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Jiwu Zhao
text 21. Workshop Grundlagen von Datenbanken :
Automatische Parameterbestimmung durch Gravitation in Subspace Clustering
Aufsatz/Artikel , 2009
Im Vergleich zu den traditionellen Clusteringverfahren ermöglicht Subspace Clustering die Suche nach Clustern in den Unterräumen (Subspaces) der Daten. Man unterscheidet zwei Hauptarten des Subspace-Clustering-Verfahrens: Top-Down- und Bottom-Up-Verfahren. Die Algorithmen des Top-Down-Verfahrens verkleinern die Suchbereiche von hohen zu niedrigen Dimensionen. In dem Bottom-Up-Verfahren suchen die Algorithmen nach Clustern in einer umgekehrten Reihenfolge. Die Bestimmung der Parameter in den meisten Subspace-Clustering-Verfahren ist nicht einfach, was die Anwendung der Verfahren erschwert. Daher wird in dieser Arbeit ein Verfahren zur automatischen Parameterbestimmung diskutiert.
http://rosdok.uni-rostock.de/resolve/id/rosdok_document_0000000154

Dokumente:
gvd2009_2.G.18_Zhao.pdf (351 KB)

Einrichtung:
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik

Schlagworte:
Subspace Clustering
Parameterreduzierung
Gravitation
Bottom-Up-Verfahren
Klassifikation:
005 Programmierung, Programme, Daten

eingestellt am:
23. September 2009
letzte Änderung:
23. September 2009