<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<resource xmlns="http://datacite.org/schema/kernel-4" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://datacite.org/schema/kernel-4 http://schema.datacite.org/meta/kernel-4.1/metadata.xsd">
  <identifier identifierType="DOI">10.18453/rosdok_id00005484</identifier>
  <creators>
    <creator>
      <creatorName nameType="Personal">Gerbig, Willi</creatorName>
      <givenName>Willi</givenName>
      <familyName>Gerbig</familyName>
      <nameIdentifier nameIdentifierScheme="GND" schemeURI="http://d-nb.info/gnd/">http://d-nb.info/gnd/1398199265</nameIdentifier>
    </creator>
  </creators>
  <titles>
    <title>Modellierung und Systemidentifikation eines Einraum-Heizsystems mit Reinforcement Learning KI-Pumpensteuerung</title>
  </titles>
  <publisher>Universität Rostock</publisher>
  <publicationYear>2025</publicationYear>
  <resourceType resourceTypeGeneral="Text" />
  <subjects>
    <subject xml:lang="en" schemeURI="http://dewey.info/" subjectScheme="dewey">000 Generalities, Science</subject>
    <subject xml:lang="en" schemeURI="http://dewey.info/" subjectScheme="dewey">510 Mathematics</subject>
    <subject xml:lang="en" schemeURI="http://dewey.info/" subjectScheme="dewey">620 Engineering &amp; allied operations</subject>
  </subjects>
  <dates>
    <date dateType="Created">2025</date>
  </dates>
  <language>de</language>
  <alternateIdentifiers>
    <alternateIdentifier alternateIdentifierType="PURL">https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005484</alternateIdentifier>
    <alternateIdentifier alternateIdentifierType="URN">urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005484-5</alternateIdentifier>
  </alternateIdentifiers>
  <descriptions>
    <description descriptionType="Abstract">In dieser Arbeit wird eine neue Strategie für die Steuerung der Drehzahl einer Pumpe in einem Heizsystem vorgeschlagen. Dazu wird basierend auf dem Dymola-Modell eines Einraum-Heizsystems ein effizientes, mathematisches Modell erstellt, das danach bezüglich der Identifikationsmöglichkeiten seiner Parameter untersucht wird. Mithilfe von modellfreien KI-Ansätzen aus dem Gebiet des Reinforcement Learnings wird schließlich ein neues Verfahren zur Regelung der Drehzahl der Pumpe präsentiert, wobei dieses mit den wenigen Daten auskommt, die der Pumpe während ihres Betriebes zur Verfügung stehen.</description>
  </descriptions>
</resource>
