mycoreobjectrosdok_disshab_0000000489rosdok_disshab_0000000489rosdokdisshabrosdok_derivate_00000043602023-08-08T10:01:59.699Z2010-09-23T07:51:26.726Zadministratorpublished1rosdok_derivate_0000004360truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00000701635567644MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift142264555StefanTwieg1981-VerfasserInautSelbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im AutomobildeProf. Dr.-Ing. habil.HelmutBeikirchAkademischeR BetreuerIndgsDr. rer. nat.HolgerOpferAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.MatthiasRöttingAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000701http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000701urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3530 Physik620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau004 InformatikFakultät für Informatik und Elektrotechnikfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2010monographic20102010Universitätsbibliothek RostockRostock20102010Die Schwerpunkte dieser Promotion, die in der Volkswagen Konzernforschung in Zusammenarbeit mit dem Institut für Gerätesysteme und Schaltungstechnik der Universität Rostock angefertigt wurde, liegen in der Konzept- und Algorithmenerstellung zur automatisierten Analyse des Fahrzeuginnenraumgeräuschs mit Anwendung in der Qualitätssicherung, der Produktion und den Werkstätten. Über selbstorganisierende neuronale Karten ist das Ziel erreicht worden, zeitabhängige akustische Größen von Fahrzeuggeräuschen zu interpretieren, wodurch eine Unterscheidung von Fehlerzuständen ermöglicht wird.The main focus of this doctoral thesis at the Volkswagen Group Research and the Institute of Electronic Appliances and Circuits of University Rostock is on the development of concepts and algorithms for automatic analysis of interior vehicle sound with applications in quality control, production and dealer workshops. The main target, to calculate and analyse the parameters, whether a normal interior sound or a noticeable noise occurs, is reached by neural network algorithms. Self-Organizing Maps are used for the interpretation of acoustic patterns of two research vehicles.Geräusch-Detektionselbstorganisierende neuronale KartenPsychoakustikfeature selectionpattern recognitionUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000701doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuSDNB:530SDNB:530530 Physik530 PhysicsSDNB:620SDNB:620620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau620 Engineering & allied operations620 Ingenieurwissenschaften und<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;MaschinenbauSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Selbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im AutomobilSelbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im Automobilgnd:142264555gnd:10085032-7gnd:142264555gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000000489-d2294927e39gnd:142264555Stefan TwiegStefan Twiegrosdok_disshab_0000000489-d2294927e60Prof. Dr.-Ing. habil. Helmut BeikirchProf. Dr.-Ing. habil. Helmut Beikirchrosdok_disshab_0000000489-d2294927e72Dr. rer. nat. Holger OpferDr. rer. nat. Holger Opferrosdok_disshab_0000000489-d2294927e84Prof. Dr.-Ing. Matthias RöttingProf. Dr.-Ing. Matthias Röttingrosdok_disshab_0000000489-d2294927e97gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikStefan TwiegProf. Dr.-Ing. habil. Helmut BeikirchDr. rer. nat. Holger OpferProf. Dr.-Ing. Matthias RöttingUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikStefan TwiegProf. Dr.-Ing. habil. Helmut BeikirchDr. rer. nat. Holger OpferProf. Dr.-Ing. Matthias RöttingUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikStefan TwiegRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00000701http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000701urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3Geräusch-Detektionselbstorganisierende neuronale KartenPsychoakustikfeature selectionpattern recognitionDie Schwerpunkte dieser Promotion, die in der Volkswagen Konzernforschung in Zusammenarbeit mit dem Institut für Gerätesysteme und Schaltungstechnik der Universität Rostock angefertigt wurde, liegen in der Konzept- und Algorithmenerstellung zur automatisierten Analyse des Fahrzeuginnenraumgeräuschs mit Anwendung in der Qualitätssicherung, der Produktion und den Werkstätten. Über selbstorganisierende neuronale Karten ist das Ziel erreicht worden, zeitabhängige akustische Größen von Fahrzeuggeräuschen zu interpretieren, wodurch eine Unterscheidung von Fehlerzuständen ermöglicht wird.The main focus of this doctoral thesis at the Volkswagen Group Research and the Institute of Electronic Appliances and Circuits of University Rostock is on the development of concepts and algorithms for automatic analysis of interior vehicle sound with applications in quality control, production and dealer workshops. The main target, to calculate and analyse the parameters, whether a normal interior sound or a noticeable noise occurs, is reached by neural network algorithms. Self-Organizing Maps are used for the interpretation of acoustic patterns of two research vehicles.20102010epub.dissertation1 Dissertation_Twieg_2010.pdf 7977042 cdd4597c3bce2626a06c2eb209a54a99 rosdok/id00000701635567644MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift142264555StefanTwieg1981-VerfasserInautSelbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im AutomobildeProf. Dr.-Ing. habil.HelmutBeikirchAkademischeR BetreuerIndgsDr. rer. nat.HolgerOpferAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.MatthiasRöttingAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000701http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000701urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3530 Physik620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau004 InformatikFakultät für Informatik und Elektrotechnikfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2010monographic20102010Universitätsbibliothek RostockRostock20102010Die Schwerpunkte dieser Promotion, die in der Volkswagen Konzernforschung in Zusammenarbeit mit dem Institut für Gerätesysteme und Schaltungstechnik der Universität Rostock angefertigt wurde, liegen in der Konzept- und Algorithmenerstellung zur automatisierten Analyse des Fahrzeuginnenraumgeräuschs mit Anwendung in der Qualitätssicherung, der Produktion und den Werkstätten. Über selbstorganisierende neuronale Karten ist das Ziel erreicht worden, zeitabhängige akustische Größen von Fahrzeuggeräuschen zu interpretieren, wodurch eine Unterscheidung von Fehlerzuständen ermöglicht wird.The main focus of this doctoral thesis at the Volkswagen Group Research and the Institute of Electronic Appliances and Circuits of University Rostock is on the development of concepts and algorithms for automatic analysis of interior vehicle sound with applications in quality control, production and dealer workshops. The main target, to calculate and analyse the parameters, whether a normal interior sound or a noticeable noise occurs, is reached by neural network algorithms. Self-Organizing Maps are used for the interpretation of acoustic patterns of two research vehicles.Geräusch-Detektionselbstorganisierende neuronale KartenPsychoakustikfeature selectionpattern recognitionUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000701 2010-09-23T07:51:26.726Z 2023-08-08T10:01:59.699Z 2023-08-18T10:01:59.704Z {"identifier":"rosdok/id00000701","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2018-06-30T12:46:10.941Z"} {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000701","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2018-06-30T12:46:11.127Z","registered":"2018-06-30T12:46:11.127Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00000701","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2018-06-30T12:46:12.500Z","registered":"2018-06-30T12:46:12.500Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2018-06-30T12:46:10.946Z","registered":"2010-09-24T02:09:17.307Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000000489/rosdok_derivate_0000004360/Dissertation_Twieg_2010.pdfSelbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im AutomobilSelbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im Automobilgnd:142264555gnd:10085032-7gnd:142264555gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000000489-d2294927e39gnd:142264555Stefan TwiegStefan Twiegrosdok_disshab_0000000489-d2294927e60Prof. Dr.-Ing. habil. 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Über selbstorganisierende neuronale Karten ist das Ziel erreicht worden, zeitabhängige akustische Größen von Fahrzeuggeräuschen zu interpretieren, wodurch eine Unterscheidung von Fehlerzuständen ermöglicht wird.The main focus of this doctoral thesis at the Volkswagen Group Research and the Institute of Electronic Appliances and Circuits of University Rostock is on the development of concepts and algorithms for automatic analysis of interior vehicle sound with applications in quality control, production and dealer workshops. The main target, to calculate and analyse the parameters, whether a normal interior sound or a noticeable noise occurs, is reached by neural network algorithms. Self-Organizing Maps are used for the interpretation of acoustic patterns of two research vehicles.20102010[xslt]Saxonrosdok/id00000701https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id0000070163556764410.18453/rosdok_id00000701urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3Stefan TwiegTwieg StefanSelbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im AutomobilDissertationdoctoral thesisUniversität Rostock, 2010Die Schwerpunkte dieser Promotion, die in der Volkswagen Konzernforschung in Zusammenarbeit mit dem Institut für Gerätesysteme und Schaltungstechnik der Universität Rostock angefertigt wurde, liegen in der Konzept- und Algorithmenerstellung zur automatisierten Analyse des Fahrzeuginnenraumgeräuschs…Stefan TwiegSelbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im AutomobilUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000701142264555StefanTwieg1981-VerfasserInautProf. Dr.-Ing. habil.HelmutBeikirchAkademischeR BetreuerIndgsDr. rer. nat.HolgerOpferAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.-Ing.MatthiasRöttingAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg[doi]10.18453/rosdok_id00000701[purl]http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000701[urn]urn:nbn:de:gbv:28-diss2010-0122-3open_access20102010epoch:21th_centuryrfc5646:dedoctype:epub.dissertationaccesscondition:openaccessSDNB:530SDNB:620SDNB:004institution:unirostock.iefstate:published