mycoreobjectrosdok_disshab_0000002322rosdok_disshab_0000002322rosdokdisshabrosdok_derivate_00000893912023-08-08T10:11:31.640Z2020-08-17T08:07:03.413ZadministratoreditorDpublished1rosdok_derivate_0000089391truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id000027251727136780Oau2020-08-172023-08-05T19:15:02ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftAnsätze zur visuell unterstützten Vergleichsanalyse von KonnektomdatenDer Vergleich von Konnektomen ist ein essentieller Schritt, um Veränderungen in Nervensystemen zu identifizieren. Die Analyse von Konnektomen und deren Vergleich erfordert vielfältige Methoden. Das plattformunabhängige und generische Framework neuroVIISAS stellt flexible Lösungen zu funktionellen und vergleichenden Fragestellungen zur Verfügung. Im Rahmen dieser Arbeit wird eine Methodik beschrieben, um verschiedene Konnektome mit vielfältigen analytischen und visuellen Methoden zu vergleichen. Die entwickelte Vergleichssystematik wird beschrieben und auf zwei Fragestellungen angewandt.SebastianSchwanke1980 -VerfasserInaut1216046336OliverSchmitt1964 -AkademischeR BetreuerIndgs10160042570000-0002-1610-2103Claus C.HilgetagAkademischeR BetreuerIndgs10275546280000-0003-2129-8910ChristianTominski1977 -AkademischeR BetreuerIndgs13336089X38329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg1029510660Universitätsmedizin RostockGrad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002725urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002725-310.18453/rosdok_id00002725004 Informatik610 Medizin, GesundheitUniversitätsmedizinalle Rechte vorbehaltenNutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2018Universität RostockRostockmonographic202020182020Universitätsbibliothek RostockRostock2020Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002725Oliver Schmitt (Universitätsmedizin Rostock, Institut für Anatomie) ; Claus Hilgetag (UKE Hamburg, Institut für Computational Neuroscience) ; Christian Tominski (Universität Rostock, Institut für Visual and Analytic Computing)vorgelegt von Sebastian SchwankeWW 2204NervennetzVisual Analyticsdoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesSDNB:610SDNB:610610 Medizin, Gesundheit610 Medical sciences Medicineinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.umrinstitution:unirostock.umrUniversitätsmedizinUniversity MedicineUniversität Rostock. 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Das plattformunabhängige und generische Framework neuroVIISAS stellt flexible Lösungen zu funktionellen und vergleichenden Fragestellungen zur Verfügung. Im Rahmen dieser Arbeit wird eine Methodik beschrieben, um verschiedene Konnektome mit vielfältigen analytischen und visuellen Methoden zu vergleichen. Die entwickelte Vergleichssystematik wird beschrieben und auf zwei Fragestellungen angewandt.20182018Oliver Schmitt (Universitätsmedizin Rostock, Institut für Anatomie) ; Claus Hilgetag (UKE Hamburg, Institut für Computational Neuroscience) ; Christian Tominski (Universität Rostock, Institut für Visual and Analytic Computing)vorgelegt von Sebastian Schwankeepub.dissertation1 Schwanke_Dissertation_2020.pdf 3917639 4aeccdf4fea5c5c9c81b0406b8bc977b rosdok/id000027251727136780Oau2020-08-172023-08-05T19:15:02ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftAnsätze zur visuell unterstützten Vergleichsanalyse von KonnektomdatenDer Vergleich von Konnektomen ist ein essentieller Schritt, um Veränderungen in Nervensystemen zu identifizieren. Die Analyse von Konnektomen und deren Vergleich erfordert vielfältige Methoden. 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