10.18453/rosdok_id00001529 Gutzeit, Enrico Enrico Gutzeit http://d-nb.info/gnd/1071804847 Universität Rostock 2015 000 Generalities, Science 2015 de http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001529 urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0079-4 Diese Arbeit adressiert die automatische bildbasierte Segmentierung von organo-Gruppen, Gruppen gleichartiger organischer Objekte. Die Segmentierung einer organo-Gruppe ermöglicht Anwendungen zur automatischen Vermessung, Inspektion oder Sortierung. In dieser Arbeit werden, ausgehend vom Problem der Stammschnittflächen, drei Segmentierungskonzepte entwickelt und quantitativ evaluiert. Ausgehend von den Konzepten wird eine allgemeinere Lösung für organo-Gruppen entwickelt und am Beispiel von Plattfischen, Kartoffeln und Äpfeln evaluiert, wobei gute bis sehr gute Ergebnisse erzielt werden.