Praxisnahe Modellierung von Biogasanlagen : systematische Vereinfachung des Anaerobic Digestion Model No. 1 (ADM1)

Sören Weinrich

doi:10.18453/rosdok_id00002016

Weinrich, Sören

Praxisnahe Modellierung von Biogasanlagen : systematische Vereinfachung des Anaerobic Digestion Model No. 1 (ADM1)

Rostock : Universität , 2018

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002016

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002016

Abstract:

Auf Basis des etablierten ADM1 wurden vielfältige Modellvereinfachungen zur praxisnahen Prozesssimulation von Biogasanlagen entwickelt und anhand kontinuierlicher Laborversuche zur Vergärung landwirtschaftlicher Substrate und Reststoffe evaluiert. Im Vergleich zum umfangreichen ADM1 können auch stark vereinfachte Modellstrukturen die messbaren Zustandsgrößen an Praxisanlagen mit gleicher Präzision beschreiben. Die einzelnen Modellvereinfachungen lassen sich damit als belastbare Funktionsbausteine zur modellbasierten Prozessüberwachung und -regelung an großtechnischen Biogasanlagen einsetzen.

Dissertation Open Access

Einrichtung :

Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät

Gutachter :

Nelles, Michael (Prof. Dr.)

Kranert, Martin (Prof. Dr.-Ing.)

Wahmkow, Christine (Prof. Dr.)

Liebetrau, Jan (Dr.)

Jahr der Abgabe:

2017

Jahr der Verteidigung:

2017

Sprache(n) :

Deutsch

übersetzter Titel :

Practical modelling of biogas plants :
systematic simplification of the Anaerobic Digestion Model No. 1 (ADM1)

übersetzte Zusammenfassung :

Based on the established ADM1 numerous model simplifications are derived for practical process simulation of biogas plants. All models are evaluated by means of continuously operated anaerobic laboratory experiments digesting agricultural substrates and residues. In comparison to the comprehensive ADM1 simplified model structures can depict all measurable state variables with similar precision. Thus, individual model simplifications can be applied as reliable function blocks for model-based process monitoring and control of industrial biogas plants.

Schlagworte:

Stöchiometrie, Kinetik, Parameteridentifikation, stoichiometry, kinetic, parameter estimation

DDC Klassifikation :

620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

624 Ingenieurbau und Umwelttechnik

URN :

urn:nbn:de:gbv:28-diss2018-0010-1

Persistente URL:

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002016

erstellt am:

2018-01-26

zuletzt geändert am: