???Webpage.gotoContents???

Detailansicht

Roland Ewald

Automatic Algorithm Selection for Complex Simulation Problems

Dissertation, Rostock, 2012
To select the most suitable simulation algorithm for a given task is often difficult. This is due to intricate interactions between model features, implementation details, and runtime environment, which may strongly affect the overall performance. The thesis consists of three parts. The first part surveys existing approaches to solve the algorithm selection problem and discusses techniques to analyze simulation algorithm performance.The second part introduces a software framework for automatic simulation algorithm selection, which is evaluated in the third part.
URL: http://rosdok.uni-rostock.de/resolve/id/rosdok_disshab_0000000735

Dokumente:
Dissertation_Ewald_2011.pdf (5,58 MB)

Einrichtung:
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
Gutachter:
Adelinde M. Uhrmacher (Prof. Dr.)
David M. Nicol (Prof. Dr.)
Georgios K. Theodoropoulos (Dr.)
Jahr der Abgabe:
2010
Jahr der Verteidigung:
2010

Übersetzte Zusammenfassung:
Die Auswahl des passendsten Simulationsalgorithmus für eine bestimmte Aufgabe ist oftmals schwierig. Dies liegt an der komplexen Interaktion zwischen Modelleigenschaften, Implementierungsdetails und Laufzeitumgebung. Die Arbeit ist in drei Teile gegliedert. Der erste Teil befasst sich eingehend mit Vorarbeiten zur automatischen Algorithmenauswahl, sowie mit der Leistungsanalyse von Simulationsalgorithmen. Der zweite Teil der Arbeit stellt ein Rahmenwerk zur automatischen Auswahl von Simulationsalgorithmen vor, welches dann im dritten Teil evaluiert wird.
Schlagworte:
algorithm selection problem
adaptive replication
simulation algorithm
portfolios
simulation experiments
James II
DDC Klassifikation:
003 Systeme
004 Datenverarbeitung; Informatik

Anmerkungen:
Die Dissertation ist auch im Verlag "Vieweg+Teubner" in Buchform mit der ISBN 978-3-8348-1542-2 sowie als Online-Ausgabe erschienen.

URN:
urn:nbn:de:gbv:28-diss2011-0162-1

eingestellt am:
19. Januar 2012
letzte Änderung:
19. Januar 2012