mycoreobjectrosdok_disshab_0000000043rosdok_disshab_0000000043rosdokdisshabrosdok_derivate_00000034492023-08-08T10:00:06.654Z2008-06-11T16:46:12.789Zadministratorpublished1rosdok_derivate_0000003449truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00000305568806298MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift135671957JanTamm1972-VerfasserInautPrefetchingverfahren für verteilte hypermediale LernanwendungendeProf. Dr.-Ing.HansRöckAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.PeterForbrigAkademischeR BetreuerIndgs2140292-9Universität RostockWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000305http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000305urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0037-8330 Wirtschaft004 InformatikWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2007monographic20082007Universitätsbibliothek RostockRostock20082008Verteilte hypermediale Lernanwendungen sind Echtzeitanwendungen. Im Anwendungsablauf, insbesondere während der Navigation, sind nachladebedingte zeitliche Verzögerungen zu vermeiden. Prefetching stellt eine Möglichkeit der Reduktion zeitlicher Verzögerungen dar. Die vorgelegte Arbeit entwickelt ein speziell auf verteilte hypermediale Lernanwendungen zugeschnittenes Prefetchingkonzept. Es werden kombinatorische Optimierungsprobleme dargestellt sowie deren algorithmische Lösbarkeit untersucht. Die Probleme werden komplexitätstheoretisch eingeordnet, effiziente Lösungsverfahren dargestellt sowie die Integration der Optimierungsergebnisse in Entwurf und Betrieb einer Lernanwendung aufgezeigt.prefetchingKomplexitätstheoriecomplexity theoryUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000305doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuSDNB:330SDNB:330330 Wirtschaft330 EconomicsSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.wsfinstitution:unirostock.wsfWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätFaculty of Economics and Social SciencesUniversität Rostock. Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätWirtschafts- und Sozial-<br />wissenschaftliche FakultätUni.Rostock.Fakultaet.WIWIhttp://d-nb.info/gnd/2140292-9accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Prefetchingverfahren für verteilte hypermediale LernanwendungenPrefetchingverfahren für verteilte hypermediale Lernanwendungengnd:135671957gnd:2140292-9gnd:135671957gnd:2140292-9rosdok_disshab_0000000043-d1396341e39gnd:135671957Jan TammJan Tammrosdok_disshab_0000000043-d1396341e60Prof. Dr.-Ing. Hans RöckProf. Dr.-Ing. Hans Röckrosdok_disshab_0000000043-d1396341e72Prof. Dr.-Ing. Peter ForbrigProf. Dr.-Ing. Peter Forbrigrosdok_disshab_0000000043-d1396341e84gnd:2140292-9Universität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätJan TammProf. Dr.-Ing. Hans RöckProf. Dr.-Ing. Peter ForbrigUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätJan TammProf. Dr.-Ing. Hans RöckProf. Dr.-Ing. Peter ForbrigUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätJan TammRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00000305http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000305urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0037-8prefetchingKomplexitätstheoriecomplexity theoryVerteilte hypermediale Lernanwendungen sind Echtzeitanwendungen. Im Anwendungsablauf, insbesondere während der Navigation, sind nachladebedingte zeitliche Verzögerungen zu vermeiden. Prefetching stellt eine Möglichkeit der Reduktion zeitlicher Verzögerungen dar. Die vorgelegte Arbeit entwickelt ein speziell auf verteilte hypermediale Lernanwendungen zugeschnittenes Prefetchingkonzept. Es werden kombinatorische Optimierungsprobleme dargestellt sowie deren algorithmische Lösbarkeit untersucht. Die Probleme werden komplexitätstheoretisch eingeordnet, effiziente Lösungsverfahren dargestellt sowie die Integration der Optimierungsergebnisse in Entwurf und Betrieb einer Lernanwendung aufgezeigt.20072007epub.dissertation1 Dissertation_Tamm_2008.pdf 2239068 56a23a31a2a245cb70d3296b2e9e9454 rosdok/id00000305568806298MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift135671957JanTamm1972-VerfasserInautPrefetchingverfahren für verteilte hypermediale LernanwendungendeProf. Dr.-Ing.HansRöckAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.PeterForbrigAkademischeR BetreuerIndgs2140292-9Universität RostockWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000305http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000305urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0037-8330 Wirtschaft004 InformatikWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2007monographic20082007Universitätsbibliothek RostockRostock20082008Verteilte hypermediale Lernanwendungen sind Echtzeitanwendungen. Im Anwendungsablauf, insbesondere während der Navigation, sind nachladebedingte zeitliche Verzögerungen zu vermeiden. Prefetching stellt eine Möglichkeit der Reduktion zeitlicher Verzögerungen dar. Die vorgelegte Arbeit entwickelt ein speziell auf verteilte hypermediale Lernanwendungen zugeschnittenes Prefetchingkonzept. Es werden kombinatorische Optimierungsprobleme dargestellt sowie deren algorithmische Lösbarkeit untersucht. Die Probleme werden komplexitätstheoretisch eingeordnet, effiziente Lösungsverfahren dargestellt sowie die Integration der Optimierungsergebnisse in Entwurf und Betrieb einer Lernanwendung aufgezeigt.prefetchingKomplexitätstheoriecomplexity theoryUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000305 2008-06-11T16:46:12.789Z 2023-08-08T10:00:06.654Z 2023-08-18T10:00:06.659Z {"identifier":"rosdok/id00000305","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2018-06-30T12:31:40.527Z"} {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000305","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2018-06-30T12:31:40.709Z","registered":"2018-06-30T12:31:40.709Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00000305","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2018-06-30T12:31:42.060Z","registered":"2018-06-30T12:31:42.060Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0037-8","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2018-06-30T12:31:40.534Z","registered":"2008-06-12T02:14:02.173Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000000043/rosdok_derivate_0000003449/Dissertation_Tamm_2008.pdfPrefetchingverfahren für verteilte hypermediale LernanwendungenPrefetchingverfahren für verteilte hypermediale Lernanwendungengnd:135671957gnd:2140292-9gnd:135671957gnd:2140292-9rosdok_disshab_0000000043-d1396341e39gnd:135671957Jan TammJan Tammrosdok_disshab_0000000043-d1396341e60Prof. Dr.-Ing. Hans RöckProf. Dr.-Ing. Hans Röckrosdok_disshab_0000000043-d1396341e72Prof. Dr.-Ing. Peter ForbrigProf. Dr.-Ing. Peter Forbrigrosdok_disshab_0000000043-d1396341e84gnd:2140292-9Universität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätJan TammProf. Dr.-Ing. Hans RöckProf. Dr.-Ing. Peter ForbrigUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätJan TammProf. Dr.-Ing. Hans RöckProf. Dr.-Ing. Peter ForbrigUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätJan TammRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00000305http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000305urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0037-8prefetchingKomplexitätstheoriecomplexity theoryVerteilte hypermediale Lernanwendungen sind Echtzeitanwendungen. Im Anwendungsablauf, insbesondere während der Navigation, sind nachladebedingte zeitliche Verzögerungen zu vermeiden. Prefetching stellt eine Möglichkeit der Reduktion zeitlicher Verzögerungen dar. Die vorgelegte Arbeit entwickelt ein speziell auf verteilte hypermediale Lernanwendungen zugeschnittenes Prefetchingkonzept. Es werden kombinatorische Optimierungsprobleme dargestellt sowie deren algorithmische Lösbarkeit untersucht. Die Probleme werden komplexitätstheoretisch eingeordnet, effiziente Lösungsverfahren dargestellt sowie die Integration der Optimierungsergebnisse in Entwurf und Betrieb einer Lernanwendung aufgezeigt.20072007[xslt]Saxonrosdok/id00000305https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id0000030556880629810.18453/rosdok_id00000305urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0037-8Jan TammTamm JanPrefetchingverfahren für verteilte hypermediale LernanwendungenDissertationdoctoral thesisUniversität Rostock, 2007Verteilte hypermediale Lernanwendungen sind Echtzeitanwendungen. Im Anwendungsablauf, insbesondere während der Navigation, sind nachladebedingte zeitliche Verzögerungen zu vermeiden. Prefetching stellt eine Möglichkeit der Reduktion zeitlicher Verzögerungen dar. Die vorgelegte Arbeit entwickelt ein…Jan TammPrefetchingverfahren für verteilte hypermediale LernanwendungenUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000305135671957JanTamm1972-VerfasserInautProf. Dr.-Ing.HansRöckAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.PeterForbrigAkademischeR BetreuerIndgs2140292-9Universität RostockWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg[doi]10.18453/rosdok_id00000305[purl]http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000305[urn]urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0037-8open_access20072007epoch:21th_centuryrfc5646:dedoctype:epub.dissertationaccesscondition:openaccessSDNB:330SDNB:004institution:unirostock.wsfstate:published