mycoreobjectrosdok_disshab_0000001767rosdok_disshab_0000001767rosdokdisshabrosdok_derivate_00000372132023-08-08T10:08:08.913Z2017-07-28T07:07:57.247ZadministratoreditorDpublished1rosdok_derivate_0000037213truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00001945894675877MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1137386460AnnekathrinMoog, geb. Jürß1990-VerfasserInautÜber nichtnegative Matrixfaktorisierungen und geometrische Algorithmen zur Approximation ihrer Lösungsmengende132421887Prof. Dr. rer. nat.KlausNeymeyrUniversität Rostock, Institut für MathematikAkademischeR BetreuerIndgs118133608Prof. Dr. rer. nat.JensStarkeUniversität Rostock, Institut für MathematikAkademischeR BetreuerIndgs2147083-2Universität RostockMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001945http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001945urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0109-1510 MathematikMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2017monographic20172017Universitätsbibliothek RostockRostock20172017Diese Arbeit ist der Analyse der Lösungsmengen nichtnegativer Matrixfaktorisierungen gewidmet. Ein Anwendungsproblem ist durch die sogenannte Reinkomponentenzerlegung in der Spektroskopie gegeben. Es wird die Menge aller möglichen nichtnegativen Voll-Rang-Faktorisierungen untersucht und niedrigdimensional dargestellt. Weiter werden geometrische Eigenschaften der Lösungsmenge betrachtet. Es erfolgt eine Verallgemeinerung der Ansätze für approximative nichtnegative Faktorisierungen. Für Matrizen vom Rang 3 und 4 werden Algorithmen zur Approximation der Lösungsmenge entwickelt.VollrangfaktorisierungKegelrepäsentationself-modeling curve resolutionUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001945doctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisrfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuSDNB:510SDNB:510510 Mathematik510 Mathematicsinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.mnfinstitution:unirostock.mnfMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätFaculty of Mathematics and Natural SciencesUniversität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätMathematisch-Natur-<br />wissenschaftliche FakultätUni.Rostock.Fakultaet.MNFhttp://d-nb.info/gnd/2147083-2accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/Über nichtnegative Matrixfaktorisierungen und geometrische Algorithmen zur Approximation ihrer LösungsmengenÜber nichtnegative Matrixfaktorisierungen und geometrische Algorithmen zur Approximation ihrer Lösungsmengengnd:1137386460gnd:132421887gnd:118133608gnd:2147083-2gnd:1137386460gnd:132421887gnd:118133608gnd:2147083-2rosdok_disshab_0000001767-d1303608e39gnd:1137386460Annekathrin Moog, geb. JürßAnnekathrin Moog, geb. Jürßrosdok_disshab_0000001767-d1303608e60gnd:132421887Prof. Dr. rer. nat. Klaus NeymeyrProf. Dr. rer. nat. Klaus Neymeyrrosdok_disshab_0000001767-d1303608e75gnd:118133608Prof. Dr. rer. nat. Jens StarkeProf. Dr. rer. nat. Jens Starkerosdok_disshab_0000001767-d1303608e90gnd:2147083-2Universität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätAnnekathrin Moog, geb. JürßProf. Dr. rer. nat. Klaus NeymeyrProf. Dr. rer. nat. Jens StarkeUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätAnnekathrin Moog, geb. JürßProf. Dr. rer. nat. Klaus NeymeyrProf. Dr. rer. nat. Jens StarkeUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätAnnekathrin Moog, geb. JürßRostockUniversität Rostockepub.dissertation10.18453/rosdok_id00001945http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001945urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0109-1VollrangfaktorisierungKegelrepäsentationself-modeling curve resolutionDiese Arbeit ist der Analyse der Lösungsmengen nichtnegativer Matrixfaktorisierungen gewidmet. Ein Anwendungsproblem ist durch die sogenannte Reinkomponentenzerlegung in der Spektroskopie gegeben. Es wird die Menge aller möglichen nichtnegativen Voll-Rang-Faktorisierungen untersucht und niedrigdimensional dargestellt. Weiter werden geometrische Eigenschaften der Lösungsmenge betrachtet. Es erfolgt eine Verallgemeinerung der Ansätze für approximative nichtnegative Faktorisierungen. Für Matrizen vom Rang 3 und 4 werden Algorithmen zur Approximation der Lösungsmenge entwickelt.20172017epub.dissertation1 Dissertation_Moog_2017.pdf 1400904 cab0a49aa51c7f89d11fddf7e5dd10bc rosdok/id00001945894675877MODS updated during RosDok migration in June 2021DissertationHochschulschrift1137386460AnnekathrinMoog, geb. Jürß1990-VerfasserInautÜber nichtnegative Matrixfaktorisierungen und geometrische Algorithmen zur Approximation ihrer Lösungsmengende132421887Prof. Dr. rer. nat.KlausNeymeyrUniversität Rostock, Institut für MathematikAkademischeR BetreuerIndgs118133608Prof. Dr. rer. nat.JensStarkeUniversität Rostock, Institut für MathematikAkademischeR BetreuerIndgs2147083-2Universität RostockMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgg10.18453/rosdok_id00001945http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001945urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0109-1510 MathematikMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultätfrei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltenUniversität RostockRostock2017monographic20172017Universitätsbibliothek RostockRostock20172017Diese Arbeit ist der Analyse der Lösungsmengen nichtnegativer Matrixfaktorisierungen gewidmet. Ein Anwendungsproblem ist durch die sogenannte Reinkomponentenzerlegung in der Spektroskopie gegeben. Es wird die Menge aller möglichen nichtnegativen Voll-Rang-Faktorisierungen untersucht und niedrigdimensional dargestellt. Weiter werden geometrische Eigenschaften der Lösungsmenge betrachtet. Es erfolgt eine Verallgemeinerung der Ansätze für approximative nichtnegative Faktorisierungen. Für Matrizen vom Rang 3 und 4 werden Algorithmen zur Approximation der Lösungsmenge entwickelt.VollrangfaktorisierungKegelrepäsentationself-modeling curve resolutionUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001945 2017-07-28T07:07:57.247Z 2023-08-08T10:08:08.913Z 2023-08-18T10:08:08.918Z editorD {"identifier":"rosdok/id00001945","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2018-06-30T13:30:46.058Z"} {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00001945","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2018-06-30T13:30:46.196Z","registered":"2018-06-30T13:30:46.196Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00001945","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2018-06-30T13:30:47.453Z","registered":"2018-06-30T13:30:47.453Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0109-1","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2018-06-30T13:30:46.065Z","registered":"2017-08-01T02:26:51.997Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000001767/rosdok_derivate_0000037213/Dissertation_Moog_2017.pdfÜber nichtnegative Matrixfaktorisierungen und geometrische Algorithmen zur Approximation ihrer LösungsmengenÜber nichtnegative Matrixfaktorisierungen und geometrische Algorithmen zur Approximation ihrer Lösungsmengengnd:1137386460gnd:132421887gnd:118133608gnd:2147083-2gnd:1137386460gnd:132421887gnd:118133608gnd:2147083-2rosdok_disshab_0000001767-d1303608e39gnd:1137386460Annekathrin Moog, geb. 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