10.18453/rosdok_id00002379 Lehsten, Philipp Philipp Lehsten http://d-nb.info/gnd/1175453625 Universität Rostock 2018 004 Data processing Computer sciences 2018 de http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002379 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002379-4 Diese Dissertation analysiert die Herausforderungen, die sich bei der Erfassung und Nutzung von Diensten in großflächigen, intelligenten Umgebungen im Allgemeinen und an pervasiven Hochschulen im Speziellen ergeben. Darauf aufbauend wurden konzeptionelle, technische und soziale Anforderungen definiert. Des Weiteren wurde Crowdsourcing als anwendbares Konzept identifiziert. Die präsentierten Ansätze werden in dem CASA-System gebündelt. Dabei handelt es sich um ein neuartiges, verteiltes System, das eine domänenübergreifende Dissemination und Integration von Diensten unterstützt.