mycoreobjectrosdok_document_0000000153rosdok_document_0000000153rosdokdocumentrosdok_derivate_00000040562023-08-08T10:52:38.852Z2009-09-23T09:21:20.557Zadministratorpublished1rosdok_derivate_0000004056truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id0000219862548603XOsu2010-05-062023-08-05T14:20:07ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.ArtikelAnwendungsspezifische Adaption und Erweiterung von OLAP-Anwendungen auf Basis von MDXDie Anforderungen an OLAP-Systeme (Online Analytical Processing) verschieben sich von z.B. wöchentlichen zu immer kürzeren Aktualisierungsintervallen bis hin zu Auswertungen, die den aktuellen Stand des operativen Systems darstellen. Zugleich vervielfachen sich die auszuwertenden Daten. Dabei werden Funktionalitäten der Frontends wie eine zentrale einfache Schnittstelle, die neben der vom Benutzer programmierbaren Datenanalyse auch Datenmanagementaufgaben wie Import/Export, Backup/Restore, Optimierung und Rechteverwaltung beherrscht, vorausgesetzt. Vor allem die Abarbeitungsgeschwindigkeit stellt dabei immer noch eine große Herausforderung dar. Am Markt sind zurzeit zwei Trends zu beobachten. Zum einen entwickeln Anbieter eigene In-Memory-OLAP-Datenbanken um ihre Anwendung zu beschleunigen. Zum anderen scheuen viele Anbieter den enormen Entwicklungsaufwand für eigene OLAP-Backends und setzen deshalb Datenbanken der etablierten Anbieter ein. Hier hat sich vor allem MDX als Quasi-Standard durchgesetzt. In diesem Paper werden wir ausgehend von den Anforderungen aktueller OLAP-Anwendungen, MDX (Multi-Dimensional Expressions) und seine Splashing-Möglichkeiten analysieren und notwendige Erweiterungen herausstellen.ThomasHasartVerfasserInautMarioGleichmannVerfasserInautIlvioBruderVerfasserInautPeterForbrig1954 -VerfasserInaut122749022AndreasHeuer1958 -VerfasserInaut1416544140000-0002-6163-6649http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002198urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002198-910.18453/rosdok_id00002198004 InformatikFakultät für Informatik und Elektrotechnikalle Rechte vorbehaltenRechteinhaber Universität RostockLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de1 Online-Ressource (Seiten 105-109)2009Universität RostockRostocksingle unit20092009Universitätsbibliothek RostockRostock2009Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002198Online Analytical Processing Multidimensional ExpressionsThomas Hasart; Mario Gleichmann; Ilvio Bruder; Peter Forbig; Andreas HeuerSeiten 105-109200900000000000895rosdok/id00002177616202938http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id0000217721. Workshop Grundlagen von Datenbanken02.-05. Juni 2009, Rostock-Warnemünde : ProceedingsEnthalten indoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.articledoctype:epub.articleArtikelarticlediniPublType:article diniPublType2022:Articleinfo:eu-repo/semantics/articledocumentdiniPublType2022:ArticlediniPublType2022:ArticleWissenschaftlicher ArtikelScientific articleKDSF (Pu11)SDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7licenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehaltenall rights reserved/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.png[DE-28]Urheberrechtsschutz 1.0$gRights Statements$uhttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsunirostocklicenseinfo:deposit.rightsunirostockRechteinhaber Universität Rostockrightsholder Rostock Universitylicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2rfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuAnwendungsspezifische Adaption und Erweiterung von OLAP-Anwendungen auf Basis von MDXAnwendungsspezifische Adaption und Erweiterung von OLAP-Anwendungen auf Basis von MDXgnd:122749022gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:122749022gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649rosdok_document_0000000153-d2084103e49Thomas HasartThomas Hasartrosdok_document_0000000153-d2084103e59Mario GleichmannMario Gleichmannrosdok_document_0000000153-d2084103e69Ilvio BruderIlvio Bruderrosdok_document_0000000153-d2084103e79gnd:122749022Peter ForbrigPeter Forbrigrosdok_document_0000000153-d2084103e93gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649Andreas HeuerAndreas HeuerThomas HasartMario GleichmannIlvio BruderPeter ForbrigAndreas HeuerThomas HasartMario GleichmannIlvio BruderPeter ForbrigAndreas HeuerThomas HasartMario GleichmannIlvio BruderPeter ForbrigAndreas HeuerRostockUniversität Rostockepub.articlehttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002198urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002198-910.18453/rosdok_id00002198Die Anforderungen an OLAP-Systeme (Online Analytical Processing) verschieben sich von z.B. wöchentlichen zu immer kürzeren Aktualisierungsintervallen bis hin zu Auswertungen, die den aktuellen Stand des operativen Systems darstellen. Zugleich vervielfachen sich die auszuwertenden Daten. Dabei werden Funktionalitäten der Frontends wie eine zentrale einfache Schnittstelle, die neben der vom Benutzer programmierbaren Datenanalyse auch Datenmanagementaufgaben wie Import/Export, Backup/Restore, Optimierung und Rechteverwaltung beherrscht, vorausgesetzt. Vor allem die Abarbeitungsgeschwindigkeit stellt dabei immer noch eine große Herausforderung dar. Am Markt sind zurzeit zwei Trends zu beobachten. Zum einen entwickeln Anbieter eigene In-Memory-OLAP-Datenbanken um ihre Anwendung zu beschleunigen. Zum anderen scheuen viele Anbieter den enormen Entwicklungsaufwand für eigene OLAP-Backends und setzen deshalb Datenbanken der etablierten Anbieter ein. Hier hat sich vor allem MDX als Quasi-Standard durchgesetzt. In diesem Paper werden wir ausgehend von den Anforderungen aktueller OLAP-Anwendungen, MDX (Multi-Dimensional Expressions) und seine Splashing-Möglichkeiten analysieren und notwendige Erweiterungen herausstellen.2009200921. Workshop Grundlagen von Datenbanken02.-05. Juni 2009, Rostock-Warnemünde : ProceedingsSeiten 105-109200900000000000895rosdok/id00002177616202938http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id0000217721. Workshop Grundlagen von Datenbanken02.-05. Juni 2009, Rostock-Warnemünde : ProceedingsEnthalten inhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002177Online Analytical Processing Multidimensional ExpressionsThomas Hasart; Mario Gleichmann; Ilvio Bruder; Peter Forbig; Andreas Heuerepub.article1 gvd2009_2.G.17_Hasart.pdf 390293 1625ae84a00d188805c34c854980d1d6 rosdok/id0000219862548603XOsu2010-05-062023-08-05T14:20:07ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.ArtikelAnwendungsspezifische Adaption und Erweiterung von OLAP-Anwendungen auf Basis von MDXDie Anforderungen an OLAP-Systeme (Online Analytical Processing) verschieben sich von z.B. wöchentlichen zu immer kürzeren Aktualisierungsintervallen bis hin zu Auswertungen, die den aktuellen Stand des operativen Systems darstellen. Zugleich vervielfachen sich die auszuwertenden Daten. Dabei werden Funktionalitäten der Frontends wie eine zentrale einfache Schnittstelle, die neben der vom Benutzer programmierbaren Datenanalyse auch Datenmanagementaufgaben wie Import/Export, Backup/Restore, Optimierung und Rechteverwaltung beherrscht, vorausgesetzt. Vor allem die Abarbeitungsgeschwindigkeit stellt dabei immer noch eine große Herausforderung dar. Am Markt sind zurzeit zwei Trends zu beobachten. Zum einen entwickeln Anbieter eigene In-Memory-OLAP-Datenbanken um ihre Anwendung zu beschleunigen. Zum anderen scheuen viele Anbieter den enormen Entwicklungsaufwand für eigene OLAP-Backends und setzen deshalb Datenbanken der etablierten Anbieter ein. Hier hat sich vor allem MDX als Quasi-Standard durchgesetzt. In diesem Paper werden wir ausgehend von den Anforderungen aktueller OLAP-Anwendungen, MDX (Multi-Dimensional Expressions) und seine Splashing-Möglichkeiten analysieren und notwendige Erweiterungen herausstellen.ThomasHasartVerfasserInautMarioGleichmannVerfasserInautIlvioBruderVerfasserInautPeterForbrig1954 -VerfasserInaut122749022AndreasHeuer1958 -VerfasserInaut1416544140000-0002-6163-6649http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002198urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002198-910.18453/rosdok_id00002198004 InformatikFakultät für Informatik und Elektrotechnikalle Rechte vorbehaltenRechteinhaber Universität RostockLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de1 Online-Ressource (Seiten 105-109)2009Universität RostockRostocksingle unit20092009Universitätsbibliothek RostockRostock2009Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002198Online Analytical Processing Multidimensional ExpressionsThomas Hasart; Mario Gleichmann; Ilvio Bruder; Peter Forbig; Andreas HeuerSeiten 105-109200900000000000895rosdok/id00002177616202938http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id0000217721. 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Zugleich vervielfachen sich die auszuwertenden Daten. Dabei werden Funktionalitäten der Frontends wie eine zentrale einfache Schnittstelle, die neben der vom Benutzer programmierbaren Datenanalyse auch Datenmanagementaufgaben wie Import/Export, Backup/Restore, Optimierung und Rechteverwaltung beherrscht, vorausgesetzt. Vor allem die Abarbeitungsgeschwindigkeit stellt dabei immer noch eine große Herausforderung dar. Am Markt sind zurzeit zwei Trends zu beobachten. Zum einen entwickeln Anbieter eigene In-Memory-OLAP-Datenbanken um ihre Anwendung zu beschleunigen. Zum anderen scheuen viele Anbieter den enormen Entwicklungsaufwand für eigene OLAP-Backends und setzen deshalb Datenbanken der etablierten Anbieter ein. Hier hat sich vor allem MDX als Quasi-Standard durchgesetzt. 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