mycoreobjectrosdok_disshab_0000002327rosdok_disshab_0000002327rosdokdisshabrosdok_derivate_00000895252023-08-08T10:11:33.749Z2020-08-19T11:23:06.045ZadministratoreditorDpublished1rosdok_derivate_0000089525truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id000027311727446119Oau2020-08-192023-08-05T19:15:05ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftNichtinvasive spektroskopische Bestimmung von BlutparameternIn dieser Arbeit wurden (i) neuartige Datenverarbeitungsmethoden für Pulsoximeterdaten entwickelt und (ii) diese Methoden genutzt, um Abhängigkeiten zwischen den verschiedenen Blutparametern zu analysieren. Ziel war dabei die Antwort auf die Forschungsfrage, inwieweit sich die einzelnen Parameter SpO2, cHb, MetHb und COHb mittels Pulsoximetrie quantifizieren lassen und zu welchem Grad sie sich gegebenenfalls gegenseitig beeinflussen.In this work, we (i) developed a novel processing pipeline for sensor data measured using pulse oximetry and (ii) used this pipeline to analyze dependencies among the different blood parameters. With this, we aim to answer the research question whether and to which degree pulse oximetry can be used to determine the blood parameters SpO2, cHb, MetHb, and COHb.HelgeGewiß1985 -VerfasserInaut1216198411HartmutEwald1953 -AkademischeR BetreuerIndgs1015443109HartmutGehringAkademischeR BetreuerIndgsMatthiasLauknerAkademischeR BetreuerIndgs38329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002731urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002731-210.18453/rosdok_id00002731610 Medizin, Gesundheit621.3 Elektrotechnik, ElektronikFakultät für Informatik und Elektrotechnikalle Rechte vorbehaltenNutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2019Universität RostockRostockmonographic202020192020Universitätsbibliothek RostockRostock2020Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002731Hartmut Ewald (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut für Allgemeine Elektrotechnik) ; Hartmut Gehring (Universität zu Lübeck, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Klinik für Anästhesiologie und Intensivmedizin) ; Matthias Laukner (HTWK Leipzig, Fakultät Ingenieurwissenschaften, Institut für Elektrotechnik und Biomedizinische Informationstechnik)vorgelegt von Helge GewißZQ 3120WW 8840SpektroskopiePulsoxymetrieSensorsystemdoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisSDNB:610SDNB:610610 Medizin, Gesundheit610 Medical sciences MedicineSDNB:621.3SDNB:621.3621.3 Elektrotechnik, Elektronik621.3 Electrical Engineering, Electronicsinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7licenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2rfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuNichtinvasive spektroskopische Bestimmung von BlutparameternNichtinvasive spektroskopische Bestimmung von Blutparameterngnd:1216198411gnd:1015443109gnd:38329-6gnd:10085032-7gnd:1216198411gnd:1015443109gnd:38329-6gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000002327-d5439894e54gnd:1216198411Helge GewißHelge Gewißrosdok_disshab_0000002327-d5439894e68gnd:1015443109Hartmut EwaldHartmut Ewaldrosdok_disshab_0000002327-d5439894e82Hartmut GehringHartmut Gehringrosdok_disshab_0000002327-d5439894e93Matthias LauknerMatthias Lauknerrosdok_disshab_0000002327-d5439894e103gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_disshab_0000002327-d5439894e114gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikHelge GewißHartmut EwaldHartmut GehringMatthias LauknerUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikHelge GewißHartmut EwaldHartmut GehringMatthias LauknerUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikHelge GewißRostockUniversität Rostockepub.dissertationhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002731urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002731-210.18453/rosdok_id00002731ZQ 3120WW 8840SpektroskopiePulsoxymetrieSensorsystemIn dieser Arbeit wurden (i) neuartige Datenverarbeitungsmethoden für Pulsoximeterdaten entwickelt und (ii) diese Methoden genutzt, um Abhängigkeiten zwischen den verschiedenen Blutparametern zu analysieren. Ziel war dabei die Antwort auf die Forschungsfrage, inwieweit sich die einzelnen Parameter SpO2, cHb, MetHb und COHb mittels Pulsoximetrie quantifizieren lassen und zu welchem Grad sie sich gegebenenfalls gegenseitig beeinflussen.In this work, we (i) developed a novel processing pipeline for sensor data measured using pulse oximetry and (ii) used this pipeline to analyze dependencies among the different blood parameters. With this, we aim to answer the research question whether and to which degree pulse oximetry can be used to determine the blood parameters SpO2, cHb, MetHb, and COHb.20192019Hartmut Ewald (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut für Allgemeine Elektrotechnik) ; Hartmut Gehring (Universität zu Lübeck, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Klinik für Anästhesiologie und Intensivmedizin) ; Matthias Laukner (HTWK Leipzig, Fakultät Ingenieurwissenschaften, Institut für Elektrotechnik und Biomedizinische Informationstechnik)vorgelegt von Helge Gewißepub.dissertation1 Gewiss_Dissertation_2020.pdf 12938590 a0d636e27389a30a52b66127f27a0e43 rosdok/id000027311727446119Oau2020-08-192023-08-05T19:15:05ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftNichtinvasive spektroskopische Bestimmung von BlutparameternIn dieser Arbeit wurden (i) neuartige Datenverarbeitungsmethoden für Pulsoximeterdaten entwickelt und (ii) diese Methoden genutzt, um Abhängigkeiten zwischen den verschiedenen Blutparametern zu analysieren. Ziel war dabei die Antwort auf die Forschungsfrage, inwieweit sich die einzelnen Parameter SpO2, cHb, MetHb und COHb mittels Pulsoximetrie quantifizieren lassen und zu welchem Grad sie sich gegebenenfalls gegenseitig beeinflussen.In this work, we (i) developed a novel processing pipeline for sensor data measured using pulse oximetry and (ii) used this pipeline to analyze dependencies among the different blood parameters. With this, we aim to answer the research question whether and to which degree pulse oximetry can be used to determine the blood parameters SpO2, cHb, MetHb, and COHb.HelgeGewiß1985 -VerfasserInaut1216198411HartmutEwald1953 -AkademischeR BetreuerIndgs1015443109HartmutGehringAkademischeR BetreuerIndgsMatthiasLauknerAkademischeR BetreuerIndgs38329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002731urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002731-210.18453/rosdok_id00002731610 Medizin, Gesundheit621.3 Elektrotechnik, ElektronikFakultät für Informatik und Elektrotechnikalle Rechte vorbehaltenNutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2019Universität RostockRostockmonographic202020192020Universitätsbibliothek RostockRostock2020Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002731Hartmut Ewald (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut für Allgemeine Elektrotechnik) ; Hartmut Gehring (Universität zu Lübeck, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Klinik für Anästhesiologie und Intensivmedizin) ; Matthias Laukner (HTWK Leipzig, Fakultät Ingenieurwissenschaften, Institut für Elektrotechnik und Biomedizinische Informationstechnik)vorgelegt von Helge GewißZQ 3120WW 8840SpektroskopiePulsoxymetrieSensorsystem 2020-08-19T11:23:06.045Z 2023-08-08T10:11:33.749Z 2023-08-18T10:11:33.754Z {"identifier":"rosdok/id00002731","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2020-08-19T11:23:06.129Z"} editorD {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002731","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2020-08-20T05:49:59.864Z","registered":"2020-08-20T05:49:59.864Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00002731","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2020-08-20T05:50:02.053Z","registered":"2020-08-20T05:50:02.053Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002731-2","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2020-08-19T11:23:06.176Z","registered":"2020-08-20T02:08:45.713Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000002327/rosdok_derivate_0000089525/Gewiss_Dissertation_2020.pdfNichtinvasive spektroskopische Bestimmung von BlutparameternNichtinvasive spektroskopische Bestimmung von Blutparameterngnd:1216198411gnd:1015443109gnd:38329-6gnd:10085032-7gnd:1216198411gnd:1015443109gnd:38329-6gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000002327-d5439894e54gnd:1216198411Helge GewißHelge Gewißrosdok_disshab_0000002327-d5439894e68gnd:1015443109Hartmut EwaldHartmut Ewaldrosdok_disshab_0000002327-d5439894e82Hartmut GehringHartmut Gehringrosdok_disshab_0000002327-d5439894e93Matthias LauknerMatthias Lauknerrosdok_disshab_0000002327-d5439894e103gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_disshab_0000002327-d5439894e114gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikHelge GewißHartmut EwaldHartmut GehringMatthias LauknerUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikHelge GewißHartmut EwaldHartmut GehringMatthias LauknerUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikHelge GewißRostockUniversität Rostockepub.dissertationhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002731urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002731-210.18453/rosdok_id00002731ZQ 3120WW 8840SpektroskopiePulsoxymetrieSensorsystemIn dieser Arbeit wurden (i) neuartige Datenverarbeitungsmethoden für Pulsoximeterdaten entwickelt und (ii) diese Methoden genutzt, um Abhängigkeiten zwischen den verschiedenen Blutparametern zu analysieren. 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