mycoreobjectrosdok_disshab_0000002562rosdok_disshab_0000002562rosdokdisshabrosdok_derivate_00001039532023-08-08T10:13:11.754Z2021-08-13T09:09:34.578ZadministratoreditorMSpublished1rosdok_derivate_0000103953truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id000031251766770762Oau2021-08-132023-08-05T19:17:54ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.HabilitationsschriftHochschulschriftA priori convergence analysis for Krylov subspace eigensolversThis thesis contributes to the convergence theory of Krylov subspace eigensolvers for discretized self-adjoint elliptic differential operators. A central topic refers to a priori convergence estimates with weak assumptions and concise bounds, which can reasonably predict the convergence rate, in particular for clustered eigenvalues. By avoiding the dependence on current approximate eigenvalues, such estimates significantly improve certain state-of-the-art estimates with regard to their sharpness and applicability.Diese Arbeit widmet sich der Konvergenztheorie Krylovraum-basierter Lösungsverfahren für Eigenwertprobleme diskretisierter selbstadjungierter elliptischer Differentialoperatoren. Ein zentrales Thema bezieht sich auf A-priori-Konvergenzabschätzungen mit schwachen Voraussetzungen und prägnanten Schranken, welche die Konvergenzrate vernünftig vorhersagen können, insbesondere bei dicht aneinanderliegenden Eigenwerten. Durch Vermeidung der Abhängigkeit von aktuellen Näherungseigenwerten lassen sich einige State-of-the-art-Abschätzungen hinsichtlich Schärfe und Anwendbarkeit deutlich verbessern.MingZhou1978 -VerfasserInaut10241058810000-0001-7096-1649KlausNeymeyr1964 -AkademischeR BetreuerIndgs1324218870000-0002-1464-2851Universität RostockDanielKreßner1978 -AkademischeR BetreuerIndgs12906324X0000-0003-3369-2958ZhaojunBaiAkademischeR BetreuerIndgs1081270578University of California, Davis38329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg2147083-2Universität RostockMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003125urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003125-010.18453/rosdok_id00003125510 MathematikMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätCC BY 4.0Nutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)en2020Universität RostockRostockmonographic202120202021Universitätsbibliothek RostockRostock2021Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003125Klaus Neymeyr (Universität Rostock) ; Daniel Kressner (École polytechnique fédérale de Lausanne) ; Zhaojun Bai (University of California, Davis)[{"affil":"Universität Rostock","name":"Neymeyr, Klaus"},{"affil":"École polytechnique fédérale de Lausanne","name":"Kressner, Daniel"},{"affil":"University of California, Davis","name":"Bai, Zhaojun"}]vorgelegt von Ming ZhouSK 620Universität RostockNeymeyr, KlausÉcole polytechnique fédérale de LausanneKressner, DanielUniversity of California, DavisBai, Zhaojundoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.habilitationdoctype:epub.habilitationHabilitationsschriftpostdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:Habilitation XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.habilitationinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:HabilitationdiniPublType2022:HabilitationHabilitationHabilitationKDSF (Pu35)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.habilitationXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.habilitationHabilitationhabilitation thesisSDNB:510SDNB:510510 Mathematik510 Mathematicsinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.mnfinstitution:unirostock.mnfMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätFaculty of Mathematics and Natural SciencesUniversität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätMathematisch-Natur-<br />wissenschaftliche FakultätUni.Rostock.Fakultaet.MNFhttp://d-nb.info/gnd/2147083-2licenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.cclicenselicenseinfo:work.cclicenseCC-LizenzCC-licenselicenseinfo:work.cclicense.cc-bylicenseinfo:work.cclicense.cc-byCC BYCC BYlicenseinfo:work.cclicense.cc-by.v40licenseinfo:work.cclicense.cc-by.v40CC BY 4.0CC BY 4.0/creativecommons/l/by/4.0/88x31.png[DE-28]Namensnennung 4.0 International$cCC BY 4.0$gCreative Commons$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2rfc5646:enrfc5646:enEnglischEnglishengengA priori convergence analysis for Krylov subspace eigensolversA priori convergence analysis for Krylov subspace eigensolversgnd:1024105881orcid:0000-0001-7096-1649gnd:132421887orcid:0000-0002-1464-2851gnd:12906324Xorcid:0000-0003-3369-2958gnd:1081270578gnd:38329-6gnd:2147083-2gnd:1024105881orcid:0000-0001-7096-1649gnd:132421887orcid:0000-0002-1464-2851gnd:12906324Xorcid:0000-0003-3369-2958gnd:1081270578gnd:38329-6gnd:2147083-2rosdok_disshab_0000002562-d1196516e54gnd:1024105881orcid:0000-0001-7096-1649Ming ZhouMing Zhourosdok_disshab_0000002562-d1196516e70gnd:132421887orcid:0000-0002-1464-2851Klaus NeymeyrKlaus Neymeyrrosdok_disshab_0000002562-d1196516e87gnd:12906324Xorcid:0000-0003-3369-2958Daniel KreßnerDaniel Kreßnerrosdok_disshab_0000002562-d1196516e104gnd:1081270578Zhaojun BaiZhaojun Bairosdok_disshab_0000002562-d1196516e117gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_disshab_0000002562-d1196516e128gnd:2147083-2Universität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätMing ZhouKlaus NeymeyrDaniel KreßnerZhaojun BaiUniversität RostockUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätMing ZhouKlaus NeymeyrDaniel KreßnerZhaojun BaiUniversität RostockUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätMing ZhouRostockUniversität Rostockepub.habilitationhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003125urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003125-010.18453/rosdok_id00003125SK 620This thesis contributes to the convergence theory of Krylov subspace eigensolvers for discretized self-adjoint elliptic differential operators. A central topic refers to a priori convergence estimates with weak assumptions and concise bounds, which can reasonably predict the convergence rate, in particular for clustered eigenvalues. By avoiding the dependence on current approximate eigenvalues, such estimates significantly improve certain state-of-the-art estimates with regard to their sharpness and applicability.Diese Arbeit widmet sich der Konvergenztheorie Krylovraum-basierter Lösungsverfahren für Eigenwertprobleme diskretisierter selbstadjungierter elliptischer Differentialoperatoren. Ein zentrales Thema bezieht sich auf A-priori-Konvergenzabschätzungen mit schwachen Voraussetzungen und prägnanten Schranken, welche die Konvergenzrate vernünftig vorhersagen können, insbesondere bei dicht aneinanderliegenden Eigenwerten. Durch Vermeidung der Abhängigkeit von aktuellen Näherungseigenwerten lassen sich einige State-of-the-art-Abschätzungen hinsichtlich Schärfe und Anwendbarkeit deutlich verbessern.20202020Klaus Neymeyr (Universität Rostock) ; Daniel Kressner (École polytechnique fédérale de Lausanne) ; Zhaojun Bai (University of California, Davis)[{"affil":"Universität Rostock","name":"Neymeyr, Klaus"},{"affil":"École polytechnique fédérale de Lausanne","name":"Kressner, Daniel"},{"affil":"University of California, Davis","name":"Bai, Zhaojun"}]vorgelegt von Ming Zhouepub.habilitation1 Zhou_Habilitationsschrift_2021.pdf 4177922 c6d66278a6e782d48240ea1155490a7d rosdok/id000031251766770762Oau2021-08-132023-08-05T19:17:54ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.HabilitationsschriftHochschulschriftA priori convergence analysis for Krylov subspace eigensolversThis thesis contributes to the convergence theory of Krylov subspace eigensolvers for discretized self-adjoint elliptic differential operators. A central topic refers to a priori convergence estimates with weak assumptions and concise bounds, which can reasonably predict the convergence rate, in particular for clustered eigenvalues. By avoiding the dependence on current approximate eigenvalues, such estimates significantly improve certain state-of-the-art estimates with regard to their sharpness and applicability.Diese Arbeit widmet sich der Konvergenztheorie Krylovraum-basierter Lösungsverfahren für Eigenwertprobleme diskretisierter selbstadjungierter elliptischer Differentialoperatoren. Ein zentrales Thema bezieht sich auf A-priori-Konvergenzabschätzungen mit schwachen Voraussetzungen und prägnanten Schranken, welche die Konvergenzrate vernünftig vorhersagen können, insbesondere bei dicht aneinanderliegenden Eigenwerten. Durch Vermeidung der Abhängigkeit von aktuellen Näherungseigenwerten lassen sich einige State-of-the-art-Abschätzungen hinsichtlich Schärfe und Anwendbarkeit deutlich verbessern.MingZhou1978 -VerfasserInaut10241058810000-0001-7096-1649KlausNeymeyr1964 -AkademischeR BetreuerIndgs1324218870000-0002-1464-2851Universität RostockDanielKreßner1978 -AkademischeR BetreuerIndgs12906324X0000-0003-3369-2958ZhaojunBaiAkademischeR BetreuerIndgs1081270578University of California, Davis38329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg2147083-2Universität RostockMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003125urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003125-010.18453/rosdok_id00003125510 MathematikMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätCC BY 4.0Nutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)en2020Universität RostockRostockmonographic202120202021Universitätsbibliothek RostockRostock2021Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003125Klaus Neymeyr (Universität Rostock) ; Daniel Kressner (École polytechnique fédérale de Lausanne) ; Zhaojun Bai (University of California, Davis)[{"affil":"Universität Rostock","name":"Neymeyr, Klaus"},{"affil":"École polytechnique fédérale de Lausanne","name":"Kressner, Daniel"},{"affil":"University of California, Davis","name":"Bai, Zhaojun"}]vorgelegt von Ming ZhouSK 620 Universität Rostock Neymeyr, Klaus École polytechnique fédérale de Lausanne Kressner, Daniel University of California, Davis Bai, Zhaojun 2021-08-13T09:09:34.578Z 2023-08-08T10:13:11.754Z 2023-08-18T10:13:11.759Z {"identifier":"rosdok/id00003125","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2021-08-13T09:09:35.399Z","registered":"2021-08-13T09:09:35.399Z"} editorMS {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003125","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2021-08-13T09:20:17.958Z","registrationStarted":"2021-08-13T16:08:37.684Z","registered":"2021-08-13T09:20:17.958Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00003125","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2021-08-13T09:20:17.969Z","registrationStarted":"2021-08-13T09:20:17.966Z","registered":"2021-08-13T16:08:40.309Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003125-0","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2021-08-13T09:09:35.416Z","registered":"2021-08-14T15:17:56.140Z"} administratorfulltextfile/rosdok_disshab_0000002562/rosdok_derivate_0000103953/Zhou_Habilitationsschrift_2021.pdfA priori convergence analysis for Krylov subspace eigensolversA priori convergence analysis for Krylov subspace eigensolversgnd:1024105881orcid:0000-0001-7096-1649gnd:132421887orcid:0000-0002-1464-2851gnd:12906324Xorcid:0000-0003-3369-2958gnd:1081270578gnd:38329-6gnd:2147083-2gnd:1024105881orcid:0000-0001-7096-1649gnd:132421887orcid:0000-0002-1464-2851gnd:12906324Xorcid:0000-0003-3369-2958gnd:1081270578gnd:38329-6gnd:2147083-2rosdok_disshab_0000002562-d1196516e54gnd:1024105881orcid:0000-0001-7096-1649Ming ZhouMing Zhourosdok_disshab_0000002562-d1196516e70gnd:132421887orcid:0000-0002-1464-2851Klaus NeymeyrKlaus Neymeyrrosdok_disshab_0000002562-d1196516e87gnd:12906324Xorcid:0000-0003-3369-2958Daniel KreßnerDaniel Kreßnerrosdok_disshab_0000002562-d1196516e104gnd:1081270578Zhaojun BaiZhaojun Bairosdok_disshab_0000002562-d1196516e117gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_disshab_0000002562-d1196516e128gnd:2147083-2Universität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätMing ZhouKlaus NeymeyrDaniel KreßnerZhaojun BaiUniversität RostockUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätMing ZhouKlaus NeymeyrDaniel KreßnerZhaojun BaiUniversität RostockUniversität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätMing ZhouRostockUniversität Rostockepub.habilitationhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003125urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003125-010.18453/rosdok_id00003125SK 620This thesis contributes to the convergence theory of Krylov subspace eigensolvers for discretized self-adjoint elliptic differential operators. 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