mycoreobjectrosdok_disshab_0000000902rosdok_disshab_0000000902rosdokdisshabrosdok_derivate_00000049622023-08-08T10:03:42.948Z2012-12-13T13:26:09.429Zadministratorpublished1rosdok_derivate_0000004962truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00001081731863151MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1028813112JakobSalzmann1981-VerfasserInautEnergiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser SensornetzwerkeEnergy-aware and Self-Organized Clustering in Wireless Sensor NetworksdeProf. Dr.DirkTimmermannAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.StefanFischerAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.TheoUngererAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001081http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001081urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0120-2000 Allgemeines, WissenschaftFakultät für Informatik und Elektrotechnikfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2012monographic20122012Universitätsbibliothek RostockRostock20122012Zentrales Ergebnis dieser Arbeit sind Konzepte des Clusterings, welche durch intelligentes, temporäres Abschalten redundanter Knoten die Energie der abgeschalteten Knoten für einen späteren aktiven Einsatz sparen. Dabei gelang es, mit den entwickelten MASCLE-Verfahren eine Lebenszeitsteigerung von bis zu 105% gegenüber vergleichbaren Verfahren zu erreichen. Ein weiterer Beitrag dieser Arbeit ist ein hybrides Lokalisierungsverfahren für drahtlose Sensornetzwerke, welches gegenüber Vorgängerverfahren eine Genauigkeitssteigerung von mindestens 15% erzielt.Main achievement of this thesis are clustering concepts, which allow a temporary switch-off of a fraction of nodes and save their energy for a later role as active participant of the network. By applying the position-based MASCLE algorithms, a lifetime increase of 105% compared to similar preceding algorithms is possible. An additional contribution of the thesis is the development of a hybrid localization algorithm. The algorithm achieves an average localization precision increase of at least 15% compared to preceding algorithms.wireless sensor networksclusteringlocalizationdrahtlose SensornetzerkeLokalisierungUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001081doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuSDNB:000SDNB:000000 Allgemeines, Wissenschaft000 Generalities, Scienceinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Energiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser SensornetzwerkeEnergy-aware and Self-Organized Clustering in Wireless Sensor NetworksEnergiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser Sensornetzwerkegnd:1028813112gnd:10085032-7gnd:1028813112gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000000902-d1548286e39gnd:1028813112Jakob SalzmannJakob Salzmannrosdok_disshab_0000000902-d1548286e62Prof. Dr. Dirk TimmermannProf. Dr. Dirk Timmermannrosdok_disshab_0000000902-d1548286e74Prof. Dr. Stefan FischerProf. Dr. Stefan Fischerrosdok_disshab_0000000902-d1548286e87Prof. Dr. Theo UngererProf. Dr. Theo Ungererrosdok_disshab_0000000902-d1548286e99gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikJakob SalzmannProf. Dr. Dirk TimmermannProf. Dr. Stefan FischerProf. Dr. Theo UngererUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikJakob SalzmannProf. Dr. Dirk TimmermannProf. Dr. Stefan FischerProf. Dr. Theo UngererUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikJakob SalzmannRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00001081http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001081urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0120-2wireless sensor networksclusteringlocalizationdrahtlose SensornetzerkeLokalisierungZentrales Ergebnis dieser Arbeit sind Konzepte des Clusterings, welche durch intelligentes, temporäres Abschalten redundanter Knoten die Energie der abgeschalteten Knoten für einen späteren aktiven Einsatz sparen. Dabei gelang es, mit den entwickelten MASCLE-Verfahren eine Lebenszeitsteigerung von bis zu 105% gegenüber vergleichbaren Verfahren zu erreichen. Ein weiterer Beitrag dieser Arbeit ist ein hybrides Lokalisierungsverfahren für drahtlose Sensornetzwerke, welches gegenüber Vorgängerverfahren eine Genauigkeitssteigerung von mindestens 15% erzielt.Main achievement of this thesis are clustering concepts, which allow a temporary switch-off of a fraction of nodes and save their energy for a later role as active participant of the network. By applying the position-based MASCLE algorithms, a lifetime increase of 105% compared to similar preceding algorithms is possible. An additional contribution of the thesis is the development of a hybrid localization algorithm. The algorithm achieves an average localization precision increase of at least 15% compared to preceding algorithms.20122012epub.dissertation1 Dissertation_Salzmann_2012.pdf 24839759 8f2b7697fe940970a2c2e3d378002277 rosdok/id00001081731863151MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1028813112JakobSalzmann1981-VerfasserInautEnergiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser SensornetzwerkeEnergy-aware and Self-Organized Clustering in Wireless Sensor NetworksdeProf. Dr.DirkTimmermannAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.StefanFischerAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.TheoUngererAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001081http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001081urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0120-2000 Allgemeines, WissenschaftFakultät für Informatik und Elektrotechnikfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2012monographic20122012Universitätsbibliothek RostockRostock20122012Zentrales Ergebnis dieser Arbeit sind Konzepte des Clusterings, welche durch intelligentes, temporäres Abschalten redundanter Knoten die Energie der abgeschalteten Knoten für einen späteren aktiven Einsatz sparen. Dabei gelang es, mit den entwickelten MASCLE-Verfahren eine Lebenszeitsteigerung von bis zu 105% gegenüber vergleichbaren Verfahren zu erreichen. Ein weiterer Beitrag dieser Arbeit ist ein hybrides Lokalisierungsverfahren für drahtlose Sensornetzwerke, welches gegenüber Vorgängerverfahren eine Genauigkeitssteigerung von mindestens 15% erzielt.Main achievement of this thesis are clustering concepts, which allow a temporary switch-off of a fraction of nodes and save their energy for a later role as active participant of the network. By applying the position-based MASCLE algorithms, a lifetime increase of 105% compared to similar preceding algorithms is possible. An additional contribution of the thesis is the development of a hybrid localization algorithm. The algorithm achieves an average localization precision increase of at least 15% compared to preceding algorithms.wireless sensor networksclusteringlocalizationdrahtlose SensornetzerkeLokalisierungUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001081 2012-12-13T13:26:09.429Z 2023-08-08T10:03:42.948Z 2023-08-18T10:03:42.952Z {"identifier":"rosdok/id00001081","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2018-06-30T12:59:57.859Z"} {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001081","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2018-06-30T12:59:58.072Z","registered":"2018-06-30T12:59:58.072Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00001081","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2018-06-30T12:59:59.474Z","registered":"2018-06-30T12:59:59.474Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0120-2","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2018-06-30T12:59:57.865Z","registered":"2012-12-14T03:24:33.557Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000000902/rosdok_derivate_0000004962/Dissertation_Salzmann_2012.pdfEnergiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser SensornetzwerkeEnergy-aware and Self-Organized Clustering in Wireless Sensor NetworksEnergiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser Sensornetzwerkegnd:1028813112gnd:10085032-7gnd:1028813112gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000000902-d1548286e39gnd:1028813112Jakob SalzmannJakob Salzmannrosdok_disshab_0000000902-d1548286e62Prof. Dr. Dirk TimmermannProf. Dr. Dirk Timmermannrosdok_disshab_0000000902-d1548286e74Prof. Dr. Stefan FischerProf. Dr. Stefan Fischerrosdok_disshab_0000000902-d1548286e87Prof. Dr. Theo UngererProf. Dr. Theo Ungererrosdok_disshab_0000000902-d1548286e99gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikJakob SalzmannProf. Dr. Dirk TimmermannProf. Dr. Stefan FischerProf. Dr. Theo UngererUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikJakob SalzmannProf. Dr. Dirk TimmermannProf. Dr. Stefan FischerProf. Dr. Theo UngererUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikJakob SalzmannRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00001081http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001081urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0120-2wireless sensor networksclusteringlocalizationdrahtlose SensornetzerkeLokalisierungZentrales Ergebnis dieser Arbeit sind Konzepte des Clusterings, welche durch intelligentes, temporäres Abschalten redundanter Knoten die Energie der abgeschalteten Knoten für einen späteren aktiven Einsatz sparen. 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