System zur Erfassung und Verarbeitung von Parametern im Rahmen des arbeitsphysiologischen Belastungs-Beanspruchungs-Konzeptes

Reinhard Vilbrandt

doi:10.18453/rosdok_id00000556

Vilbrandt, Reinhard

System zur Erfassung und Verarbeitung von Parametern im Rahmen des arbeitsphysiologischen Belastungs-Beanspruchungs-Konzeptes

Rostock : Universität , 2008

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00000556

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000556

Abstract:

Das automatisierungstechnische System medLIMS führt zu einer erheblichen Verbesserung in der Versuchsdurchführung und -auswertung in der arbeitsphysiologischen Forschung und Diagnose. Arbeitsabschnitte, Tätigkeiten und Fragebögen werden mit einem Protokollierungssystem (Mobilfunktelefon) erfasst. Physiologische Daten wie Herzfrequenz, EKG, Blutdruck, Atemgasparameter werden von Messgeräten geladen. Die Datenaufbereitung ermöglicht die Visualisierung, die Datenauswertung und -ausgabe. Die Praxistauglichkeit des Systems wurde in mehreren Untersuchungsreihen und Forschungsprojekten bestätigt.

Dissertation Open Access

Einrichtung :

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik

Gutachter :

Stoll, Regina (PD Dr. med. habil.)

Thurow, Kerstin (Prof. Dr.-Ing. habil.)

Fasoulas, Stefanos (Prof. Dr.-Ing.)

Jahr der Abgabe:

2008

Jahr der Verteidigung:

2009

Sprache(n) :

Deutsch

übersetzte Zusammenfassung :

Research and practice of occupational medicine is highly improved by the automation system medLIMS (universal structures for data acquisition, management and analysis). A mobile-phone-based logging system is used for self-monitoring of working tasks, activity and questionnaires. Physiological parameters as heart rate, ECG, blood pressure and respiratory parameters could be uploaded. A visualization function and special routines and algorithms for data analysis could be used for analysis. The medLIMS system has been successfully used during several studies and research projects.

Schlagworte:

Arbeitsphysiologie, Datenverwaltung, Mobilfunktelefon, physiologische Parameter, Datenauswertung, Visualisierung

DDC Klassifikation :

620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

610 Medizin, Gesundheit

URN :

urn:nbn:de:gbv:28-diss2009-0179-4

Persistente URL:

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000556

erstellt am:

2010-01-19

zuletzt geändert am: