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Georg,  Sören

Fault diagnosis and fault-tolerant control of wind turbines  : nonlinear Takagi-Sugeno and sliding mode techniques

Rostock : Universität , 2015

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00001468

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001468

Abstract:

This work deals with fault diagnosis and fault-tolerant control strategies for wind turbines, which are implemented in simulations using sliding mode observer based methods. In the first part, the necessary groundwork is laid out concerning the dynamic wind turbine models, the control and the effective wind speed estimation. In the second part, the fault diagnosis and fault-tolerant control schemes are described and applied to several fault scenarios. For many fault scenarios, the fault-free case is nearly reproduces by applying the fault-tolerant control.

Dissertation Open Access


Einrichtung :
Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik
Gutachter :
Aschemann,  Harald  (Prof. Dr.-Ing.)
Woernle,  Christoph  (Prof. Dr.-Ing.)
Schulte,  Horst  (Prof. Dr.-Ing.)
Jahr der Abgabe:
2014
Jahr der Verteidigung:
2014
Sprache(n) :
Englisch
übersetzter Titel :
Fehlerdiagnose und Fehlertolerante Regelung von Windenergieanlagen :
nichtlineare Takagi-Sugeno und Sliding Mode Verfahren
übersetzte Zusammenfassung :
In dieser Arbeit werden Strategien zur Fehlerdiagnose und fehlertoleranten Regelung für Windenergieanlagen behandelt, die in Simulationen mittels beobachterbasierten Verfahren implementiert werden. Im ersten Teil wird das dynamische Windenergieanlagenmodell, die Regelung sowie die Rekonstruktion einer effektiven Windgeschwindigkeit behandelt. Im zweiten Teil werden die Verfahren zur Fehlerdiagnose und fehlertoleranten Regelung behandelt und auf verschiedene Fehlerszenarien angewandt. In vielen Szenarien kann der fehlerfreie Fall mit Hilfe der fehlertoleranten Regelung fast reproduziert werden.
Schlagworte:
observer, wind speed estimation, wind turbine modelling, Beobachter, Schätzung der effektiven Windgeschwindigkeit, Modellbildung von Windenergieanlagen
DDC Klassifikation :
620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
URN :
urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0018-2
Persistente URL:
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001468
erstellt am:
2015-02-10
zuletzt geändert am:
2018-06-30
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