mycoreobjectrosdok_disshab_0000001350rosdok_disshab_0000001350rosdokdisshabrosdok_derivate_00000278142023-08-08T10:05:52.303Z2015-06-01T05:53:02.156ZadministratoreditorDpublished1rosdok_derivate_0000027814truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00001529826789501MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1071804847EnricoGutzeit1979-VerfasserInautAutomatische bildbasierte Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen GruppeAbgeleitet vom Problem der Stammschnittflächensegmentierungde132788357Prof. Dr.-Ing.BodoUrbanUniversität Rostock, Fakultät für Informatik und ElektrotechnikAkademischeR BetreuerIndgs1015521614Prof. Dr.-Ing.ReinhardKochUniversität Kiel, Institut für InformatikAkademischeR BetreuerIndgsPD Dr. habil. Ir.ArjanKuijperTechnische Universität Darmstadt, Interactive Graphics Systems GroupAkademischeR BetreuerIndgs10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und ElektrotechnikGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001529http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001529urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0079-4000 Allgemeines, WissenschaftFakultät für Informatik und Elektrotechnikfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2015monographic20142015Universitätsbibliothek RostockRostock20152015Diese Arbeit adressiert die automatische bildbasierte Segmentierung von organo-Gruppen, Gruppen gleichartiger organischer Objekte. Die Segmentierung einer organo-Gruppe ermöglicht Anwendungen zur automatischen Vermessung, Inspektion oder Sortierung. In dieser Arbeit werden, ausgehend vom Problem der Stammschnittflächen, drei Segmentierungskonzepte entwickelt und quantitativ evaluiert. Ausgehend von den Konzepten wird eine allgemeinere Lösung für organo-Gruppen entwickelt und am Beispiel von Plattfischen, Kartoffeln und Äpfeln evaluiert, wobei gute bis sehr gute Ergebnisse erzielt werden.Multi-Objekt-SegmentierungObjektdetektionmaschinelles SehenBildverarbeitungGraph-CutHolzpolterUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001529doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuSDNB:000SDNB:000000 Allgemeines, Wissenschaft000 Generalities, Scienceinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Automatische bildbasierte Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen GruppeAbgeleitet vom Problem der StammschnittflächensegmentierungAutomatische bildbasierte Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen GruppeAbgeleitet vom Problem der Stammschnittflächensegmentierunggnd:1071804847gnd:132788357gnd:1015521614gnd:10085032-7gnd:1071804847gnd:132788357gnd:1015521614gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000001350-d2420178e39gnd:1071804847Enrico GutzeitEnrico Gutzeitrosdok_disshab_0000001350-d2420178e61gnd:132788357Prof. Dr.-Ing. Bodo UrbanProf. Dr.-Ing. Bodo Urbanrosdok_disshab_0000001350-d2420178e76gnd:1015521614Prof. Dr.-Ing. Reinhard KochProf. Dr.-Ing. Reinhard Kochrosdok_disshab_0000001350-d2420178e91PD Dr. habil. Ir. Arjan KuijperPD Dr. habil. Ir. Arjan Kuijperrosdok_disshab_0000001350-d2420178e105gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikEnrico GutzeitProf. Dr.-Ing. Bodo UrbanProf. Dr.-Ing. Reinhard KochPD Dr. habil. Ir. Arjan KuijperUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikEnrico GutzeitProf. Dr.-Ing. Bodo UrbanProf. Dr.-Ing. Reinhard KochPD Dr. habil. Ir. Arjan KuijperUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikEnrico GutzeitRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00001529http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001529urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0079-4Multi-Objekt-SegmentierungObjektdetektionmaschinelles SehenBildverarbeitungGraph-CutHolzpolterDiese Arbeit adressiert die automatische bildbasierte Segmentierung von organo-Gruppen, Gruppen gleichartiger organischer Objekte. Die Segmentierung einer organo-Gruppe ermöglicht Anwendungen zur automatischen Vermessung, Inspektion oder Sortierung. In dieser Arbeit werden, ausgehend vom Problem der Stammschnittflächen, drei Segmentierungskonzepte entwickelt und quantitativ evaluiert. 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