mycoreobjectrosdok_disshab_0000000057rosdok_disshab_0000000057rosdokdisshabrosdok_derivate_00000034792023-08-08T10:00:11.159Z2008-06-27T14:43:29.787Zadministratorpublished1rosdok_derivate_0000003479truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00000319570615127MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift135703883EnricoSchmidt1978-VerfasserInautAlgorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende MassenspektrometriedeProf. Dr.-Ing. habil.KerstinThurowAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.NorbertStollAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.GerhardMatzAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000319http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000319urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0051-5540 Chemie004 InformatikFakultät für Informatik und Elektrotechnikfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2007monographic20072007Universitätsbibliothek RostockRostock20082008In dieser Arbeit werden Algorithmen vorgestellt, welche die automatisierte Auswertung von hoch- und ultrahochaufgelösten Massenspektren wesentlich unterstützen und beschleunigen. Voraussetzung für die dargestellten Methoden ist die kombinatorische Zuordnung möglicher Elementarkombinationen zu einer genau bestimmten Ionenmasse. Für eine praxisorientierte Anwendung muss die Anzahl der bestimmten Elementarkombinationen möglichst klein sein. Es werden verschiedene Filtermethoden beschrieben (chemische Filter, Isotopermusteranalyse, Fragment-Analyse), welche die Lösungsmenge reduzieren. Die Effizienz der beschriebenen Verfahren wird an mehreren Beispielen demonstriert.In this work algorithms are presented, which significant support and accelerate the automated evaluation of high- and ultrahigh resolved mass spectra. Prerequisite for the represented methods is the combinatorial assignment of elemental compositions to a precisely determined ion mass. For a practice-oriented application the number of the determined elemental compositions should be as small as possible. Different filtering methods are described (chemical filters, isotope pattern analysis, fragment analysis) which reduce the solution set. The efficiency of the described methods is demonstrated on several examples.hochauflösende MassenspektrometrieDatenauswertungAutomatisierunginstrumentelle chemische AnalytikUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000319doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuSDNB:540SDNB:540540 Chemie540 Chemistry & allied sciencesSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Algorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende MassenspektrometrieAlgorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende Massenspektrometriegnd:135703883gnd:10085032-7gnd:135703883gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000000057-d1811442e39gnd:135703883Enrico SchmidtEnrico Schmidtrosdok_disshab_0000000057-d1811442e60Prof. Dr.-Ing. habil. Kerstin ThurowProf. Dr.-Ing. habil. Kerstin Thurowrosdok_disshab_0000000057-d1811442e72Prof. Dr.-Ing. Norbert StollProf. Dr.-Ing. Norbert Stollrosdok_disshab_0000000057-d1811442e84Prof. Dr.-Ing. Gerhard MatzProf. Dr.-Ing. Gerhard Matzrosdok_disshab_0000000057-d1811442e97gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikEnrico SchmidtProf. Dr.-Ing. habil. Kerstin ThurowProf. Dr.-Ing. Norbert StollProf. Dr.-Ing. Gerhard MatzUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikEnrico SchmidtProf. Dr.-Ing. habil. Kerstin ThurowProf. Dr.-Ing. Norbert StollProf. Dr.-Ing. Gerhard MatzUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikEnrico SchmidtRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00000319http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000319urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0051-5hochauflösende MassenspektrometrieDatenauswertungAutomatisierunginstrumentelle chemische AnalytikIn dieser Arbeit werden Algorithmen vorgestellt, welche die automatisierte Auswertung von hoch- und ultrahochaufgelösten Massenspektren wesentlich unterstützen und beschleunigen. Voraussetzung für die dargestellten Methoden ist die kombinatorische Zuordnung möglicher Elementarkombinationen zu einer genau bestimmten Ionenmasse. Für eine praxisorientierte Anwendung muss die Anzahl der bestimmten Elementarkombinationen möglichst klein sein. Es werden verschiedene Filtermethoden beschrieben (chemische Filter, Isotopermusteranalyse, Fragment-Analyse), welche die Lösungsmenge reduzieren. Die Effizienz der beschriebenen Verfahren wird an mehreren Beispielen demonstriert.In this work algorithms are presented, which significant support and accelerate the automated evaluation of high- and ultrahigh resolved mass spectra. Prerequisite for the represented methods is the combinatorial assignment of elemental compositions to a precisely determined ion mass. For a practice-oriented application the number of the determined elemental compositions should be as small as possible. Different filtering methods are described (chemical filters, isotope pattern analysis, fragment analysis) which reduce the solution set. The efficiency of the described methods is demonstrated on several examples.20072007epub.dissertation1 Dissertation_Schmidt_2007.pdf 2181811 6580f67e43faa5324ae62db1bdca0926 rosdok/id00000319570615127MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift135703883EnricoSchmidt1978-VerfasserInautAlgorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende MassenspektrometriedeProf. Dr.-Ing. habil.KerstinThurowAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.NorbertStollAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.GerhardMatzAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000319http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000319urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0051-5540 Chemie004 InformatikFakultät für Informatik und Elektrotechnikfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2007monographic20072007Universitätsbibliothek RostockRostock20082008In dieser Arbeit werden Algorithmen vorgestellt, welche die automatisierte Auswertung von hoch- und ultrahochaufgelösten Massenspektren wesentlich unterstützen und beschleunigen. Voraussetzung für die dargestellten Methoden ist die kombinatorische Zuordnung möglicher Elementarkombinationen zu einer genau bestimmten Ionenmasse. Für eine praxisorientierte Anwendung muss die Anzahl der bestimmten Elementarkombinationen möglichst klein sein. Es werden verschiedene Filtermethoden beschrieben (chemische Filter, Isotopermusteranalyse, Fragment-Analyse), welche die Lösungsmenge reduzieren. Die Effizienz der beschriebenen Verfahren wird an mehreren Beispielen demonstriert.In this work algorithms are presented, which significant support and accelerate the automated evaluation of high- and ultrahigh resolved mass spectra. Prerequisite for the represented methods is the combinatorial assignment of elemental compositions to a precisely determined ion mass. For a practice-oriented application the number of the determined elemental compositions should be as small as possible. Different filtering methods are described (chemical filters, isotope pattern analysis, fragment analysis) which reduce the solution set. The efficiency of the described methods is demonstrated on several examples.hochauflösende MassenspektrometrieDatenauswertungAutomatisierunginstrumentelle chemische AnalytikUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000319 2008-06-27T14:43:29.787Z 2023-08-08T10:00:11.159Z 2023-08-18T10:00:11.164Z {"identifier":"rosdok/id00000319","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2018-06-30T12:32:14.186Z"} {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000319","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2018-06-30T12:32:14.327Z","registered":"2018-06-30T12:32:14.327Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00000319","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2018-06-30T12:32:15.650Z","registered":"2018-06-30T12:32:15.650Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0051-5","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2018-06-30T12:32:14.190Z","registered":"2008-06-28T02:27:02.193Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000000057/rosdok_derivate_0000003479/Dissertation_Schmidt_2007.pdfAlgorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende MassenspektrometrieAlgorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende Massenspektrometriegnd:135703883gnd:10085032-7gnd:135703883gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000000057-d1811442e39gnd:135703883Enrico SchmidtEnrico Schmidtrosdok_disshab_0000000057-d1811442e60Prof. Dr.-Ing. habil. 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Voraussetzung für die dargestellten Methoden ist die kombinatorische Zuordnung möglicher Elementarkombinationen zu einer…Enrico SchmidtAlgorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende MassenspektrometrieUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000319135703883EnricoSchmidt1978-VerfasserInautProf. Dr.-Ing. habil.KerstinThurowAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.NorbertStollAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.GerhardMatzAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg[doi]10.18453/rosdok_id00000319[purl]http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000319[urn]urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0051-5open_access20072007epoch:21th_centuryrfc5646:dedoctype:epub.dissertationaccesscondition:openaccessSDNB:540SDNB:004institution:unirostock.iefstate:published