mycoreobjectrosdok_disshab_0000000065rosdok_disshab_0000000065rosdokdisshabrosdok_derivate_00000034902023-08-08T10:00:14.642Z2008-07-02T08:51:09.685Zadministratorpublished1rosdok_derivate_0000003490truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00000327570965543MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift135777798ShefaliKumar1978-VerfasserInautIntelligent Modelling of the Environmental Behaviour of ChemicalsenProf. Dr.UdoKraglAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.OlafWolkenhauerAkademischeR BetreuerIndgs2147083-2Universität RostockMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000327http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000327urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0059-3540 Chemie004 InformatikMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2007monographic20082007Universitätsbibliothek RostockRostock20082008In view of the new European Union chemical policy REACH (Registration, Evaluation, and Authorization of Chemicals), interest in "non-animal" methods for assessing the risk potentials of chemicals towards human health and environment has increased. The incapability of classical modelling approaches in the complex and ill-defined modelling problems of chemicals' environmental behavior, together with an availability of large computing power in modern times raise an interest in applying computational models inspired by the approaches coming from the area of artificial intelligence. This thesis is devoted to promote the applications of neuro/fuzzy techniques in assessing the environmental behavior of chemicals. Some of the bottlenecks lying in the neuro/fuzzy modelling of chemicals' behavior towards environment have been identified and the solutions have been provided based on the techniques of computational intelligence.Diese Dissertation beinhaltet die Anwendung von neuronalen bzw. fuzzy Netzen, um das Umweltverhalten von Chemikalien beurteilen zu können. In dieser Arbeit werden die Probleme der Modellierung von Chemikalien gegenüber der Umwelt aufgezeigt und Lösungen angeboten. Die Lösungen basieren auf künstlichen Intelligenztechniken. Die Qualität der Modellierungstechniken hängt von mehreren Faktoren ab, z.B. der Eingabe, der Struktur und so weiter. In vielen Fällen werden keine geeigneten Resultate erhalten. So läuft es auf die Entwicklung eines Modells mit einer niedrigen Generalisierungsfähigkeit (Verallgemeinerungsfähigkeit)hinaus.REACH (RegistrationEvaluation and Authorization of Chemicals)environmental behaviorfuzzy logicUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000327doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:enrfc5646:enEnglischEnglishengengSDNB:540SDNB:540540 Chemie540 Chemistry & allied sciencesSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.mnfinstitution:unirostock.mnfMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätFaculty of Mathematics and Natural SciencesUniversität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätMathematisch-Natur-<br />wissenschaftliche FakultätUni.Rostock.Fakultaet.MNFhttp://d-nb.info/gnd/2147083-2accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Intelligent Modelling of the Environmental Behaviour of ChemicalsIntelligent Modelling of the Environmental Behaviour of Chemicalsgnd:135777798gnd:2147083-2gnd:135777798gnd:2147083-2rosdok_disshab_0000000065-d3972519e39gnd:135777798Shefali KumarShefali Kumarrosdok_disshab_0000000065-d3972519e60Prof. Dr. Udo KraglProf. Dr. Udo Kraglrosdok_disshab_0000000065-d3972519e72Prof. Dr. Olaf WolkenhauerProf. Dr. Olaf Wolkenhauerrosdok_disshab_0000000065-d3972519e84gnd:2147083-2Universität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätShefali KumarProf. Dr. Udo KraglProf. Dr. Olaf WolkenhauerUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätShefali KumarProf. Dr. Udo KraglProf. Dr. Olaf WolkenhauerUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätShefali KumarRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00000327http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000327urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0059-3REACH (RegistrationEvaluation and Authorization of Chemicals)environmental behaviorfuzzy logicIn view of the new European Union chemical policy REACH (Registration, Evaluation, and Authorization of Chemicals), interest in "non-animal" methods for assessing the risk potentials of chemicals towards human health and environment has increased. The incapability of classical modelling approaches in the complex and ill-defined modelling problems of chemicals' environmental behavior, together with an availability of large computing power in modern times raise an interest in applying computational models inspired by the approaches coming from the area of artificial intelligence. This thesis is devoted to promote the applications of neuro/fuzzy techniques in assessing the environmental behavior of chemicals. Some of the bottlenecks lying in the neuro/fuzzy modelling of chemicals' behavior towards environment have been identified and the solutions have been provided based on the techniques of computational intelligence.Diese Dissertation beinhaltet die Anwendung von neuronalen bzw. fuzzy Netzen, um das Umweltverhalten von Chemikalien beurteilen zu können. In dieser Arbeit werden die Probleme der Modellierung von Chemikalien gegenüber der Umwelt aufgezeigt und Lösungen angeboten. Die Lösungen basieren auf künstlichen Intelligenztechniken. Die Qualität der Modellierungstechniken hängt von mehreren Faktoren ab, z.B. der Eingabe, der Struktur und so weiter. In vielen Fällen werden keine geeigneten Resultate erhalten. So läuft es auf die Entwicklung eines Modells mit einer niedrigen Generalisierungsfähigkeit (Verallgemeinerungsfähigkeit)hinaus.20072007epub.dissertation1 Dissertation_Kumar_2008.pdf 969339 c48a12866752d64db7afc9cd4422039a rosdok/id00000327570965543MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift135777798ShefaliKumar1978-VerfasserInautIntelligent Modelling of the Environmental Behaviour of ChemicalsenProf. Dr.UdoKraglAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.OlafWolkenhauerAkademischeR BetreuerIndgs2147083-2Universität RostockMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000327http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000327urn:nbn:de:gbv:28-diss2008-0059-3540 Chemie004 InformatikMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2007monographic20082007Universitätsbibliothek RostockRostock20082008In view of the new European Union chemical policy REACH (Registration, Evaluation, and Authorization of Chemicals), interest in "non-animal" methods for assessing the risk potentials of chemicals towards human health and environment has increased. The incapability of classical modelling approaches in the complex and ill-defined modelling problems of chemicals' environmental behavior, together with an availability of large computing power in modern times raise an interest in applying computational models inspired by the approaches coming from the area of artificial intelligence. This thesis is devoted to promote the applications of neuro/fuzzy techniques in assessing the environmental behavior of chemicals. Some of the bottlenecks lying in the neuro/fuzzy modelling of chemicals' behavior towards environment have been identified and the solutions have been provided based on the techniques of computational intelligence.Diese Dissertation beinhaltet die Anwendung von neuronalen bzw. fuzzy Netzen, um das Umweltverhalten von Chemikalien beurteilen zu können. In dieser Arbeit werden die Probleme der Modellierung von Chemikalien gegenüber der Umwelt aufgezeigt und Lösungen angeboten. Die Lösungen basieren auf künstlichen Intelligenztechniken. Die Qualität der Modellierungstechniken hängt von mehreren Faktoren ab, z.B. der Eingabe, der Struktur und so weiter. In vielen Fällen werden keine geeigneten Resultate erhalten. 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