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Jiwu
Zhao
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Aufsatz/Artikel
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2009
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Im Vergleich zu den traditionellen Clusteringverfahren ermöglicht Subspace Clustering die Suche nach Clustern in den Unterräumen (Subspaces) der Daten. Man unterscheidet zwei Hauptarten des Subspace-Clustering-Verfahrens: Top-Down- und Bottom-Up-Verfahren. Die Algorithmen des Top-Down-Verfahrens verkleinern die Suchbereiche von hohen zu niedrigen Dimensionen. In dem Bottom-Up-Verfahren suchen die Algorithmen nach Clustern in einer umgekehrten Reihenfolge. Die Bestimmung der Parameter in den meisten Subspace-Clustering-Verfahren ist nicht einfach, was die Anwendung der Verfahren erschwert. Daher wird in dieser Arbeit ein Verfahren zur automatischen Parameterbestimmung diskutiert.
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http://rosdok.uni-rostock.de/resolve/id/rosdok_document_0000000154
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Dokumente: |
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Einrichtung: |
| Fakultät für Informatik und Elektrotechnik |
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Schlagworte: |
| Subspace Clustering |
| Parameterreduzierung |
| Gravitation |
| Bottom-Up-Verfahren |
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Klassifikation: |
| 005 Programmierung, Programme, Daten |
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eingestellt am: |
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letzte Änderung: |
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21. Workshop Grundlagen von Datenbanken
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gvd2009_2.G.18_Zhao.pdf