<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?><add><doc><field name="objectKind">mycoreobject</field><field name="id">rosdok_disshab_0000002178</field><field name="returnId">rosdok_disshab_0000002178</field><field name="objectProject">rosdok</field><field name="objectType">disshab</field><field name="link">rosdok_derivate_0000078284</field><field name="modified">2023-08-08T10:10:34.171Z</field><field name="created">2019-10-17T10:45:47.256Z</field><field name="modifiedby">administrator</field><field name="createdby">editorD</field><field name="state">published</field><field name="derCount">1</field><field name="derivates">rosdok_derivate_0000078284</field><field name="worldReadable">true</field><field name="worldReadableComplete">true</field><field name="category">derivate_types:fulltext</field><field name="allMeta">Volltext</field><field name="allMeta">fulltext</field><field name="allMeta">wf_edit_epub wf_register_epub</field><field name="category">state:published</field><field name="category.top">state:published</field><field name="allMeta">veröffentlicht</field><field name="allMeta">published</field><field name="allMeta">rosdok/id00002539</field><field name="allMeta">1679062131</field><field name="allMeta">Oau</field><field name="allMeta">2019-10-17</field><field name="allMeta">2023-08-05T19:13:21Z</field><field name="allMeta">rda</field><field name="allMeta">Converted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.</field><field name="allMeta">Dissertation</field><field name="allMeta">Hochschulschrift</field><field name="allMeta">Extraktion und Auswertung von Geodaten aus Sozialen Netzwerken als Element der Bürgerbeteiligung in kommunalen Belangen der Hansestadt Rostock</field><field name="allMeta">Im Rahmen dieser Arbeit ist eine Methode entwickelt worden, die es sowohl in einer hinsichtlich Twitter nachrichtenarmen Region wie der Hanse- und Universitätsstadt Rostock als auch im deutschsprachigen Raum ermöglicht, Tweets auf einer lokalen Skale zu verorten, sie vordefinierten Themen zuzuordnen und hinsichtlich Stimmungen und Trends zu analysieren. Aus der spatiotemporalen Kombination der Daten lassen sich so direkt Handlungsempfehlungen bei Extremereignissen oder Veranstaltungen ableiten.</field><field name="allMeta">Within this work, a method has been developed which is able to geolocate tweets on a local scale, assign given topics and analyze them for trends and moods. It is special that this is settled in a German speaking area and a region with a low tweet density, the Hanseatic and university city of Rostock. Through the connection to the analogue world, valuable information can be generated and transferred from twitter. 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Aus der spatiotemporalen Kombination der Daten lassen sich so direkt Handlungsempfehlungen bei Extremereignissen oder Veranstaltungen ableiten.</field><field name="mods.abstract">Within this work, a method has been developed which is able to geolocate tweets on a local scale, assign given topics and analyze them for trends and moods. It is special that this is settled in a German speaking area and a region with a low tweet density, the Hanseatic and university city of Rostock. Through the connection to the analogue world, valuable information can be generated and transferred from twitter. With this application it is possible to derive real time recommendations for action case of social events or extreme events.</field><field name="mods.dateIssued">2019</field><field name="mods.yearIssued">2019</field><field name="mods.note.other">Diese Publikation befindet sich derzeit im Veröffentlichungsvorgang für die DGK Reihe C. https://dgk.badw.de/publikationen/reihe-c-dissertationen.html</field><field name="mods.note.referee">Ralf Bill (Universität Rostock, AUF, Geodäsie und Geoinformatik) ; Jens Tränckner (Universität Rostock, AUF, Wasserwirtschaft) ; Jukka Krisp (Universität Augsburg, Institut für Geographie, Angewandte Geoinformatik) ; René Westerholt (University of Warwick, Centre for Interdisciplinary Methodologies)</field><field name="mods.note.statement of responsibility">vorgelegt von Ferdinand Vettermann</field><field name="mods.type">epub.dissertation</field><field name="search_result_link_text">1
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Aus der spatiotemporalen Kombination der Daten lassen sich so direkt Handlungsempfehlungen bei Extremereignissen oder Veranstaltungen ableiten.</field><field name="mods.abstract">Within this work, a method has been developed which is able to geolocate tweets on a local scale, assign given topics and analyze them for trends and moods. It is special that this is settled in a German speaking area and a region with a low tweet density, the Hanseatic and university city of Rostock. Through the connection to the analogue world, valuable information can be generated and transferred from twitter. With this application it is possible to derive real time recommendations for action case of social events or extreme events.</field><field name="mods.dateIssued">2019</field><field name="mods.yearIssued">2019</field><field name="mods.note.other">Diese Publikation befindet sich derzeit im Veröffentlichungsvorgang für die DGK Reihe C. https://dgk.badw.de/publikationen/reihe-c-dissertationen.html</field><field name="mods.note.referee">Ralf Bill (Universität Rostock, AUF, Geodäsie und Geoinformatik) ; Jens Tränckner (Universität Rostock, AUF, Wasserwirtschaft) ; Jukka Krisp (Universität Augsburg, Institut für Geographie, Angewandte Geoinformatik) ; René Westerholt (University of Warwick, Centre for Interdisciplinary Methodologies)</field><field name="mods.note.statement of responsibility">vorgelegt von Ferdinand Vettermann</field><field name="ir.identifier">[xslt]Saxon</field><field name="recordIdentifier">rosdok/id00002539</field><field name="purl">https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002539</field><field name="ppn">1679062131</field><field name="doi">10.18453/rosdok_id00002539</field><field name="urn">urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002539-1</field><field name="ir.creator.result">Ferdinand Vettermann</field><field name="ir.creator.sort">Vettermann Ferdinand</field><field name="ir.title.result">Extraktion und Auswertung von Geodaten aus Sozialen Netzwerken als Element der Bürgerbeteiligung in kommunalen Belangen der Hansestadt Rostock</field><field name="ir.doctype.result">Dissertation</field><field name="ir.doctype_en.result">doctoral thesis</field><field name="ir.originInfo.result">Universität Rostock, 2019</field><field name="ir.abstract300.result">Im Rahmen dieser Arbeit ist eine Methode entwickelt worden, die es sowohl in einer hinsichtlich Twitter nachrichtenarmen Region wie der Hanse- und Universitätsstadt Rostock als auch im deutschsprachigen Raum ermöglicht, Tweets auf einer lokalen Skale zu verorten, sie vordefinierten Themen zuzuordnen…</field><field name="ir.creator_all">Ferdinand Vettermann</field><field name="ir.title_all">Extraktion und Auswertung von Geodaten aus Sozialen Netzwerken als Element der Bürgerbeteiligung in kommunalen Belangen der Hansestadt Rostock</field><field name="ir.location_all">Universitätsbibliothek Rostock</field><field name="ir.location_all">http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002539</field><field name="ir.creator_all">Ferdinand</field><field name="ir.creator_all">Vettermann</field><field name="ir.creator_all">1989 -</field><field name="ir.creator_all"></field><field name="ir.creator_all">VerfasserIn</field><field name="ir.creator_all">aut</field><field name="ir.creator_all">1122206429</field><field name="ir.creator_all">Ralf</field><field name="ir.creator_all">Bill</field><field name="ir.creator_all">1955 -</field><field name="ir.creator_all"></field><field name="ir.creator_all">AkademischeR BetreuerIn</field><field 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