10.18453/rosdok_id00004113 Marten, Dennis Dennis Marten http://d-nb.info/gnd/1175989800 Universität Rostock 2021 004 Data processing Computer sciences 2021 de http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004113 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004113-7 In dieser Arbeit wird untersucht, inwiefern parallele relationale Datenbanksysteme für Methoden der Aktivitätserkennung und -vorhersage in Assistenzsystemen gewinnbringend eingesetzt werden können. Der Fokus liegt hierbei auf der effizienten und skalierbaren Umsetzung und Komposition von Basisoperatoren der linearen Algebra. Dies ermöglicht neben der Umsetzung zugehöriger Machine-Learning-Verfahren die Einbeziehung zahlreicher weiterer Methoden des wissenschaftlichen Rechnens. Für die potenzielle Umsetzung solcher werden daher zahlreiche Aspekte diskutiert und experimentell ausgewertet.