mycoreobjectrosdok_disshab_0000003515rosdok_disshab_0000003515rosdokdisshabrosdok_derivate_00002269572026-04-23T12:17:39.123Z2026-04-23T11:53:21.256ZMCRJANITOReditorFGpublished1rosdok_derivate_0000226957truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok_id000054041969479183Oau2026-04-232026-04-23T12:16:10ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2MODS XSLT Transformer 2.14-SNAPSHOT [SCM: "" "" ""] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftBernstein-von Mises Theorem for a group testing problemWe propose a Bayesian model to investigate a group testing regression model of equally- sized subgroups. The group testing design was developed by Dorfman (1943) to reduce costs and increase efficiency when detecting illnesses in populations and can be used to detect contamination in samples, when prevalence is low enough. We develop a Laplace-Bernstein- von Mises (BvM) Theorem in the style of Le Cam (1986), where distributional convergence to a Gaussian holds in total variation distance almost surely, and we list sufficient conditions. We also deduce additional conditions to derive a strong BvM for the group testing posterior distribution.Wir schlagen ein Bayessches Modell zur Untersuchung eines Blocktest-Regressionsmodells mit gleichgroßen Gruppen vor. Das Blocktestverfahren wurde von Dorfman (1943) entwickelt, um beim Nachweis von Krankheiten in der Bevölkerung eine Kostenreduzierung und Effizienzsteigerung zu erreichen, und kann zum Nachweis von Verunreinigungen in Proben genutzt werden, wenn die Prävalenz ausreichend klein ist. Wir entwickeln ein Laplace-Bernstein-von Mises (BvM) Theorem im Stile von Le Cam (1986), bei dem die Verteilungskonvergenz zu einer Normalverteilung im Totalvariationsabstand fast sicher gilt. Wir leiten zusätzliche Bedingungen her, unter denen ein starkes BvM Theorem für unsere Blocktest-a-posteriori Verteilung gilt.JonathanKunick1989 -VerfasserInaut1381064744AlexanderMeister1976 -AkademischeR BetreuerIndgs128407670Universität RostockIsmaëlCastilloAkademischeR BetreuerIndgs135051346638329-6Universität Rostock1419 - 19761990 -Grad-verleihende Institutiondgg2147083-2Universität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgghttps://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005404urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005404-210.18453/rosdok_id00005404310 StatistikMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultätalle Rechte vorbehaltenNutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)en1 Online-Ressource (xii, 66 Seiten)2024Universität RostockRostockmonographic202420242026Universitätsbibliothek RostockRostock2026Universitätsbibliothek Rostockhttps://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005404Alexander Meister (Universität Rostock) ; Ismael Castillo (Sorbonne Université Paris)[{"name":"Meister, Alexander","affil":"Universität Rostock"},{"name":"Castillo, Ismael","affil":"Sorbonne Université Paris"}]Dissertation, Universität Rostock, 2024vorgelegt von Jonathan KunickMeister, AlexanderUniversität RostockCastillo, IsmaelSorbonne Université Parisdoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisSDNB:310SDNB:310310 Statistik310 General statisticsinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.mnfinstitution:unirostock.mnfMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätFaculty of Mathematics and Natural SciencesUniversität Rostock. 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