mycoreobjectrosdok_disshab_0000000728rosdok_disshab_0000000728rosdokdisshabrosdok_derivate_00000047232023-08-08T10:02:58.581Z2013-01-23T13:19:46.762Zadministratorpublished1rosdok_derivate_0000004723truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00000922734670338MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1016866062ChristinaBohk1982-VerfasserInautEntwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen BevölkerungsprognosemodellsdeProf. Dr.RolandRauAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.TrifonMissovAkademischeR BetreuerIndgs2140292-9Universität RostockWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000922http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000922urn:nbn:de:gbv:28-diss2011-0155-3300 Sozialwissenschaften, Soziologie, AnthropologieWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2011monographic20112011Universitätsbibliothek RostockRostock20132013In der vorliegenden Arbeit ist ein neuartiges probabilistisches Bevölkerungsprognosemodell entwickelt worden, mit dem die Prognoseunsicherheit umfassender eingefangen werden kann als mit herkömmlichen Ansätzen. Wesentliche Vorzüge dieses neuen Modells liegen in der Auswahl geeigneter Modellparameter wie auch in der Generierung der Annahmen- und Ergebnisverteilungen. So können z. B. mehrere potentielle Verläufe, die jeweils unterschiedliche Informationsquellen widerspiegeln, mit stochastischer Variation flexibel in einer Annahmenverteilung zusammengeschlossen werden.probabilistic population projection model (PPPM)zukünftige BevölkerungsentwicklungJAMES IIUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000922doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuSDNB:300SDNB:300300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie300 Social sciences300 Sozialwissenschaften, Soziologie,<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Anthropologieinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.wsfinstitution:unirostock.wsfWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätFaculty of Economics and Social SciencesUniversität Rostock. Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätWirtschafts- und Sozial-<br />wissenschaftliche FakultätUni.Rostock.Fakultaet.WIWIhttp://d-nb.info/gnd/2140292-9accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Entwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen BevölkerungsprognosemodellsEntwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen Bevölkerungsprognosemodellsgnd:1016866062gnd:2140292-9gnd:1016866062gnd:2140292-9rosdok_disshab_0000000728-d3458483e39gnd:1016866062Christina BohkChristina Bohkrosdok_disshab_0000000728-d3458483e60Prof. Dr. Roland RauProf. Dr. Roland Raurosdok_disshab_0000000728-d3458483e72Prof. Dr. Trifon MissovProf. Dr. Trifon Missovrosdok_disshab_0000000728-d3458483e84gnd:2140292-9Universität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätChristina BohkProf. Dr. Roland RauProf. Dr. Trifon MissovUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätChristina BohkProf. Dr. Roland RauProf. Dr. Trifon MissovUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätChristina BohkRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00000922http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000922urn:nbn:de:gbv:28-diss2011-0155-3probabilistic population projection model (PPPM)zukünftige BevölkerungsentwicklungJAMES IIIn der vorliegenden Arbeit ist ein neuartiges probabilistisches Bevölkerungsprognosemodell entwickelt worden, mit dem die Prognoseunsicherheit umfassender eingefangen werden kann als mit herkömmlichen Ansätzen. Wesentliche Vorzüge dieses neuen Modells liegen in der Auswahl geeigneter Modellparameter wie auch in der Generierung der Annahmen- und Ergebnisverteilungen. So können z. B. mehrere potentielle Verläufe, die jeweils unterschiedliche Informationsquellen widerspiegeln, mit stochastischer Variation flexibel in einer Annahmenverteilung zusammengeschlossen werden.20112011epub.dissertation1 Dissertation_Bohk_2011.pdf 7656182 65136627bf55437bda347894d75e1434 rosdok/id00000922734670338MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1016866062ChristinaBohk1982-VerfasserInautEntwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen BevölkerungsprognosemodellsdeProf. Dr.RolandRauAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.TrifonMissovAkademischeR BetreuerIndgs2140292-9Universität RostockWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00000922http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000922urn:nbn:de:gbv:28-diss2011-0155-3300 Sozialwissenschaften, Soziologie, AnthropologieWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2011monographic20112011Universitätsbibliothek RostockRostock20132013In der vorliegenden Arbeit ist ein neuartiges probabilistisches Bevölkerungsprognosemodell entwickelt worden, mit dem die Prognoseunsicherheit umfassender eingefangen werden kann als mit herkömmlichen Ansätzen. Wesentliche Vorzüge dieses neuen Modells liegen in der Auswahl geeigneter Modellparameter wie auch in der Generierung der Annahmen- und Ergebnisverteilungen. So können z. B. mehrere potentielle Verläufe, die jeweils unterschiedliche Informationsquellen widerspiegeln, mit stochastischer Variation flexibel in einer Annahmenverteilung zusammengeschlossen werden.probabilistic population projection model (PPPM)zukünftige BevölkerungsentwicklungJAMES IIUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000922 2013-01-23T13:19:46.762Z 2023-08-08T10:02:58.581Z 2023-08-18T10:02:58.585Z {"identifier":"rosdok/id00000922","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2018-06-30T12:54:03.409Z"} {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000922","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2018-06-30T12:54:03.589Z","registered":"2018-06-30T12:54:03.589Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00000922","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2018-06-30T12:54:04.872Z","registered":"2018-06-30T12:54:04.872Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-diss2011-0155-3","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2018-06-30T12:54:03.413Z","registered":"2013-01-24T03:02:50.423Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000000728/rosdok_derivate_0000004723/Dissertation_Bohk_2011.pdfEntwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen BevölkerungsprognosemodellsEntwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen Bevölkerungsprognosemodellsgnd:1016866062gnd:2140292-9gnd:1016866062gnd:2140292-9rosdok_disshab_0000000728-d3458483e39gnd:1016866062Christina BohkChristina Bohkrosdok_disshab_0000000728-d3458483e60Prof. Dr. Roland RauProf. Dr. Roland Raurosdok_disshab_0000000728-d3458483e72Prof. Dr. Trifon MissovProf. Dr. Trifon Missovrosdok_disshab_0000000728-d3458483e84gnd:2140292-9Universität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätChristina BohkProf. Dr. Roland RauProf. Dr. Trifon MissovUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätChristina BohkProf. Dr. Roland RauProf. Dr. Trifon MissovUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätChristina BohkRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00000922http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000922urn:nbn:de:gbv:28-diss2011-0155-3probabilistic population projection model (PPPM)zukünftige BevölkerungsentwicklungJAMES IIIn der vorliegenden Arbeit ist ein neuartiges probabilistisches Bevölkerungsprognosemodell entwickelt worden, mit dem die Prognoseunsicherheit umfassender eingefangen werden kann als mit herkömmlichen Ansätzen. 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Wesentliche Vorzüge dieses neuen Modells liegen in der Auswahl geeigneter…Christina BohkEntwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen BevölkerungsprognosemodellsUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id000009221016866062ChristinaBohk1982-VerfasserInautProf. Dr.RolandRauAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.TrifonMissovAkademischeR BetreuerIndgs2140292-9Universität RostockWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg[doi]10.18453/rosdok_id00000922[purl]http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00000922[urn]urn:nbn:de:gbv:28-diss2011-0155-3open_access20112011epoch:21th_centuryrfc5646:dedoctype:epub.dissertationaccesscondition:openaccessSDNB:300institution:unirostock.wsfstate:published