mycoreobjectrosdok_disshab_0000002458rosdok_disshab_0000002458rosdokdisshabrosdok_derivate_00000991242023-08-08T10:12:33.025Z2021-02-26T07:34:52.890ZadministratoreditorDpublished1rosdok_derivate_0000099124truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id000029571749491095Oau2021-02-262023-08-05T19:16:40ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftVisual analytics methods for retinal layers in optical coherence tomography dataOptical coherence tomography is an important imaging technology for the early detection of ocular diseases. Yet, identifying substructural defects in the 3D retinal images is challenging. We therefore present novel visual analytics methods for the exploration of small and localized retinal alterations. Our methods reduce the data complexity and ensure the visibility of relevant information. The results of two cross-sectional studies show that our methods improve the detection of retinal defects, contributing to a deeper understanding of the retinal condition at an early stage of disease.Die optische Kohärenztomographie ist ein wichtiges Bildgebungsverfahren zur Früherkennung von Augenerkrankungen. Die Identifizierung von substrukturellen Defekten in den 3D-Netzhautbildern ist jedoch eine Herausforderung. Wir stellen daher neue Visual-Analytics-Methoden zur Exploration von kleinen und lokalen Netzhautveränderungen vor. Unsere Methoden reduzieren die Datenkomplexität und gewährleisten die Sichtbarkeit relevanter Informationen. Die Ergebnisse zweier Querschnittsstudien zeigen, dass unsere Methoden die Erkennung von Netzhautdefekten in frühen Krankheitsstadien verbessern.MartinRöhlig1984 -VerfasserInaut12281518730000-0002-3831-8482HeidrunSchumann1954 -AkademischeR BetreuerIndgs132788233BernhardPreim1969 -AkademischeR BetreuerIndgs1201167740000-0001-9826-947838329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002957urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002957-910.18453/rosdok_id00002957004 InformatikFakultät für Informatik und ElektrotechnikCC BY 4.0Nutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)en2020Universität RostockRostockmonographic202120202021Universitätsbibliothek RostockRostock2021Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002957Heidrun Schumann (Universität Rostock) ; Bernhard Preim (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)vorgelegt von Martin RöhligVisual AnalyticsNetzhautRaumdatenVisualisierungdoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7licenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.cclicenselicenseinfo:work.cclicenseCC-LizenzCC-licenselicenseinfo:work.cclicense.cc-bylicenseinfo:work.cclicense.cc-byCC BYCC BYlicenseinfo:work.cclicense.cc-by.v40licenseinfo:work.cclicense.cc-by.v40CC BY 4.0CC BY 4.0/creativecommons/l/by/4.0/88x31.png[DE-28]Namensnennung 4.0 International$cCC BY 4.0$gCreative Commons$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2rfc5646:enrfc5646:enEnglischEnglishengengVisual analytics methods for retinal layers in optical coherence tomography dataVisual analytics methods for retinal layers in optical coherence tomography datagnd:1228151873orcid:0000-0002-3831-8482gnd:132788233gnd:120116774orcid:0000-0001-9826-9478gnd:38329-6gnd:10085032-7gnd:1228151873orcid:0000-0002-3831-8482gnd:132788233gnd:120116774orcid:0000-0001-9826-9478gnd:38329-6gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000002458-d4061396e54gnd:1228151873orcid:0000-0002-3831-8482Martin RöhligMartin Röhligrosdok_disshab_0000002458-d4061396e70gnd:132788233Heidrun SchumannHeidrun Schumannrosdok_disshab_0000002458-d4061396e84gnd:120116774orcid:0000-0001-9826-9478Bernhard PreimBernhard Preimrosdok_disshab_0000002458-d4061396e101gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_disshab_0000002458-d4061396e112gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikMartin RöhligHeidrun SchumannBernhard PreimUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikMartin RöhligHeidrun SchumannBernhard PreimUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikMartin RöhligRostockUniversität Rostockepub.dissertationhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002957urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002957-910.18453/rosdok_id00002957Visual AnalyticsNetzhautRaumdatenVisualisierungOptical coherence tomography is an important imaging technology for the early detection of ocular diseases. Yet, identifying substructural defects in the 3D retinal images is challenging. We therefore present novel visual analytics methods for the exploration of small and localized retinal alterations. Our methods reduce the data complexity and ensure the visibility of relevant information. The results of two cross-sectional studies show that our methods improve the detection of retinal defects, contributing to a deeper understanding of the retinal condition at an early stage of disease.Die optische Kohärenztomographie ist ein wichtiges Bildgebungsverfahren zur Früherkennung von Augenerkrankungen. Die Identifizierung von substrukturellen Defekten in den 3D-Netzhautbildern ist jedoch eine Herausforderung. Wir stellen daher neue Visual-Analytics-Methoden zur Exploration von kleinen und lokalen Netzhautveränderungen vor. Unsere Methoden reduzieren die Datenkomplexität und gewährleisten die Sichtbarkeit relevanter Informationen. Die Ergebnisse zweier Querschnittsstudien zeigen, dass unsere Methoden die Erkennung von Netzhautdefekten in frühen Krankheitsstadien verbessern.20202020Heidrun Schumann (Universität Rostock) ; Bernhard Preim (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)vorgelegt von Martin Röhligepub.dissertation1 Roehlig_Dissertation_2021.pdf 37388417 260ca099f4cdf088efc09ed054f758dd rosdok/id000029571749491095Oau2021-02-262023-08-05T19:16:40ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftVisual analytics methods for retinal layers in optical coherence tomography dataOptical coherence tomography is an important imaging technology for the early detection of ocular diseases. Yet, identifying substructural defects in the 3D retinal images is challenging. We therefore present novel visual analytics methods for the exploration of small and localized retinal alterations. Our methods reduce the data complexity and ensure the visibility of relevant information. The results of two cross-sectional studies show that our methods improve the detection of retinal defects, contributing to a deeper understanding of the retinal condition at an early stage of disease.Die optische Kohärenztomographie ist ein wichtiges Bildgebungsverfahren zur Früherkennung von Augenerkrankungen. Die Identifizierung von substrukturellen Defekten in den 3D-Netzhautbildern ist jedoch eine Herausforderung. Wir stellen daher neue Visual-Analytics-Methoden zur Exploration von kleinen und lokalen Netzhautveränderungen vor. Unsere Methoden reduzieren die Datenkomplexität und gewährleisten die Sichtbarkeit relevanter Informationen. Die Ergebnisse zweier Querschnittsstudien zeigen, dass unsere Methoden die Erkennung von Netzhautdefekten in frühen Krankheitsstadien verbessern.MartinRöhlig1984 -VerfasserInaut12281518730000-0002-3831-8482HeidrunSchumann1954 -AkademischeR BetreuerIndgs132788233BernhardPreim1969 -AkademischeR BetreuerIndgs1201167740000-0001-9826-947838329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002957urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002957-910.18453/rosdok_id00002957004 InformatikFakultät für Informatik und ElektrotechnikCC BY 4.0Nutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)en2020Universität RostockRostockmonographic202120202021Universitätsbibliothek RostockRostock2021Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002957Heidrun Schumann (Universität Rostock) ; Bernhard Preim (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)vorgelegt von Martin RöhligVisual AnalyticsNetzhautRaumdatenVisualisierung 2021-02-26T07:34:52.890Z 2023-08-08T10:12:33.025Z 2023-08-18T10:12:33.029Z {"identifier":"rosdok/id00002957","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2021-02-26T07:34:52.967Z"} editorD {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002957","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2021-02-26T07:43:52.106Z","registered":"2021-02-26T07:43:52.106Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00002957","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2021-02-26T07:44:04.192Z","registered":"2021-02-26T07:44:04.192Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002957-9","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2021-02-26T07:34:53.011Z","registered":"2021-02-27T03:20:10.693Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000002458/rosdok_derivate_0000099124/Roehlig_Dissertation_2021.pdfVisual analytics methods for retinal layers in optical coherence tomography dataVisual analytics methods for retinal layers in optical coherence tomography datagnd:1228151873orcid:0000-0002-3831-8482gnd:132788233gnd:120116774orcid:0000-0001-9826-9478gnd:38329-6gnd:10085032-7gnd:1228151873orcid:0000-0002-3831-8482gnd:132788233gnd:120116774orcid:0000-0001-9826-9478gnd:38329-6gnd:10085032-7rosdok_disshab_0000002458-d4061396e54gnd:1228151873orcid:0000-0002-3831-8482Martin RöhligMartin Röhligrosdok_disshab_0000002458-d4061396e70gnd:132788233Heidrun SchumannHeidrun Schumannrosdok_disshab_0000002458-d4061396e84gnd:120116774orcid:0000-0001-9826-9478Bernhard PreimBernhard Preimrosdok_disshab_0000002458-d4061396e101gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_disshab_0000002458-d4061396e112gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikMartin RöhligHeidrun SchumannBernhard PreimUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikMartin RöhligHeidrun SchumannBernhard PreimUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikMartin RöhligRostockUniversität Rostockepub.dissertationhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002957urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002957-910.18453/rosdok_id00002957Visual AnalyticsNetzhautRaumdatenVisualisierungOptical coherence tomography is an important imaging technology for the early detection of ocular diseases. Yet, identifying substructural defects in the 3D retinal images is challenging. We therefore present novel visual analytics methods for the exploration of small and localized retinal alterations. Our methods reduce the data complexity and ensure the visibility of relevant information. The results of two cross-sectional studies show that our methods improve the detection of retinal defects, contributing to a deeper understanding of the retinal condition at an early stage of disease.Die optische Kohärenztomographie ist ein wichtiges Bildgebungsverfahren zur Früherkennung von Augenerkrankungen. Die Identifizierung von substrukturellen Defekten in den 3D-Netzhautbildern ist jedoch eine Herausforderung. Wir stellen daher neue Visual-Analytics-Methoden zur Exploration von kleinen und lokalen Netzhautveränderungen vor. Unsere Methoden reduzieren die Datenkomplexität und gewährleisten die Sichtbarkeit relevanter Informationen. Die Ergebnisse zweier Querschnittsstudien zeigen, dass unsere Methoden die Erkennung von Netzhautdefekten in frühen Krankheitsstadien verbessern.20202020Heidrun Schumann (Universität Rostock) ; Bernhard Preim (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)vorgelegt von Martin Röhlig[xslt]Saxonrosdok/id00002957https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002957174949109510.18453/rosdok_id00002957urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002957-9Martin RöhligRöhlig MartinVisual analytics methods for retinal layers in optical coherence tomography dataDissertationdoctoral thesisUniversität Rostock, 2020Optical coherence tomography is an important imaging technology for the early detection of ocular diseases. Yet, identifying substructural defects in the 3D retinal images is challenging. We therefore present novel visual analytics methods for the exploration of small and localized retinal…Martin RöhligVisual analytics methods for retinal layers in optical coherence tomography dataUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002957MartinRöhlig1984 -VerfasserInaut12281518730000-0002-3831-8482HeidrunSchumann1954 -AkademischeR BetreuerIndgs132788233BernhardPreim1969 -AkademischeR BetreuerIndgs1201167740000-0001-9826-947838329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgg[purl]http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002957[urn]urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002957-9[doi]10.18453/rosdok_id00002957open_access20202020epoch:21th_centuryrfc5646:endoctype:epub.dissertationaccesscondition:openaccessSDNB:004institution:unirostock.iefstate:published