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Fenske,  Ole

Parallele Graph-Mining-Techniken zur Auswertung von Hypergraph-Strukturen

Rostock : Universität , 2018

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002286

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286

Neben dem Feld Data-Mining nimmt auch das Graph-Mining eine immer zentralere Stellung in Forschung und Wirtschaft ein. Durch die Speicherung der Daten als Graph ergeben sich neue Möglichkeiten in der Datenanalyse. Diese Arbeit beschäftigt sich mit eben diesen Algorithmen zur Auswertung von Graph- und Hypergraph-Strukturen. Neben den verschiedenen Algorithmen des Graph-Mining, wird zusätzlich auch die Parallelisierbarkeit dieser untersucht. Mit PaSiGraM wird ein eigener Algorithmus vorgestellt, der es ermöglicht, die für das Frequent-Subgraph-Mining benötigten Berechnungen zu parallelisieren.

Bachelorarbeit Open Access


Einrichtung :
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
Gutachter :
Meyer,  Holger  (Dr.-Ing.)
Heuer,  Andreas  (Prof. Dr. rer. nat. habil.)
Jahr der Abgabe:
2018
Jahr der Verteidigung:
Sprache(n) :
Deutsch
DDC Klassifikation :
004 Informatik
URN :
urn:nbn:de:gbv:28-thesis2018-0001-0
Persistente URL:
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286
erstellt am:
2018-07-31
zuletzt geändert am:
2018-08-01
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