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Sperling,  Jan

Characterization of Entanglement in Continuous Variable Systems

Rostock : Universität , 2011

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00000886

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000886

Entanglement is a nonclassical correlation of compound quantum systems. We derive Separability-Eigenvalue-Equations. The solution of these equations delivers all observables for the determination of entanglement. On the other hand, it delivers entanglement quasi-probabilities. We conclude from negativities of such distributions, that no classical statistics can describe the state under study. For the quantification of entanglement we compare different entanglement measures. We also consider different kinds of entanglement and the relation to nonclassicality.

Dissertation Open Access


Einrichtung :
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Gutachter :
Vogel,  Werner  (Prof. Dr.)
Agarwal,  Girish S.  (Prof. Dr.)
Man'ko,  Vladimir I.  (Prof. Dr.)
Jahr der Abgabe:
2011
Jahr der Verteidigung:
2011
Sprache(n) :
Englisch
übersetzte Zusammenfassung :
Verschränkung ist eine nichtklassische Korrelation zusammengesetzter Quantensysteme. Wir leiten die Separabilität-Eigenwerts-Gleichungen ab. Die Lösung dieser Gleichungen liefert alle Observablen zum Verschränkungnachweis. Andererseits erhält man Verschränkungs-Quasi-Wahrscheinlichkeiten. Aus den Negativitäten dieser Verteilungen schlussfolgern wir, dass keine klassische Statistik den untersuchten Zustand liefert. Für die Quantifizierung von Verschränkung vergleichen wir verschiedene Verschränkungsmaße. Wir betrachten weitere Arten von Verschränkung und die Relation zur Nichtklassizität.
Schlagworte:
entanglement, quasi-probabilities, eigenvalue equations, Schmidt number, multipartite entanglement, Verschränkung, Quasi-Wahrscheinlichkeiten, Eigenwertsgleichungen, Schmidtzahl, Mehrmodenverschränkung
DDC Klassifikation :
530 Physik
URN :
urn:nbn:de:gbv:28-diss2011-0115-0
Persistente URL:
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000886
erstellt am:
2011-08-16
zuletzt geändert am:
2018-06-30
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