mycoreobjectrosdok_disshab_0000003530rosdok_disshab_0000003530rosdokdisshabrosdok_derivate_00002272082026-05-07T10:13:19.700Z2026-05-05T13:12:20.037ZMCRJANITOReditorFGpublished1rosdok_derivate_0000227208truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok_id000054841970442069Oau2026-05-052026-05-07T10:04:23ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2MODS XSLT Transformer 2.14-SNAPSHOT [SCM: "" "" ""] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftModellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-PumpensteuerungIn dieser Arbeit wird eine neue Strategie für die Steuerung der Drehzahl einer Pumpe in einem Heizsystem vorgeschlagen. Dazu wird basierend auf dem Dymola-Modell eines Einraum-Heizsystems ein effizientes, mathematisches Modell erstellt, das danach bezüglich der Identifikationsmöglichkeiten seiner Parameter untersucht wird. Mithilfe von modellfreien KI-Ansätzen aus dem Gebiet des Reinforcement Learnings wird schließlich ein neues Verfahren zur Regelung der Drehzahl der Pumpe präsentiert, wobei dieses mit den wenigen Daten auskommt, die der Pumpe während ihres Betriebes zur Verfügung stehen.This paper proposes a new strategy for controlling the speed of a pump in a heating system. Based on the Dymola model of a single-room heating system, an efficient mathematical model is created and then examined with regard to the identification possibilities of its parameters. Finally, using model-free AI approaches from the field of reinforcement learning, a new method for controlling the speed of the pump is presented, which requires only the limited data available from the pump during operation.WilliGerbig1986 -VerfasserInaut1398199265KurtFrischmuth1956 -AkademischeR BetreuerIndgs13860388X0000-0001-5907-2605Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität RostockKristinPayrebrunede1981 -AkademischeR BetreuerIndgs10378896730000-0003-4358-196038329-6Universität Rostock1419 - 19761990 -Grad-verleihende Institutiondgg2147083-2Universität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätGrad-verleihende Institutiondgghttps://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005484urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005484-510.18453/rosdok_id00005484000 Allgemeines, Wissenschaft510 Mathematik620 Ingenieurwissenschaften und MaschinenbauMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultätalle Rechte vorbehaltenNutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de1 Online-Ressource (viii, 164 Seiten)202518. Juli 2025Universität RostockRostockmonographic20252026Universitätsbibliothek RostockRostock2026Universitätsbibliothek Rostockhttps://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005484Kurt Frischmuth (Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität Rostock) ; Kristin de Payrebrune (Lehrstuhl für Computational Physics in Engineering, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern-Landau)[{"name":"Frischmuth, Kurt","affil":"Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität Rostock"},{"name":"de Payrebrune, Kristin","affil":"Lehrstuhl für Computational Physics in Engineering, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern-Landau"}]Dissertation, Universität Rostock, 2025Künstliche Intelligenzvorgelegt von Willi GerbigFrischmuth, KurtArbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität Rostockde Payrebrune, KristinLehrstuhl für Computational Physics in Engineering, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern-Landaudoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.dissertationdoctype:epub.dissertationDissertationdoctoral thesisdiniPublType:doctoralThesis diniPublType2022:PhDThesis XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:DoctoralThesisdiniPublType2022:DoctoralThesisDissertation oder HabilitationDoctoral thesisDRIVERdiniPublType2022:PhDThesisdiniPublType2022:PhDThesisDissertationPhD thesisKDSF (Pu34)XMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralXMetaDissPlusThesisLevel:thesis.doctoralDoktorarbeitdoctoral thesisSDNB:000SDNB:000000 Allgemeines, Wissenschaft000 Generalities, ScienceSDNB:510SDNB:510510 Mathematik510 MathematicsSDNB:620SDNB:620620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau620 Engineering & allied operations620 Ingenieurwissenschaften und<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Maschinenbauinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.mnfinstitution:unirostock.mnfMathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätFaculty of Mathematics and Natural SciencesUniversität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätMathematisch-Natur-<br />wissenschaftliche FakultätUni.Rostock.Fakultaet.MNFhttp://d-nb.info/gnd/2147083-2licenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2rfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuModellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-PumpensteuerungModellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-Pumpensteuerunggnd:1398199265gnd:13860388Xorcid:0000-0001-5907-2605gnd:1037889673orcid:0000-0003-4358-1960gnd:38329-6gnd:2147083-2gnd:1398199265gnd:13860388Xorcid:0000-0001-5907-2605gnd:1037889673orcid:0000-0003-4358-1960gnd:38329-6gnd:2147083-2rosdok_disshab_0000003530-d5942856e54gnd:1398199265Willi GerbigWilli Gerbigrosdok_disshab_0000003530-d5942856e68gnd:13860388Xorcid:0000-0001-5907-2605Kurt FrischmuthKurt Frischmuthrosdok_disshab_0000003530-d5942856e85gnd:1037889673orcid:0000-0003-4358-1960Kristin Payrebrune deKristin Payrebrune derosdok_disshab_0000003530-d5942856e104gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_disshab_0000003530-d5942856e117gnd:2147083-2Universität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätWilli GerbigKurt FrischmuthKristin Payrebrune deUniversität RostockUniversität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätWilli GerbigKurt FrischmuthKristin Payrebrune deUniversität RostockUniversität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätWilli GerbigRostockUniversität Rostockepub.dissertationhttps://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005484urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005484-510.18453/rosdok_id00005484In dieser Arbeit wird eine neue Strategie für die Steuerung der Drehzahl einer Pumpe in einem Heizsystem vorgeschlagen. Dazu wird basierend auf dem Dymola-Modell eines Einraum-Heizsystems ein effizientes, mathematisches Modell erstellt, das danach bezüglich der Identifikationsmöglichkeiten seiner Parameter untersucht wird. Mithilfe von modellfreien KI-Ansätzen aus dem Gebiet des Reinforcement Learnings wird schließlich ein neues Verfahren zur Regelung der Drehzahl der Pumpe präsentiert, wobei dieses mit den wenigen Daten auskommt, die der Pumpe während ihres Betriebes zur Verfügung stehen.This paper proposes a new strategy for controlling the speed of a pump in a heating system. Based on the Dymola model of a single-room heating system, an efficient mathematical model is created and then examined with regard to the identification possibilities of its parameters. Finally, using model-free AI approaches from the field of reinforcement learning, a new method for controlling the speed of the pump is presented, which requires only the limited data available from the pump during operation.20252025Kurt Frischmuth (Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität Rostock) ; Kristin de Payrebrune (Lehrstuhl für Computational Physics in Engineering, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern-Landau)[{"name":"Frischmuth, Kurt","affil":"Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität Rostock"},{"name":"de Payrebrune, Kristin","affil":"Lehrstuhl für Computational Physics in Engineering, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern-Landau"}]Dissertation, Universität Rostock, 2025Künstliche Intelligenzvorgelegt von Willi Gerbigepub.dissertation1 Gerbig_Dissertation_2026.pdf 8272524 7b50a622f8a2f917a4e644b993e3628e rosdok_id000054841970442069Oau2026-05-052026-05-07T10:04:23ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2MODS XSLT Transformer 2.14-SNAPSHOT [SCM: "" "" ""] with mode 'DEFAULT'.DissertationHochschulschriftModellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-PumpensteuerungIn dieser Arbeit wird eine neue Strategie für die Steuerung der Drehzahl einer Pumpe in einem Heizsystem vorgeschlagen. 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Finally, using model-free AI approaches from the field of reinforcement learning, a new method for controlling the speed of the pump is presented, which requires only the limited data available from the pump during operation.WilliGerbig1986 -VerfasserInaut1398199265KurtFrischmuth1956 -AkademischeR BetreuerIndgs13860388X0000-0001-5907-2605Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität RostockKristinPayrebrunede1981 -AkademischeR BetreuerIndgs10378896730000-0003-4358-196038329-6Universität Rostock1419 - 19761990 -Grad-verleihende Institutiondgg2147083-2Universität Rostock. 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Juli 2025Universität RostockRostockmonographic20252026Universitätsbibliothek RostockRostock2026Universitätsbibliothek Rostockhttps://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005484Kurt Frischmuth (Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität Rostock) ; Kristin de Payrebrune (Lehrstuhl für Computational Physics in Engineering, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern-Landau)[{"name":"Frischmuth, Kurt","affil":"Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität Rostock"},{"name":"de Payrebrune, Kristin","affil":"Lehrstuhl für Computational Physics in Engineering, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern-Landau"}]Dissertation, Universität Rostock, 2025Künstliche Intelligenzvorgelegt von Willi Gerbig Frischmuth, Kurt Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität Rostock de Payrebrune, Kristin Lehrstuhl für Computational Physics in Engineering, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern-Landau 2026-05-05T13:12:20.037Z 2026-05-07T10:13:19.700Z 2026-05-17T10:13:19.722Z editorFG {"identifier":"rosdok/id00005484","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2026-05-05T13:12:20.667Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005484-5","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2026-05-05T13:12:20.689Z"} {"identifier":"https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005484","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2026-05-05T13:12:20.697Z","registrationStarted":"2026-05-07T10:12:18.290Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00005484","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2026-05-05T13:12:20.705Z","registrationStarted":"2026-05-07T10:12:17.624Z","registered":"2026-05-07T10:13:19.697Z"} MCRJANITORfulltextfile/rosdok_disshab_0000003530/rosdok_derivate_0000227208/Gerbig_Dissertation_2026.pdfModellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-PumpensteuerungModellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-Pumpensteuerunggnd:1398199265gnd:13860388Xorcid:0000-0001-5907-2605gnd:1037889673orcid:0000-0003-4358-1960gnd:38329-6gnd:2147083-2gnd:1398199265gnd:13860388Xorcid:0000-0001-5907-2605gnd:1037889673orcid:0000-0003-4358-1960gnd:38329-6gnd:2147083-2rosdok_disshab_0000003530-d5942856e54gnd:1398199265Willi GerbigWilli Gerbigrosdok_disshab_0000003530-d5942856e68gnd:13860388Xorcid:0000-0001-5907-2605Kurt FrischmuthKurt Frischmuthrosdok_disshab_0000003530-d5942856e85gnd:1037889673orcid:0000-0003-4358-1960Kristin Payrebrune deKristin Payrebrune derosdok_disshab_0000003530-d5942856e104gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_disshab_0000003530-d5942856e117gnd:2147083-2Universität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätUniversität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätWilli GerbigKurt FrischmuthKristin Payrebrune deUniversität RostockUniversität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätWilli GerbigKurt FrischmuthKristin Payrebrune deUniversität RostockUniversität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche FakultätWilli GerbigRostockUniversität Rostockepub.dissertationhttps://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005484urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005484-510.18453/rosdok_id00005484In dieser Arbeit wird eine neue Strategie für die Steuerung der Drehzahl einer Pumpe in einem Heizsystem vorgeschlagen. Dazu wird basierend auf dem Dymola-Modell eines Einraum-Heizsystems ein effizientes, mathematisches Modell erstellt, das danach bezüglich der Identifikationsmöglichkeiten seiner Parameter untersucht wird. 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Juli 2025In dieser Arbeit wird eine neue Strategie für die Steuerung der Drehzahl einer Pumpe in einem Heizsystem vorgeschlagen. Dazu wird basierend auf dem Dymola-Modell eines Einraum-Heizsystems ein effizientes, mathematisches Modell erstellt, das danach bezüglich der Identifikationsmöglichkeiten seiner…Willi GerbigModellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-PumpensteuerungKünstliche IntelligenzUniversitätsbibliothek Rostockhttps://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005484WilliGerbig1986 -VerfasserInaut1398199265KurtFrischmuth1956 -AkademischeR BetreuerIndgs13860388X0000-0001-5907-2605Arbeitsgruppe Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Universität RostockKristinPayrebrunede1981 -AkademischeR BetreuerIndgs10378896730000-0003-4358-196038329-6Universität Rostock1419 - 19761990 -Grad-verleihende Institutiondgg2147083-2Universität Rostock. 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