mycoreobjectrosdok_disshab_0000001643rosdok_disshab_0000001643rosdokdisshabrosdok_derivate_00000349662023-08-08T10:07:25.411Z2016-11-25T09:33:32.617ZadministratoreditorDpublished1rosdok_derivate_0000034966truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00001821873286200MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1119810930AndreasDartsch1980-VerfasserInautSchätzung der Intra-Klumpen-Korrelation eines dichotomen Merkmalsmit Anwendungende140879455Prof. Dr. rer. nat. habil.RafaelWeißbachUniversität Rostock, Institut für VolkswirtschaftslehreAkademischeR BetreuerIndgs133306852Prof. Dr. rer. pol.KathrinDummannUniversität Rostock, Institut für VolkswirtschaftslehreAkademischeR BetreuerIndgs2140292-9Universität RostockWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001821http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001821urn:nbn:de:gbv:28-diss2016-0135-7330 Wirtschaft310 StatistikWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2016monographic20162016Universitätsbibliothek RostockRostock20162016Dichotome Klumpenstichproben können bei der statistischen Analyse von Datenbeständen auftreten. Das reicht von inferenziellen oder explorativen Datenanalysen in der Umfrageforschung, über Kreditrisiken, bis hin zu klinischen Studien. Oftmals werden dort Methoden mit einfachen Stichproben an Stelle von Klumpenstichproben verwendet, was nicht immer den Kriterien einer profunden und zuverlässigen Datenanalyse genügt. Zur Vermeidung handwerklicher Fehler zeigt die Arbeit Möglichkeiten zur Modellierung von Häufigkeiten dichotomer Klumpen-Daten auf.Beta-Binomial-Modellcommon correlation modelKlumpenstichprobeStichprobenplanungICCUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001821doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuSDNB:330SDNB:330330 Wirtschaft330 EconomicsSDNB:310SDNB:310310 Statistik310 General statisticsinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.wsfinstitution:unirostock.wsfWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätFaculty of Economics and Social SciencesUniversität Rostock. Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätWirtschafts- und Sozial-<br />wissenschaftliche FakultätUni.Rostock.Fakultaet.WIWIhttp://d-nb.info/gnd/2140292-9accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Schätzung der Intra-Klumpen-Korrelation eines dichotomen Merkmalsmit AnwendungenSchätzung der Intra-Klumpen-Korrelation eines dichotomen Merkmalsmit Anwendungengnd:1119810930gnd:140879455gnd:133306852gnd:2140292-9gnd:1119810930gnd:140879455gnd:133306852gnd:2140292-9rosdok_disshab_0000001643-d1379955e39gnd:1119810930Andreas DartschAndreas Dartschrosdok_disshab_0000001643-d1379955e61gnd:140879455Prof. Dr. rer. nat. habil. 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Kathrin DummannUniversität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätAndreas DartschRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00001821http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001821urn:nbn:de:gbv:28-diss2016-0135-7Beta-Binomial-Modellcommon correlation modelKlumpenstichprobeStichprobenplanungICCDichotome Klumpenstichproben können bei der statistischen Analyse von Datenbeständen auftreten. Das reicht von inferenziellen oder explorativen Datenanalysen in der Umfrageforschung, über Kreditrisiken, bis hin zu klinischen Studien. Oftmals werden dort Methoden mit einfachen Stichproben an Stelle von Klumpenstichproben verwendet, was nicht immer den Kriterien einer profunden und zuverlässigen Datenanalyse genügt. Zur Vermeidung handwerklicher Fehler zeigt die Arbeit Möglichkeiten zur Modellierung von Häufigkeiten dichotomer Klumpen-Daten auf.20162016epub.dissertation1 Dissertation_Dartsch_2016.pdf 1627087 75620388143b276d7d9ffb7c38981c65 rosdok/id00001821873286200MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1119810930AndreasDartsch1980-VerfasserInautSchätzung der Intra-Klumpen-Korrelation eines dichotomen Merkmalsmit Anwendungende140879455Prof. Dr. rer. nat. habil.RafaelWeißbachUniversität Rostock, Institut für VolkswirtschaftslehreAkademischeR BetreuerIndgs133306852Prof. Dr. rer. pol.KathrinDummannUniversität Rostock, Institut für VolkswirtschaftslehreAkademischeR BetreuerIndgs2140292-9Universität RostockWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001821http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001821urn:nbn:de:gbv:28-diss2016-0135-7330 Wirtschaft310 StatistikWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2016monographic20162016Universitätsbibliothek RostockRostock20162016Dichotome Klumpenstichproben können bei der statistischen Analyse von Datenbeständen auftreten. Das reicht von inferenziellen oder explorativen Datenanalysen in der Umfrageforschung, über Kreditrisiken, bis hin zu klinischen Studien. Oftmals werden dort Methoden mit einfachen Stichproben an Stelle von Klumpenstichproben verwendet, was nicht immer den Kriterien einer profunden und zuverlässigen Datenanalyse genügt. 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