Bioinformatische Analyse immunmodulatorischer Prozesse in LEW.1AR1-iddm Ratten - einem Rattenmodell des Autoimmundiabetes

Thomas Schöppe

doi:10.18453/rosdok_id00001810

Schöppe, Thomas

Bioinformatische Analyse immunmodulatorischer Prozesse in LEW.1AR1-iddm Ratten - einem Rattenmodell des Autoimmundiabetes

Rostock : Universität , 2016

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00001810

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001810

Abstract:

Das LEW.1AR1-iddm Rattenmodell entwickelt einen Typ 1 Diabetes mellitus. In der prädiabetischen Phase sollte geklärt werden, ob sich im Blut entzündungsrelevante Gene während der Zerstörung insulinproduzierender Zellen des Pankreas nachweisen lassen und ob sich eine RIB5/2-Antikörperbehandlung auf den Prozess der T1DM-Entwicklung auswirkt. Ergebnis war, dass Genexpressionsprofile von Blutzellen als Biomarker für unterschiedliche Stadien der β-Zellautoimmunität dienen können. Der Präventionsansatz ergab, dass eine frühe immunmodulatorische RIB5/2-AK-Behandlung zum Ausbleiben eines T1DM führt.

Dissertation Open Access

Einrichtung :

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Gutachter :

Tiedge, Markus (Prof. Dr. med.)

Bahl, Hubert (Prof. Dr. rer. nat.)

Jahr der Abgabe:

2014

Jahr der Verteidigung:

2015

Sprache(n) :

Deutsch

übersetzter Titel :

Bioinformatic analysis of immunomodulatory processes in LEW.1AR1-iddm rats - an animal model for autoimmune diabetes

übersetzte Zusammenfassung :

The LEW.1AR1-iddm rat animal model develops a autoimmune diabetes (T1DM) with beta cell destruction. Aim of this study: Investigation of predictive potential of gene expression profiling in peripheral blood and tolerance-inducing effects through treatment by the modulating antibody RIB5/2 in the prediabetic period. Results were, inflammatory gene expression profiles in PBMCs may serve as surrogate markers for different stages of islet inflammation in T1DM. Diabetes preventing antibody RIB5/2 treatment could induce tolerance against beta cell autoimmunity with specific gene signatures in blood.

Schlagworte:

Diabetes, Medizin, Prädiktion, Prävention, Antikörper, Tiermodell

DDC Klassifikation :

570 Biowissenschaften, Biologie

URN :

urn:nbn:de:gbv:28-diss2016-0124-5

Persistente URL:

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001810

erstellt am:

2016-10-21

zuletzt geändert am:

2018-06-30