10.18453/rosdok_id00001685
Dyrba, Martin
Martin
Dyrba
http://d-nb.info/gnd/1081776579
Automatisierte Erkennung manifester und prodromaler Alzheimer-Krankheit mittels multizentrisch akquirierter, multimodaler Bilddaten
Automated detection of manifest and prodromal Alzheimer's disease using multicenter and multimodal neuroimaging data
Universität Rostock
2015
610 Medical sciences Medicine
2015
de
http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001685
urn:nbn:de:gbv:28-diss2015-0235-7
In dieser Arbeit wurde die Eignung multizentrischer Diffusions-Tensor-Bildgebung (DTI), die die Beurteilung der Fasertraktintegrität der weißen Substanz in vivo erlaubt, als diagnostischer Marker für die Alzheimer-Krankheit untersucht. Dazu wurden multivariate maschinelle Lernverfahren verwendet. Im Rahmen dieser Dissertation wurden zwei Ansätze zur Reduktion der Inter-Scanner-Variabilität erarbeitet und deren Einfluss auf die Gruppentrennung mittels DTI und struktureller Magnetresonanztomografiedaten verglichen. Weiterhin wurde die kombinierte Auswertung mehrerer Modalitäten untersucht.