mycoreobjectrosdok_disshab_0000002325rosdok_disshab_0000002325rosdokdisshabrosdok_derivate_00000895152023-08-08T10:11:33.066Z2020-08-19T09:09:46.380ZadministratoreditorDpublished1rosdok_derivate_0000089515truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id00002729172742929XOau2020-08-192023-08-05T19:15:04ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftKonzeption eines Verfahrens zur ähnlichkeitsbasierten Cluster-Analyse von Vitaldaten und dessen Validierung am Beispiel von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen EingriffenIn der Arbeit wird ein Verfahren zur Identifikation von Gesundheitszuständen des Menschen entwickelt. Mit Hilfe einer hierarchischen Cluster-Analyse werden anhand von Biosignalen Zustände mit charakteristischen Vitalparametersätzen identifiziert. Das Verfahren wird mit Hilfe realer und synthetischer Daten validiert. Mit der Detektion von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen im Rahmen einer klinischen Messstudie wird eine Evaluierung vorgenommen. Die Ergebnisse der Methode werden mit Referenzverfahren verglichen. Es zeigen sich vergleichbare oder bessere Ergebnisse.FabianSchrumpf1985 -VerfasserInaut12161894980000-0002-2956-4104MatthiasSturmAkademischeR BetreuerIndgsHelmutBeikirch1950 -AkademischeR BetreuerIndgs137929773JoergSeeburger1974 -AkademischeR BetreuerIndgs130612049HartmutEwald1953 -AkademischeR BetreuerIndgs101544310938329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002729urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002729-710.18453/rosdok_id00002729004 Informatik610 Medizin, Gesundheit620 Ingenieurwissenschaften und MaschinenbauFakultät für Informatik und ElektrotechnikCC BY-SA 4.0Nutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2019Universität RostockRostockmonographic202020192020Universitätsbibliothek RostockRostock2020Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002729Matthias Sturm (HTWK Leipzig) ; Helmut Beikirch (Universität Rostock) ; Joerg Seeburger (Sana Herzchirurgie Stuttgart) ; Hartmut Ewald (Universität Rostock)vorgelegt von Fabian SchrumpfZQ 3100ElektrokardiografieCluster-Analysedoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesSDNB:610SDNB:610610 Medizin, Gesundheit610 Medical sciences MedicineSDNB:620SDNB:620620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau620 Engineering & allied operations620 Ingenieurwissenschaften und<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Maschinenbauinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7licenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.cclicenselicenseinfo:work.cclicenseCC-LizenzCC-licenselicenseinfo:work.cclicense.cc-by-salicenseinfo:work.cclicense.cc-by-saCC BY-SACC BY-SAlicenseinfo:work.cclicense.cc-by-sa.v40licenseinfo:work.cclicense.cc-by-sa.v40CC BY-SA 4.0CC BY-SA 4.0/creativecommons/l/by-sa/4.0/88x31.png[DE-28]Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International$cCC BY-SA 4.0$gCreative Commons$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2rfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuKonzeption eines Verfahrens zur ähnlichkeitsbasierten Cluster-Analyse von Vitaldaten und dessen Validierung am Beispiel von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen EingriffenKonzeption eines Verfahrens zur ähnlichkeitsbasierten Cluster-Analyse von Vitaldaten und dessen Validierung am Beispiel von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffengnd:1216189498orcid:0000-0002-2956-4104gnd:137929773gnd:130612049gnd:1015443109gnd:38329-6gnd:10085032-7gnd:1216189498orcid:0000-0002-2956-4104gnd:137929773gnd:130612049gnd:1015443109gnd:38329-6gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000002325-d2371693e50gnd:1216189498orcid:0000-0002-2956-4104Fabian SchrumpfFabian Schrumpfrosdok_disshab_0000002325-d2371693e68Matthias SturmMatthias Sturmrosdok_disshab_0000002325-d2371693e78gnd:137929773Helmut BeikirchHelmut Beikirchrosdok_disshab_0000002325-d2371693e92gnd:130612049Joerg SeeburgerJoerg Seeburgerrosdok_disshab_0000002325-d2371693e107gnd:1015443109Hartmut EwaldHartmut Ewaldrosdok_disshab_0000002325-d2371693e121gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_disshab_0000002325-d2371693e132gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFabian SchrumpfMatthias SturmHelmut BeikirchJoerg SeeburgerHartmut EwaldUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFabian SchrumpfMatthias SturmHelmut BeikirchJoerg SeeburgerHartmut EwaldUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFabian SchrumpfRostockUniversität Rostockepub.dissertationhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002729urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002729-710.18453/rosdok_id00002729ZQ 3100ElektrokardiografieCluster-AnalyseIn der Arbeit wird ein Verfahren zur Identifikation von Gesundheitszuständen des Menschen entwickelt. Mit Hilfe einer hierarchischen Cluster-Analyse werden anhand von Biosignalen Zustände mit charakteristischen Vitalparametersätzen identifiziert. Das Verfahren wird mit Hilfe realer und synthetischer Daten validiert. Mit der Detektion von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen im Rahmen einer klinischen Messstudie wird eine Evaluierung vorgenommen. Die Ergebnisse der Methode werden mit Referenzverfahren verglichen. Es zeigen sich vergleichbare oder bessere Ergebnisse.20192019Matthias Sturm (HTWK Leipzig) ; Helmut Beikirch (Universität Rostock) ; Joerg Seeburger (Sana Herzchirurgie Stuttgart) ; Hartmut Ewald (Universität Rostock)vorgelegt von Fabian Schrumpfepub.dissertation1 Schrumpf_Dissertation_2020.pdf 2146307 503fe6bafe967af669d0bdeb56afccef rosdok/id00002729172742929XOau2020-08-192023-08-05T19:15:04ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftKonzeption eines Verfahrens zur ähnlichkeitsbasierten Cluster-Analyse von Vitaldaten und dessen Validierung am Beispiel von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen EingriffenIn der Arbeit wird ein Verfahren zur Identifikation von Gesundheitszuständen des Menschen entwickelt. Mit Hilfe einer hierarchischen Cluster-Analyse werden anhand von Biosignalen Zustände mit charakteristischen Vitalparametersätzen identifiziert. Das Verfahren wird mit Hilfe realer und synthetischer Daten validiert. Mit der Detektion von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen im Rahmen einer klinischen Messstudie wird eine Evaluierung vorgenommen. Die Ergebnisse der Methode werden mit Referenzverfahren verglichen. 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Das Verfahren wird mit Hilfe realer und synthetischer…Fabian SchrumpfKonzeption eines Verfahrens zur ähnlichkeitsbasierten Cluster-Analyse von Vitaldaten und dessen Validierung am Beispiel von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen EingriffenUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002729FabianSchrumpf1985 -VerfasserInaut12161894980000-0002-2956-4104MatthiasSturmAkademischeR BetreuerIndgsHelmutBeikirch1950 -AkademischeR BetreuerIndgs137929773JoergSeeburger1974 -AkademischeR BetreuerIndgs130612049HartmutEwald1953 -AkademischeR BetreuerIndgs101544310938329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgg[purl]http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002729[urn]urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002729-7[doi]10.18453/rosdok_id00002729open_access20192019epoch:21th_centuryrfc5646:dedoctype:epub.dissertationaccesscondition:openaccessSDNB:004SDNB:610SDNB:620institution:unirostock.iefstate:published