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Gutzeit,  Enrico

Automatische bildbasierte Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen Gruppe  : Abgeleitet vom Problem der Stammschnittflächensegmentierung

Rostock : Universität , 2015

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00001529

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001529

Diese Arbeit adressiert die automatische bildbasierte Segmentierung von organo-Gruppen, Gruppen gleichartiger organischer Objekte. Die Segmentierung einer organo-Gruppe ermöglicht Anwendungen zur automatischen Vermessung, Inspektion oder Sortierung. In dieser Arbeit werden, ausgehend vom Problem der Stammschnittflächen, drei Segmentierungskonzepte entwickelt und quantitativ evaluiert. Ausgehend von den Konzepten wird eine allgemeinere Lösung für organo-Gruppen entwickelt und am Beispiel von Plattfischen, Kartoffeln und Äpfeln evaluiert, wobei gute bis sehr gute Ergebnisse erzielt werden.

Dissertation Open Access


Einrichtung :
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
Gutachter :
Urban,  Bodo  (Prof. Dr.-Ing.)
Koch,  Reinhard  (Prof. Dr.-Ing.)
Kuijper,  Arjan  (PD Dr. habil. Ir.)
Jahr der Abgabe:
2014
Jahr der Verteidigung:
2014
Sprache(n) :
Deutsch
Schlagworte:
Multi-Objekt-Segmentierung, Objektdetektion, maschinelles Sehen, Bildverarbeitung, Graph-Cut, Holzpolter
DDC Klassifikation :
000 Allgemeines, Wissenschaft
URN :
urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0079-4
Persistente URL:
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001529
erstellt am:
2015-06-01
zuletzt geändert am:
2018-06-30
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