10.18453/rosdok_id00005650 Toparkus, Anne-Marie Anne-Marie Toparkus http://d-nb.info/gnd/1404691812 Universität Rostock 2025 310 General statistics 2025 de https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005650 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005650-1 Bei der Analyse doppeltrunkierter Daten werden häufig vereinfachende Annahmen getroffen, etwa die Unabhängigkeit zwischen der Trunkationsvariablen und der interessierenden Überlebenszeit oder spezifische Verteilungsannahmen, beispielsweise exponentialverteilte Lebensdauern und gleichverteilte Trunkationsgrößen. Zur Überprüfung dieser Annahmen werden ein parametrischer Test für die Unabhängigkeit mithilfe einer Copula sowie ein nichtparametrischer Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest zur Beurteilung der Verteilungsannahmen entwickelt.