mycoreobjectrosdok_disshab_0000002292rosdok_disshab_0000002292rosdokdisshabrosdok_derivate_00000877702023-08-08T10:11:21.826Z2020-05-29T06:12:01.869ZadministratoreditorDpublished1rosdok_derivate_0000087770truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id000026861699008590Oau2020-05-292023-08-05T19:14:41ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftEinfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen VerlaufZiel dieser Arbeit ist es, den Einfluss volumetrischer MRT-Daten auf das Outcome von Glioblastompatienten zu untersuchen und deren prognostische Aussagekraft zu analysieren. Der von uns gebildete Parameter NTR (Nekrose-Tumor-Ratio) konnte im Zuge der multivariaten Cox-Regressionsanalyse als unabhängiger signifikanter prognostischer Faktor auf das Gesamtüberleben bestätigt werden. Patienten mit einem NTR ≤ 0,3 haben ein besseres Outcome als Patienten mit einem NTR > 0,3, wobei die beste Prognose bei einem NTR ≤ 0,1 zu erwarten ist.Marie CristinHiepel1991 -VerfasserInaut1199471399JürgenPiek1955 -AkademischeR BetreuerIndgs11297418XSönkeLangner1975 -AkademischeR BetreuerIndgs124014003MichaelSabel1965 -AkademischeR BetreuerIndgs112035417X0000-0001-9215-291438329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg1029510660Universitätsmedizin RostockGrad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002686urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002686-210.18453/rosdok_id00002686610 Medizin, GesundheitUniversitätsmedizinalle Rechte vorbehaltenNutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2019Universität RostockRostockmonographic202020192020Universitätsbibliothek RostockRostock2020Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002686Zeitschriftennachweis: Acta Neurochir (Wien). 2019 Aug;161(8):1723-1732. doi: 10.1007/s00701-019-03966-6. Epub 2019 Jun 28. "Volumetric assessment of glioblastoma and its predictive value for survival."Henker C, Hiepel MC, Kriesen T, Scherer M, Glass Ä, Herold-Mende C, Bendszus M, Langner S, Weber MA, Schneider B, Unterberg A, Piek J.Jürgen Piek (Universitätsmedizin Rostock, Chirurgische Klinik und Poliklinik, Abteilung für Neurochirurgie) ; Sönke Langner (Universitätsmedizin Rostock, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Kinder- und Neuroradiologie) ; Michael Sabel (Universitätsklinikum Düsseldorf, Neurochirurgische Klinik und Zentrum für Neuroonkologie)vorgelegt von Marie Cristin HiepelXH 8554GlioblastomKernspintomografiePrognoseKrankheitsverlaufdoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisSDNB:610SDNB:610610 Medizin, Gesundheit610 Medical sciences Medicineinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.umrinstitution:unirostock.umrUniversitätsmedizinUniversity MedicineUniversität Rostock. UniversitätsmedizinUniversitätsmedizinUni.Rostock.Fakultaet.MEDhttp://d-nb.info/gnd/1029510660licenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2rfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuEinfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen VerlaufEinfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen Verlaufgnd:1199471399gnd:11297418Xgnd:124014003gnd:112035417Xorcid:0000-0001-9215-2914gnd:38329-6gnd:1029510660gnd:1199471399gnd:11297418Xgnd:124014003gnd:112035417Xorcid:0000-0001-9215-2914gnd:38329-6gnd:1029510660rosdok_disshab_0000002292-d325071e52gnd:1199471399Marie Cristin HiepelMarie Cristin Hiepelrosdok_disshab_0000002292-d325071e66gnd:11297418XJürgen PiekJürgen Piekrosdok_disshab_0000002292-d325071e80gnd:124014003Sönke LangnerSönke Langnerrosdok_disshab_0000002292-d325071e94gnd:112035417Xorcid:0000-0001-9215-2914Michael SabelMichael Sabelrosdok_disshab_0000002292-d325071e111gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_disshab_0000002292-d325071e122gnd:1029510660Universitätsmedizin RostockUniversitätsmedizin RostockMarie Cristin HiepelJürgen PiekSönke LangnerMichael SabelUniversität RostockUniversitätsmedizin RostockMarie Cristin HiepelJürgen PiekSönke LangnerMichael SabelUniversität RostockUniversitätsmedizin RostockMarie Cristin HiepelRostockUniversität Rostockepub.dissertationhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002686urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002686-210.18453/rosdok_id00002686XH 8554GlioblastomKernspintomografiePrognoseKrankheitsverlaufZiel dieser Arbeit ist es, den Einfluss volumetrischer MRT-Daten auf das Outcome von Glioblastompatienten zu untersuchen und deren prognostische Aussagekraft zu analysieren. Der von uns gebildete Parameter NTR (Nekrose-Tumor-Ratio) konnte im Zuge der multivariaten Cox-Regressionsanalyse als unabhängiger signifikanter prognostischer Faktor auf das Gesamtüberleben bestätigt werden. Patienten mit einem NTR ≤ 0,3 haben ein besseres Outcome als Patienten mit einem NTR > 0,3, wobei die beste Prognose bei einem NTR ≤ 0,1 zu erwarten ist.20192019Zeitschriftennachweis: Acta Neurochir (Wien). 2019 Aug;161(8):1723-1732. doi: 10.1007/s00701-019-03966-6. Epub 2019 Jun 28. "Volumetric assessment of glioblastoma and its predictive value for survival."Henker C, Hiepel MC, Kriesen T, Scherer M, Glass Ä, Herold-Mende C, Bendszus M, Langner S, Weber MA, Schneider B, Unterberg A, Piek J.Jürgen Piek (Universitätsmedizin Rostock, Chirurgische Klinik und Poliklinik, Abteilung für Neurochirurgie) ; Sönke Langner (Universitätsmedizin Rostock, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Kinder- und Neuroradiologie) ; Michael Sabel (Universitätsklinikum Düsseldorf, Neurochirurgische Klinik und Zentrum für Neuroonkologie)vorgelegt von Marie Cristin Hiepelepub.dissertation1 Hiepel_Dissertation_2020.pdf 4756300 db2138db3572337f1fb6c1499956f2b3 rosdok/id000026861699008590Oau2020-05-292023-08-05T19:14:41ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftEinfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen VerlaufZiel dieser Arbeit ist es, den Einfluss volumetrischer MRT-Daten auf das Outcome von Glioblastompatienten zu untersuchen und deren prognostische Aussagekraft zu analysieren. Der von uns gebildete Parameter NTR (Nekrose-Tumor-Ratio) konnte im Zuge der multivariaten Cox-Regressionsanalyse als unabhängiger signifikanter prognostischer Faktor auf das Gesamtüberleben bestätigt werden. Patienten mit einem NTR ≤ 0,3 haben ein besseres Outcome als Patienten mit einem NTR > 0,3, wobei die beste Prognose bei einem NTR ≤ 0,1 zu erwarten ist.Marie CristinHiepel1991 -VerfasserInaut1199471399JürgenPiek1955 -AkademischeR BetreuerIndgs11297418XSönkeLangner1975 -AkademischeR BetreuerIndgs124014003MichaelSabel1965 -AkademischeR BetreuerIndgs112035417X0000-0001-9215-291438329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg1029510660Universitätsmedizin RostockGrad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002686urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002686-210.18453/rosdok_id00002686610 Medizin, GesundheitUniversitätsmedizinalle Rechte vorbehaltenNutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2019Universität RostockRostockmonographic202020192020Universitätsbibliothek RostockRostock2020Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002686Zeitschriftennachweis: Acta Neurochir (Wien). 2019 Aug;161(8):1723-1732. doi: 10.1007/s00701-019-03966-6. Epub 2019 Jun 28. "Volumetric assessment of glioblastoma and its predictive value for survival."Henker C, Hiepel MC, Kriesen T, Scherer M, Glass Ä, Herold-Mende C, Bendszus M, Langner S, Weber MA, Schneider B, Unterberg A, Piek J.Jürgen Piek (Universitätsmedizin Rostock, Chirurgische Klinik und Poliklinik, Abteilung für Neurochirurgie) ; Sönke Langner (Universitätsmedizin Rostock, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Kinder- und Neuroradiologie) ; Michael Sabel (Universitätsklinikum Düsseldorf, Neurochirurgische Klinik und Zentrum für Neuroonkologie)vorgelegt von Marie Cristin HiepelXH 8554GlioblastomKernspintomografiePrognoseKrankheitsverlauf 2020-05-29T06:12:01.869Z 2023-08-08T10:11:21.826Z 2023-08-18T10:11:21.832Z {"identifier":"rosdok/id00002686","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2020-05-29T06:12:02.354Z"} editorD {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002686","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2020-05-29T06:22:58.348Z","registered":"2020-05-29T06:22:58.348Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00002686","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2020-05-29T06:22:59.971Z","registered":"2020-05-29T06:22:59.971Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002686-2","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2020-05-29T06:12:02.413Z","registered":"2020-05-30T02:03:33.817Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000002292/rosdok_derivate_0000087770/Hiepel_Dissertation_2020.pdfEinfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen VerlaufEinfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen Verlaufgnd:1199471399gnd:11297418Xgnd:124014003gnd:112035417Xorcid:0000-0001-9215-2914gnd:38329-6gnd:1029510660gnd:1199471399gnd:11297418Xgnd:124014003gnd:112035417Xorcid:0000-0001-9215-2914gnd:38329-6gnd:1029510660rosdok_disshab_0000002292-d325071e52gnd:1199471399Marie Cristin HiepelMarie Cristin Hiepelrosdok_disshab_0000002292-d325071e66gnd:11297418XJürgen PiekJürgen Piekrosdok_disshab_0000002292-d325071e80gnd:124014003Sönke LangnerSönke Langnerrosdok_disshab_0000002292-d325071e94gnd:112035417Xorcid:0000-0001-9215-2914Michael SabelMichael Sabelrosdok_disshab_0000002292-d325071e111gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_disshab_0000002292-d325071e122gnd:1029510660Universitätsmedizin RostockUniversitätsmedizin RostockMarie Cristin HiepelJürgen PiekSönke LangnerMichael SabelUniversität RostockUniversitätsmedizin RostockMarie Cristin HiepelJürgen PiekSönke LangnerMichael SabelUniversität RostockUniversitätsmedizin RostockMarie Cristin HiepelRostockUniversität Rostockepub.dissertationhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002686urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002686-210.18453/rosdok_id00002686XH 8554GlioblastomKernspintomografiePrognoseKrankheitsverlaufZiel dieser Arbeit ist es, den Einfluss volumetrischer MRT-Daten auf das Outcome von Glioblastompatienten zu untersuchen und deren prognostische Aussagekraft zu analysieren. Der von uns gebildete Parameter NTR (Nekrose-Tumor-Ratio) konnte im Zuge der multivariaten Cox-Regressionsanalyse als unabhängiger signifikanter prognostischer Faktor auf das Gesamtüberleben bestätigt werden. Patienten mit einem NTR ≤ 0,3 haben ein besseres Outcome als Patienten mit einem NTR > 0,3, wobei die beste Prognose bei einem NTR ≤ 0,1 zu erwarten ist.20192019Zeitschriftennachweis: Acta Neurochir (Wien). 2019 Aug;161(8):1723-1732. doi: 10.1007/s00701-019-03966-6. Epub 2019 Jun 28. "Volumetric assessment of glioblastoma and its predictive value for survival."Henker C, Hiepel MC, Kriesen T, Scherer M, Glass Ä, Herold-Mende C, Bendszus M, Langner S, Weber MA, Schneider B, Unterberg A, Piek J.Jürgen Piek (Universitätsmedizin Rostock, Chirurgische Klinik und Poliklinik, Abteilung für Neurochirurgie) ; Sönke Langner (Universitätsmedizin Rostock, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Kinder- und Neuroradiologie) ; Michael Sabel (Universitätsklinikum Düsseldorf, Neurochirurgische Klinik und Zentrum für Neuroonkologie)vorgelegt von Marie Cristin Hiepel[xslt]Saxonrosdok/id00002686https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002686169900859010.18453/rosdok_id00002686urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002686-2Marie Cristin HiepelHiepel Marie CristinEinfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen VerlaufDissertationdoctoral thesisUniversität Rostock, 2019Ziel dieser Arbeit ist es, den Einfluss volumetrischer MRT-Daten auf das Outcome von Glioblastompatienten zu untersuchen und deren prognostische Aussagekraft zu analysieren. Der von uns gebildete Parameter NTR (Nekrose-Tumor-Ratio) konnte im Zuge der multivariaten Cox-Regressionsanalyse als…Marie Cristin HiepelEinfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen VerlaufUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002686Marie CristinHiepel1991 -VerfasserInaut1199471399JürgenPiek1955 -AkademischeR BetreuerIndgs11297418XSönkeLangner1975 -AkademischeR BetreuerIndgs124014003MichaelSabel1965 -AkademischeR BetreuerIndgs112035417X0000-0001-9215-291438329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg1029510660Universitätsmedizin RostockGrad-verleihende Institutiondgg[purl]http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002686[urn]urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002686-2[doi]10.18453/rosdok_id00002686open_access20192019epoch:21th_centuryrfc5646:dedoctype:epub.dissertationaccesscondition:openaccessSDNB:610institution:unirostock.umrstate:published