mycoreobjectrosdok_disshab_0000001741rosdok_disshab_0000001741rosdokdisshabrosdok_derivate_00000371672023-08-08T10:08:00.933Z2017-06-28T13:02:15.190ZadministratoreditorDpublished1rosdok_derivate_0000037167truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00001919892918934MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1136294554TobiasStrauß1984-VerfasserInautDecoding the output of neural networksa discriminative approachDekodierung von Ausgaben neuronaler Netzeein diskriminativer Ansatzen170999645Prof. Dr.RogerLabahnUniversität Rostock, Institut für MathematikAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.Joan AndreuSánchez PeiróUniversitat Politècnica de València, Pattern Recognition and Human Language Technology research centerAkademischeR BetreuerIndgs2147083-2Universität RostockMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001919http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001919urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0083-3510 Mathematik004 InformatikMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2017monographic20172017Universitätsbibliothek RostockRostock20172017In der Handschrifterkennung geben neuronale Netze Folgen von Wahrscheinlichkeit pro Character aus. Gegenstand der Arbeit ist das Optimierungsproblem, die Ausgaben neuronaler Netzwerke in Maschinen-lesbare Texte zu konvertieren. Dies wird mit Hilfe von gewichteten Automaten realisiert. Als wesentliches Resultat wird eine effiziente Heuristik entwickelt, die die wahrscheinlichste Buchstabenfolge aller durch reguläre Ausdrücke beschränkter Folgen findet.decodingneural networksfinite state automataUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001919doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:enrfc5646:enEnglischEnglishengengSDNB:510SDNB:510510 Mathematik510 MathematicsSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.mnfinstitution:unirostock.mnfMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätFaculty of Mathematics and Natural SciencesUniversität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätMathematisch-Natur-<br />wissenschaftliche FakultätUni.Rostock.Fakultaet.MNFhttp://d-nb.info/gnd/2147083-2accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Decoding the output of neural networksa discriminative approachDekodierung von Ausgaben neuronaler Netzeein diskriminativer AnsatzDecoding the output of neural networksa discriminative approachgnd:1136294554gnd:170999645gnd:2147083-2gnd:1136294554gnd:170999645gnd:2147083-2rosdok_disshab_0000001741-d753663e39gnd:1136294554Tobias StraußTobias Straußrosdok_disshab_0000001741-d753663e64gnd:170999645Prof. Dr. Roger LabahnProf. Dr. Roger Labahnrosdok_disshab_0000001741-d753663e79Prof. Dr. Joan Andreu Sánchez PeiróProf. Dr. Joan Andreu Sánchez Peirórosdok_disshab_0000001741-d753663e93gnd:2147083-2Universität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätTobias StraußProf. Dr. Roger LabahnProf. Dr. Joan Andreu Sánchez PeiróUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätTobias StraußProf. Dr. Roger LabahnProf. Dr. Joan Andreu Sánchez PeiróUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätTobias StraußRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00001919http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001919urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0083-3decodingneural networksfinite state automataIn der Handschrifterkennung geben neuronale Netze Folgen von Wahrscheinlichkeit pro Character aus. Gegenstand der Arbeit ist das Optimierungsproblem, die Ausgaben neuronaler Netzwerke in Maschinen-lesbare Texte zu konvertieren. Dies wird mit Hilfe von gewichteten Automaten realisiert. Als wesentliches Resultat wird eine effiziente Heuristik entwickelt, die die wahrscheinlichste Buchstabenfolge aller durch reguläre Ausdrücke beschränkter Folgen findet.20172017epub.dissertation1 Dissertation_Strauss_2017.pdf 1541628 cb5d472eafb65c87677fc390c6a16868 rosdok/id00001919892918934MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1136294554TobiasStrauß1984-VerfasserInautDecoding the output of neural networksa discriminative approachDekodierung von Ausgaben neuronaler Netzeein diskriminativer Ansatzen170999645Prof. Dr.RogerLabahnUniversität Rostock, Institut für MathematikAkademischeR BetreuerIndgsProf. Dr.Joan AndreuSánchez PeiróUniversitat Politècnica de València, Pattern Recognition and Human Language Technology research centerAkademischeR BetreuerIndgs2147083-2Universität RostockMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001919http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001919urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0083-3510 Mathematik004 InformatikMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2017monographic20172017Universitätsbibliothek RostockRostock20172017In der Handschrifterkennung geben neuronale Netze Folgen von Wahrscheinlichkeit pro Character aus. 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Als wesentliches Resultat wird eine effiziente Heuristik entwickelt, die die wahrscheinlichste Buchstabenfolge aller durch reguläre Ausdrücke beschränkter Folgen findet.decodingneural networksfinite state automataUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001919 2017-06-28T13:02:15.190Z 2023-08-08T10:08:00.933Z 2023-08-18T10:08:00.938Z editorD {"identifier":"rosdok/id00001919","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2018-06-30T13:29:50.927Z"} {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001919","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2018-06-30T13:29:51.140Z","registered":"2018-06-30T13:29:51.140Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00001919","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2018-06-30T13:29:52.559Z","registered":"2018-06-30T13:29:52.559Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0083-3","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2018-06-30T13:29:50.934Z","registered":"2017-07-07T02:29:24.627Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000001741/rosdok_derivate_0000037167/Dissertation_Strauss_2017.pdfDecoding the output of neural networksa discriminative approachDekodierung von Ausgaben neuronaler Netzeein diskriminativer AnsatzDecoding the output of neural networksa discriminative approachgnd:1136294554gnd:170999645gnd:2147083-2gnd:1136294554gnd:170999645gnd:2147083-2rosdok_disshab_0000001741-d753663e39gnd:1136294554Tobias StraußTobias Straußrosdok_disshab_0000001741-d753663e64gnd:170999645Prof. Dr. Roger LabahnProf. Dr. Roger Labahnrosdok_disshab_0000001741-d753663e79Prof. Dr. Joan Andreu Sánchez PeiróProf. Dr. Joan Andreu Sánchez Peirórosdok_disshab_0000001741-d753663e93gnd:2147083-2Universität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätTobias StraußProf. Dr. Roger LabahnProf. Dr. Joan Andreu Sánchez PeiróUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätTobias StraußProf. Dr. Roger LabahnProf. Dr. Joan Andreu Sánchez PeiróUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätTobias StraußRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00001919http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001919urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0083-3decodingneural networksfinite state automataIn der Handschrifterkennung geben neuronale Netze Folgen von Wahrscheinlichkeit pro Character aus. 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