Water quality monitoring of kettle holes by means of hyperspectral remote sensing in Mecklenburg-Vorpommern state, Germany

Rahmatulla Mamirovich Igamberdiev

doi:10.18453/rosdok_id00000700

Igamberdiev, Rahmatulla Mamirovich

Water quality monitoring of kettle holes by means of hyperspectral remote sensing in Mecklenburg-Vorpommern state, Germany

Rostock : Universität , 2010

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00000700

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000700

Abstract:

This research aims to present the ability of hyperspectral remote sensing (two-years field spectral data, HyMap and ROSIS sensors imagery) for kettle holes’ water quality parameters (chlorophyll, depth, total suspended sediment) mapping in agricultural young moraine landscapes in North-Eastern Germany. The objectives were to: (1) determine trophic state of several kettle holes (spatial heterogeneity and temporal dynamics); (2) evaluate and assess the applicability of hyperspectral remote sensing techniques to the water quality of kettle holes that are most suitable for various kettle holes.

Dissertation Open Access

Einrichtung :

Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät

Gutachter :

Lennartz, Bernd (Prof. Dr.)

Qi, Jiaguo (Prof. Dr.)

Bill, Ralf (Prof. Dr.)

Wloczyk, Carolin (Dr.)

Jahr der Abgabe:

2010

Jahr der Verteidigung:

2010

Sprache(n) :

Englisch

übersetzte Zusammenfassung :

In dieser Arbeit wird die Eignung der hyperspektralen Fernerkundung (HRS) für das Monitoring von Wasserqualitätsparametern von Söllen (Chlorophyll, Tiefe, gelöste Stoffe) in einer intensiv landwirtschaftlich genutzten Jungmoränenlandschaft Nordostdeutschlands anhand von zweijährigen feldspektrischen Daten sowie Bilddaten von HyMap- und ROSIS-Sensoren untersucht. Diese Arbeit hatte zum Ziel (1) den Trophiestatus mehrerer Sölle zu erfassen (räumliche Variabilität und zeitliche Dynamik); (2) die HRS-Technik im Hinblick auf ihre Anwendbarkeit hin im Wasserqualitäts-Monitoring von Söllen zu bewerten.

Schlagworte:

shallow water bodies (kettle hole), water quality, hyperspectral remote sensing

DDC Klassifikation :

550 Geowissenschaften

URN :

urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0121-7

Persistente URL:

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000700

erstellt am:

2010-10-06

zuletzt geändert am:

2018-06-30