mycoreobjectrosdok_disshab_0000000857rosdok_disshab_0000000857rosdokdisshabrosdok_derivate_00000049212023-08-08T10:03:29.510Z2012-10-25T10:25:47.902Zadministratorpublished1rosdok_derivate_0000004921truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id0000103672857893XMODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift14398280XChristianPeter1968-VerfasserInautPhysiological Sensing for Affective ComputingenProf. Dr.BodoUrbanAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.LarsSchwabeAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.JohnWaterworthAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001036http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001036urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0075-3000 Allgemeines, WissenschaftFakultät für Informatik und Elektrotechnikfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2011monographic20122011Universitätsbibliothek RostockRostock20122012This thesis addresses two aspects related to enabling systems to recognize the affective state of people and respond sensibly to it. First, the issue of representing affective states and unambiguously assigning physiological measurements to those is addressed by suggesting a new approach based on the dimensional emotion model of valence and arousal. Second, the issue of sensing affect-related physiological data is addressed by suggesting a concept for physiological sensor systems that live up to the requirements of adaptive, user-centred systems.In dieser Arbeit wird ein Konzept zur eindeutigen Zuordnung physiologischer Messdaten zu Emotionszuständen erarbeitet, wobei Probleme klassischer Ansätze hierzu vermieden werden. Des Weiteren widmet sich die Arbeit der Erfassung emotionsbezogener physiologischer Parameter. Es wird ein Konzept für Sensorsysteme vorgestellt, welches die zuverlässige Erfassung relevanter physiologischer Parameter erlaubt, ohne jedoch den Nutzer stark zu beeinträchtigen. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der alltagstauglichen Gestaltung des Systems.human-computer interactionemotion recognitionemotion modelMensch-Maschine-InteraktionEmotionserkennunghuman performance monitoringUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001036doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:enrfc5646:enEnglischEnglishengengSDNB:000SDNB:000000 Allgemeines, Wissenschaft000 Generalities, Scienceinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Physiological Sensing for Affective ComputingPhysiological Sensing for Affective Computinggnd:14398280Xgnd:10085032-7gnd:14398280Xgnd:10085032-7rosdok_disshab_0000000857-d787698e39gnd:14398280XChristian PeterChristian Peterrosdok_disshab_0000000857-d787698e60Prof. Dr. Bodo UrbanProf. Dr. Bodo Urbanrosdok_disshab_0000000857-d787698e72Prof. Dr. Lars SchwabeProf. Dr. Lars Schwaberosdok_disshab_0000000857-d787698e84Prof. Dr. John WaterworthProf. Dr. John Waterworthrosdok_disshab_0000000857-d787698e97gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikChristian PeterProf. Dr. Bodo UrbanProf. Dr. Lars SchwabeProf. Dr. John WaterworthUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikChristian PeterProf. Dr. Bodo UrbanProf. Dr. Lars SchwabeProf. Dr. John WaterworthUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikChristian PeterRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00001036http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001036urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0075-3human-computer interactionemotion recognitionemotion modelMensch-Maschine-InteraktionEmotionserkennunghuman performance monitoringThis thesis addresses two aspects related to enabling systems to recognize the affective state of people and respond sensibly to it. First, the issue of representing affective states and unambiguously assigning physiological measurements to those is addressed by suggesting a new approach based on the dimensional emotion model of valence and arousal. Second, the issue of sensing affect-related physiological data is addressed by suggesting a concept for physiological sensor systems that live up to the requirements of adaptive, user-centred systems.In dieser Arbeit wird ein Konzept zur eindeutigen Zuordnung physiologischer Messdaten zu Emotionszuständen erarbeitet, wobei Probleme klassischer Ansätze hierzu vermieden werden. Des Weiteren widmet sich die Arbeit der Erfassung emotionsbezogener physiologischer Parameter. Es wird ein Konzept für Sensorsysteme vorgestellt, welches die zuverlässige Erfassung relevanter physiologischer Parameter erlaubt, ohne jedoch den Nutzer stark zu beeinträchtigen. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der alltagstauglichen Gestaltung des Systems.20112011epub.dissertation1 Dissertation_Peter_2012.pdf 5432624 bb403488f2bd3721d40da90a8fffa8fb rosdok/id0000103672857893XMODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift14398280XChristianPeter1968-VerfasserInautPhysiological Sensing for Affective ComputingenProf. Dr.BodoUrbanAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.LarsSchwabeAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.JohnWaterworthAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001036http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001036urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0075-3000 Allgemeines, WissenschaftFakultät für Informatik und Elektrotechnikfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2011monographic20122011Universitätsbibliothek RostockRostock20122012This thesis addresses two aspects related to enabling systems to recognize the affective state of people and respond sensibly to it. First, the issue of representing affective states and unambiguously assigning physiological measurements to those is addressed by suggesting a new approach based on the dimensional emotion model of valence and arousal. Second, the issue of sensing affect-related physiological data is addressed by suggesting a concept for physiological sensor systems that live up to the requirements of adaptive, user-centred systems.In dieser Arbeit wird ein Konzept zur eindeutigen Zuordnung physiologischer Messdaten zu Emotionszuständen erarbeitet, wobei Probleme klassischer Ansätze hierzu vermieden werden. Des Weiteren widmet sich die Arbeit der Erfassung emotionsbezogener physiologischer Parameter. Es wird ein Konzept für Sensorsysteme vorgestellt, welches die zuverlässige Erfassung relevanter physiologischer Parameter erlaubt, ohne jedoch den Nutzer stark zu beeinträchtigen. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der alltagstauglichen Gestaltung des Systems.human-computer interactionemotion recognitionemotion modelMensch-Maschine-InteraktionEmotionserkennunghuman performance monitoringUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001036 2012-10-25T10:25:47.902Z 2023-08-08T10:03:29.510Z 2023-08-18T10:03:29.515Z {"identifier":"rosdok/id00001036","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2018-06-30T12:58:20.772Z"} {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001036","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2018-06-30T12:58:20.900Z","registered":"2018-06-30T12:58:20.900Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00001036","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2018-06-30T12:58:22.196Z","registered":"2018-06-30T12:58:22.196Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0075-3","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2018-06-30T12:58:20.776Z","registered":"2012-10-26T02:30:15.963Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000000857/rosdok_derivate_0000004921/Dissertation_Peter_2012.pdfPhysiological Sensing for Affective ComputingPhysiological Sensing for Affective Computinggnd:14398280Xgnd:10085032-7gnd:14398280Xgnd:10085032-7rosdok_disshab_0000000857-d787698e39gnd:14398280XChristian PeterChristian Peterrosdok_disshab_0000000857-d787698e60Prof. Dr. Bodo UrbanProf. Dr. Bodo Urbanrosdok_disshab_0000000857-d787698e72Prof. Dr. Lars SchwabeProf. Dr. Lars Schwaberosdok_disshab_0000000857-d787698e84Prof. Dr. John WaterworthProf. Dr. John Waterworthrosdok_disshab_0000000857-d787698e97gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikChristian PeterProf. Dr. Bodo UrbanProf. Dr. Lars SchwabeProf. Dr. John WaterworthUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikChristian PeterProf. Dr. Bodo UrbanProf. Dr. Lars SchwabeProf. Dr. John WaterworthUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikChristian PeterRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00001036http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001036urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0075-3human-computer interactionemotion recognitionemotion modelMensch-Maschine-InteraktionEmotionserkennunghuman performance monitoringThis thesis addresses two aspects related to enabling systems to recognize the affective state of people and respond sensibly to it. 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