mycoreobjectrosdok_disshab_0000000355rosdok_disshab_0000000355rosdokdisshabrosdok_derivate_00000041282023-08-08T10:01:26.917Z2010-01-14T09:18:37.852Zadministratorpublished1rosdok_derivate_0000004128truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00000585616370938MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift140190775MartinGiersich1974-VerfasserInautConcept of a Robust & Training-free Probabilistic System for Real-time Intention Analysis in TeamsenProf. Dr.-Ing.ThomasKirsteAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.PeterForbrigAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr. sc. nat.ChristopherLuegAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000585http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000585urn:nbn:de:gbv:28-diss2009-0211-6004 InformatikFakultät für Informatik und Elektrotechnikfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2009monographic20092009Universitätsbibliothek RostockRostock20102010Die Arbeit beschäftigt sich mit der Analyse von Teamintentionen in Smart Environments (SE). Die fundamentale Aussage der Arbeit ist, dass die Entwicklung und Integration expliziter Modelle von Nutzeraufgaben einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung mobiler und ubiquitärer Softwaresysteme liefern können. Die Arbeit sammelt Beschreibungen von menschlichem Verhalten sowohl in Gruppensituationen als auch Problemlösungssituationen. Sie untersucht, wie SE-Projekte die Aktivitäten eines Nutzers modellieren, und liefert ein Teamintentionsmodell zur Ableitung und Auswahl geplanten Teamaktivitäten mittels der Beobachtung mehrerer Nutzer durch verrauschte und heterogene Sensoren. Dazu wird ein auf hierarchischen dynamischen Bayes’schen Netzen basierender Ansatz gewählt.team intentionuser behaviorsmart environmentstask modelsUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000585doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:enrfc5646:enEnglischEnglishengengSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Concept of a Robust & Training-free Probabilistic System for Real-time Intention Analysis in TeamsConcept of a Robust & Training-free Probabilistic System for Real-time Intention Analysis in Teamsgnd:140190775gnd:10085032-7gnd:140190775gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000000355-d1250338e39gnd:140190775Martin GiersichMartin Giersichrosdok_disshab_0000000355-d1250338e60Prof. Dr.-Ing. Thomas KirsteProf. Dr.-Ing. Thomas Kirsterosdok_disshab_0000000355-d1250338e72Prof. Dr.-Ing. Peter ForbrigProf. Dr.-Ing. Peter Forbrigrosdok_disshab_0000000355-d1250338e84Prof. Dr. sc. nat. Christopher LuegProf. Dr. sc. nat. Christopher Luegrosdok_disshab_0000000355-d1250338e97gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikMartin GiersichProf. Dr.-Ing. Thomas KirsteProf. Dr.-Ing. Peter ForbrigProf. Dr. sc. nat. Christopher LuegUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikMartin GiersichProf. Dr.-Ing. Thomas KirsteProf. Dr.-Ing. Peter ForbrigProf. Dr. sc. nat. Christopher LuegUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikMartin GiersichRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00000585http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000585urn:nbn:de:gbv:28-diss2009-0211-6team intentionuser behaviorsmart environmentstask modelsDie Arbeit beschäftigt sich mit der Analyse von Teamintentionen in Smart Environments (SE). Die fundamentale Aussage der Arbeit ist, dass die Entwicklung und Integration expliziter Modelle von Nutzeraufgaben einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung mobiler und ubiquitärer Softwaresysteme liefern können. Die Arbeit sammelt Beschreibungen von menschlichem Verhalten sowohl in Gruppensituationen als auch Problemlösungssituationen. Sie untersucht, wie SE-Projekte die Aktivitäten eines Nutzers modellieren, und liefert ein Teamintentionsmodell zur Ableitung und Auswahl geplanten Teamaktivitäten mittels der Beobachtung mehrerer Nutzer durch verrauschte und heterogene Sensoren. Dazu wird ein auf hierarchischen dynamischen Bayes’schen Netzen basierender Ansatz gewählt.20092009epub.dissertation1 Dissertation_Giersich_2009.pdf 7760560 81dfd19d653499f88ecf585820182e3c rosdok/id00000585616370938MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift140190775MartinGiersich1974-VerfasserInautConcept of a Robust & Training-free Probabilistic System for Real-time Intention Analysis in TeamsenProf. Dr.-Ing.ThomasKirsteAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.PeterForbrigAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr. sc. nat.ChristopherLuegAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000585http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000585urn:nbn:de:gbv:28-diss2009-0211-6004 InformatikFakultät für Informatik und Elektrotechnikfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2009monographic20092009Universitätsbibliothek RostockRostock20102010Die Arbeit beschäftigt sich mit der Analyse von Teamintentionen in Smart Environments (SE). Die fundamentale Aussage der Arbeit ist, dass die Entwicklung und Integration expliziter Modelle von Nutzeraufgaben einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung mobiler und ubiquitärer Softwaresysteme liefern können. Die Arbeit sammelt Beschreibungen von menschlichem Verhalten sowohl in Gruppensituationen als auch Problemlösungssituationen. Sie untersucht, wie SE-Projekte die Aktivitäten eines Nutzers modellieren, und liefert ein Teamintentionsmodell zur Ableitung und Auswahl geplanten Teamaktivitäten mittels der Beobachtung mehrerer Nutzer durch verrauschte und heterogene Sensoren. Dazu wird ein auf hierarchischen dynamischen Bayes’schen Netzen basierender Ansatz gewählt.team intentionuser behaviorsmart environmentstask modelsUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000585 2010-01-14T09:18:37.852Z 2023-08-08T10:01:26.917Z 2023-08-18T10:01:26.921Z {"identifier":"rosdok/id00000585","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2018-06-30T12:42:02.186Z"} {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000585","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2018-06-30T12:42:02.369Z","registered":"2018-06-30T12:42:02.369Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00000585","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2018-06-30T12:42:03.790Z","registered":"2018-06-30T12:42:03.790Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-diss2009-0211-6","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2018-06-30T12:42:02.191Z","registered":"2010-01-15T03:00:24.983Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000000355/rosdok_derivate_0000004128/Dissertation_Giersich_2009.pdfConcept of a Robust & Training-free Probabilistic System for Real-time Intention Analysis in TeamsConcept of a Robust & Training-free Probabilistic System for Real-time Intention Analysis in Teamsgnd:140190775gnd:10085032-7gnd:140190775gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000000355-d1250338e39gnd:140190775Martin GiersichMartin Giersichrosdok_disshab_0000000355-d1250338e60Prof. Dr.-Ing. 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