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Yordanova,  Kristina ;  Krüger,  Frank ;  Kirste,  Thomas

Semantic Annotation for the CMU-MMAC Dataset (Version 2)

Rostock : Universität Rostock , 2018

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002273

Objective: To create semantic annotation of the Carnegie Mellon University Multi-Modal Activity Database (CMU-MMAC) grand challenge kitchen dataset, which is often cited but, due to missing and incomplete annotation, almost never used. Changes to Earlier Version: (1) Changes to the starting times and the actual plan sequences. The previous version contains errors in the plan sequences. (2) The dataset now also contains the models that were used to validate the annotation plan sequences. The models were also used for semantic reasoning on the environment properties.

Datenpublikation Open Access

weitere Versionen: Version 1


Lizenz:
Creative Commons Lizenzvertrag (CC-BY)
Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz.
Jahr der Erstellung:
2018
Lokaler Identifikator:
D20180105-Semantic_Annotation_CMU-MMAC-KY
Typ:
Annotation
Schlagworte:
behaviour annotation
labelling
activity recognition
CMU-MMAC sensor dataset
Dokumenttyp:
Datenpublikation
Sprache(n):
Englisch
DNB-Sachgruppe:
004 Informatik
Fakultät:
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
Persistente URL:
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002273
erstellt am:
2018-07-12
zuletzt geändert am:
2018-07-13
Metadaten-Lizenz:
CC0
Die UB Rostock stellt die Metadaten zu diesem Dokument unter Public Domain und verzichtet damit weltweit auf alle urheberrechtlichen und verwandten Schutzrechte.
Dokumentation
Daten
  •    data.zip
           (554,9 KB; MD5: f24e2a65aba3277f80f44fdc4ecf59a3)