Sprache(n) : |
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übersetzter Titel
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Quantifizierung der Unsicherheiten in einem rechenoptimierten Volumenleiter-Modell für die Tiefe Hirnstimulation |
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übersetzte Zusammenfassung
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Diese Arbeit untersucht den Einfluss von Unsicherheiten in den Parametern eines Volumenleiter-Modells des menschlichen Gehirns auf die Spannungsantwort und die neuronale Aktivierung in der Umgebung des stimulierten Hirnareals. Die Quantifizierung der Unsicherheiten im Modell wurde durch eine Approximation der probabilistischen Spannungsantwort und des aktivierten Volumens unter Verwendung der Polynomialen Chaos Technik realisiert. Die Anzahl an benötigten Auswertungen des deterministischen Modells wurde durch die Verwendung von Dünn-Gittern mit verschachtelten Knoten weiter verringert. |
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Schlagworte: |
polynomial chaos, model order reduction, multi-dimensional integration, finite element method |
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DDC Klassifikation : |
620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
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