mycoreobjectrosdok_disshab_0000001450rosdok_disshab_0000001450rosdokdisshabrosdok_derivate_00000323642023-08-08T10:06:21.279Z2015-11-25T11:47:23.427ZadministratoreditorDpublished1rosdok_derivate_0000032364truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id0000162984095526XMODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1079118748PeterEipert1977-VerfasserInautIntegration neuronaler Modalitäten für Konnektomanalysen und populationsbasierte Simulationende1016004257Prof. Dr.OliverSchmittUniversitätsmedizin Rostock, Institut für AnatomieAkademischeR BetreuerIndgs138612366Prof. Dr.KonradEngelUniversität Rostock, Institut für MathematikAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.MarcusKaiserNewcastle, School of Computing ScienceAkademischeR BetreuerIndgs1029510660Universität RostockUniversitätsmedizinGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001629http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001629urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0179-0000 Allgemeines, Wissenschaft610 Medizin, GesundheitUniversitätsmedizinfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2015monographic20152015Universitätsbibliothek RostockRostock20152015Im Rahmen dieser Arbeit wurde das Programm neuroVIISAS entwickelt, mit dem es möglich ist, (neuro-)anatomische Strukturen, neuronale Verbindungsdaten, Bilddaten und räumliche Informationen unterschiedlicher Quellen und Spezies in einem System zu integrieren, auszuwerten und für eine populationsbasierte neuronale Simulation zu verwenden. Schwerpunkt bilden dabei hierarchisch gegliederte Neuronenpopulationen und deren Verbindungen. Diesen können in dem System gefiltert, visualisiert, graphentheoretisch analysiert werden und lassen sich als Basis für neuronale Simulationen mit NEST verwenden.KonnektomAtlasVisualisierungNervensystemGehirnGraphenanalysehttp://neuroviisas.med.uni-rostock.de/index.shtmlUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001629doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuSDNB:000SDNB:000000 Allgemeines, Wissenschaft000 Generalities, ScienceSDNB:610SDNB:610610 Medizin, Gesundheit610 Medical sciences Medicineinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.umrinstitution:unirostock.umrUniversitätsmedizinUniversity MedicineUniversität Rostock. UniversitätsmedizinUniversitätsmedizinUni.Rostock.Fakultaet.MEDhttp://d-nb.info/gnd/1029510660accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Integration neuronaler Modalitäten für Konnektomanalysen und populationsbasierte SimulationenIntegration neuronaler Modalitäten für Konnektomanalysen und populationsbasierte Simulationengnd:1079118748gnd:1016004257gnd:138612366gnd:1029510660gnd:1079118748gnd:1016004257gnd:138612366gnd:1029510660rosdok_disshab_0000001450-d3869502e39gnd:1079118748Peter EipertPeter Eipertrosdok_disshab_0000001450-d3869502e60gnd:1016004257Prof. Dr. Oliver SchmittProf. Dr. Oliver Schmittrosdok_disshab_0000001450-d3869502e75gnd:138612366Prof. Dr. Konrad EngelProf. Dr. Konrad Engelrosdok_disshab_0000001450-d3869502e90Prof. Dr. Marcus KaiserProf. Dr. Marcus Kaiserrosdok_disshab_0000001450-d3869502e104gnd:1029510660Universität Rostock UniversitätsmedizinUniversität Rostock UniversitätsmedizinPeter EipertProf. Dr. Oliver SchmittProf. Dr. Konrad EngelProf. Dr. Marcus KaiserUniversität Rostock UniversitätsmedizinPeter EipertProf. Dr. Oliver SchmittProf. Dr. Konrad EngelProf. Dr. Marcus KaiserUniversität Rostock UniversitätsmedizinPeter EipertRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00001629http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001629urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0179-0KonnektomAtlasVisualisierungNervensystemGehirnGraphenanalyseIm Rahmen dieser Arbeit wurde das Programm neuroVIISAS entwickelt, mit dem es möglich ist, (neuro-)anatomische Strukturen, neuronale Verbindungsdaten, Bilddaten und räumliche Informationen unterschiedlicher Quellen und Spezies in einem System zu integrieren, auszuwerten und für eine populationsbasierte neuronale Simulation zu verwenden. Schwerpunkt bilden dabei hierarchisch gegliederte Neuronenpopulationen und deren Verbindungen. Diesen können in dem System gefiltert, visualisiert, graphentheoretisch analysiert werden und lassen sich als Basis für neuronale Simulationen mit NEST verwenden.20152015http://neuroviisas.med.uni-rostock.de/index.shtmlepub.dissertation1 Dissertation_Eipert_2015.pdf 14711119 450c9aaebbcb7de005771e0ae1d5248b rosdok/id0000162984095526XMODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1079118748PeterEipert1977-VerfasserInautIntegration neuronaler Modalitäten für Konnektomanalysen und populationsbasierte Simulationende1016004257Prof. Dr.OliverSchmittUniversitätsmedizin Rostock, Institut für AnatomieAkademischeR BetreuerIndgs138612366Prof. Dr.KonradEngelUniversität Rostock, Institut für MathematikAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.MarcusKaiserNewcastle, School of Computing ScienceAkademischeR BetreuerIndgs1029510660Universität RostockUniversitätsmedizinGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001629http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001629urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0179-0000 Allgemeines, Wissenschaft610 Medizin, GesundheitUniversitätsmedizinfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2015monographic20152015Universitätsbibliothek RostockRostock20152015Im Rahmen dieser Arbeit wurde das Programm neuroVIISAS entwickelt, mit dem es möglich ist, (neuro-)anatomische Strukturen, neuronale Verbindungsdaten, Bilddaten und räumliche Informationen unterschiedlicher Quellen und Spezies in einem System zu integrieren, auszuwerten und für eine populationsbasierte neuronale Simulation zu verwenden. Schwerpunkt bilden dabei hierarchisch gegliederte Neuronenpopulationen und deren Verbindungen. Diesen können in dem System gefiltert, visualisiert, graphentheoretisch analysiert werden und lassen sich als Basis für neuronale Simulationen mit NEST verwenden.KonnektomAtlasVisualisierungNervensystemGehirnGraphenanalysehttp://neuroviisas.med.uni-rostock.de/index.shtmlUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001629 2015-11-25T11:47:23.427Z 2023-08-08T10:06:21.279Z 2023-08-18T10:06:21.284Z editorD {"identifier":"rosdok/id00001629","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2018-06-30T13:19:18.962Z"} {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001629","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2018-06-30T13:19:19.161Z","registered":"2018-06-30T13:19:19.161Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00001629","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2018-06-30T13:19:20.437Z","registered":"2018-06-30T13:19:20.437Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0179-0","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2018-06-30T13:19:18.968Z","registered":"2015-11-28T03:21:55.180Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000001450/rosdok_derivate_0000032364/Dissertation_Eipert_2015.pdfIntegration neuronaler Modalitäten für Konnektomanalysen und populationsbasierte SimulationenIntegration neuronaler Modalitäten für Konnektomanalysen und populationsbasierte Simulationengnd:1079118748gnd:1016004257gnd:138612366gnd:1029510660gnd:1079118748gnd:1016004257gnd:138612366gnd:1029510660rosdok_disshab_0000001450-d3869502e39gnd:1079118748Peter EipertPeter Eipertrosdok_disshab_0000001450-d3869502e60gnd:1016004257Prof. Dr. Oliver SchmittProf. Dr. Oliver Schmittrosdok_disshab_0000001450-d3869502e75gnd:138612366Prof. Dr. Konrad EngelProf. Dr. Konrad Engelrosdok_disshab_0000001450-d3869502e90Prof. Dr. Marcus KaiserProf. Dr. Marcus Kaiserrosdok_disshab_0000001450-d3869502e104gnd:1029510660Universität Rostock UniversitätsmedizinUniversität Rostock UniversitätsmedizinPeter EipertProf. Dr. Oliver SchmittProf. Dr. Konrad EngelProf. Dr. Marcus KaiserUniversität Rostock UniversitätsmedizinPeter EipertProf. Dr. Oliver SchmittProf. Dr. Konrad EngelProf. Dr. Marcus KaiserUniversität Rostock UniversitätsmedizinPeter EipertRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00001629http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001629urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0179-0KonnektomAtlasVisualisierungNervensystemGehirnGraphenanalyseIm Rahmen dieser Arbeit wurde das Programm neuroVIISAS entwickelt, mit dem es möglich ist, (neuro-)anatomische Strukturen, neuronale Verbindungsdaten, Bilddaten und räumliche Informationen unterschiedlicher Quellen und Spezies in einem System zu integrieren, auszuwerten und für eine populationsbasierte neuronale Simulation zu verwenden. 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