10.18453/rosdok_id00004737 Dyrba, Martin Martin Dyrba http://d-nb.info/gnd/1081776579 https://orcid.org/0000-0002-3353-3167 Universität Rostock 2023 004 Data processing Computer sciences 610 Medical sciences Medicine 2023 de https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004737 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004737-5 Die Habilitationsschrift befasst sich mit der Entwicklung, Anwendung und Evaluation von Verfahren des maschinellen Lernens zur Charakterisierung von Demenzerkrankungen sowie zur Diagnoseunterstützung. Im ersten Abschnitt geht es um die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen von tiefen neuronalen Netzen, um deren klinischen Einsatz zu unterstützen. Im 2. und 3. Abschnitt werden Studien zur Evaluation neuer Bildgebungsmarker und zur multivariaten Modellierung statistischer Zusammenhänge von Schädigungsmustern vorgestellt. Abschließend wird die Relevanz der entwickelten Methoden diskutiert.