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Auge,  Tanja

Umsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-Umgebungen

Rostock : Universität , 2017

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002959

http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959

Abstract:

Ziel der Arbeit ist die Adaption von Techniken der Provenance-Anfragen why, where und how in Umgebungen, die statt einfacher Anfragen wie Selektion, Projektion und Verbund auch OLAP-Operationen und weitere Machine-Learning-Algorithmen benutzen. Die ausschließlich extensionalen Provenance-Antworten werden dabei durch Provenance-Polynome sowie (minimalen) Zeugenbasen gegeben. Die Erweiterung des CHASE-Algorithmus für Datenbanken um eine BACKCHASE-Phase zur Provenance-Antwort-Bewertung ermöglicht so die Bestimmung des CHASE-Inversentyps (exakt/relaxt/ergebnisäquivalent) einer gegebenen Anfrage.

Masterarbeit Open Access


Einrichtung :
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
Gutachter :
Heuer,  Andreas
Martens,  Alke
Sprache(n) :
Deutsch
DDC Klassifikation :
004 Informatik
URN :
urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002959-0
Persistente URL:
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959
erstellt am:
2021-03-01
zuletzt geändert am:
2021-03-01
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