10.18453/rosdok_id00000319 Schmidt, Enrico Enrico Schmidt http://d-nb.info/gnd/135703883 Universität Rostock 2007 540 Chemistry & allied sciences 004 Data processing Computer sciences 2007 de http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000319 urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0051-5 In dieser Arbeit werden Algorithmen vorgestellt, welche die automatisierte Auswertung von hoch- und ultrahochaufgelösten Massenspektren wesentlich unterstützen und beschleunigen. Voraussetzung für die dargestellten Methoden ist die kombinatorische Zuordnung möglicher Elementarkombinationen zu einer genau bestimmten Ionenmasse. Für eine praxisorientierte Anwendung muss die Anzahl der bestimmten Elementarkombinationen möglichst klein sein. Es werden verschiedene Filtermethoden beschrieben (chemische Filter, Isotopermusteranalyse, Fragment-Analyse), welche die Lösungsmenge reduzieren. Die Effizienz der beschriebenen Verfahren wird an mehreren Beispielen demonstriert.