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Schmidt,  Enrico

Algorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende Massenspektrometrie

Rostock : Universität , 2007

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00000319

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000319

Abstract:

In dieser Arbeit werden Algorithmen vorgestellt, welche die automatisierte Auswertung von hoch- und ultrahochaufgelösten Massenspektren wesentlich unterstützen und beschleunigen. Voraussetzung für die dargestellten Methoden ist die kombinatorische Zuordnung möglicher Elementarkombinationen zu einer genau bestimmten Ionenmasse. Für eine praxisorientierte Anwendung muss die Anzahl der bestimmten Elementarkombinationen möglichst klein sein. Es werden verschiedene Filtermethoden beschrieben (chemische Filter, Isotopermusteranalyse, Fragment-Analyse), welche die Lösungsmenge reduzieren. Die Effizienz der beschriebenen Verfahren wird an mehreren Beispielen demonstriert.

Dissertation Open Access


Einrichtung :
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
Gutachter :
Thurow,  Kerstin  (Prof. Dr.-Ing. habil.)
Stoll,  Norbert  (Prof. Dr.-Ing.)
Matz,  Gerhard  (Prof. Dr.-Ing.)
Jahr der Abgabe:
2007
Jahr der Verteidigung:
2007
Sprache(n) :
Deutsch
übersetzte Zusammenfassung :
In this work algorithms are presented, which significant support and accelerate the automated evaluation of high- and ultrahigh resolved mass spectra. Prerequisite for the represented methods is the combinatorial assignment of elemental compositions to a precisely determined ion mass. For a practice-oriented application the number of the determined elemental compositions should be as small as possible. Different filtering methods are described (chemical filters, isotope pattern analysis, fragment analysis) which reduce the solution set. The efficiency of the described methods is demonstrated on several examples.
Schlagworte:
hochauflösende Massenspektrometrie, Datenauswertung, Automatisierung, instrumentelle chemische Analytik
DDC Klassifikation :
540 Chemie
004 Informatik
URN :
urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0051-5
Persistente URL:
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000319
erstellt am:
2008-06-27
zuletzt geändert am:
2018-06-30
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