mycoreobjectrosdok_document_0000026684rosdok_document_0000026684rosdokdocumentrosdok_derivate_0000225791rosdok_derivate_00002257902025-12-09T10:09:17.979Z2025-12-01T06:05:11.257ZeditorRSeditorAMpublished2rosdok_derivate_0000225791rosdok_derivate_0000225790truetruederivate_types:dataDatendatawf_edit_data wf_register_dataderivate_types:documentationDokumentationdocumentationwf_edit_data wf_register_datastate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id000050151945030178Oau2025-12-082025-12-09T10:01:26ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2MODS XSLT Transformer 2.10 [SCM: "f6c168af690edb7cb65ef34e4a2bf7f8714c5d38" "v2.10" "2024-03-28T14:43:08+0100"] with mode 'DEFAULT'.DatenpublikationForschungsdatenGenerative Artificial Intelligence, Cultural Context and Discrimination Generative : Künstliche Intelligenzen, kultureller Kontext und Diskriminierung : Datensatz - Textdokumente : [research data]The dataset contains data from a qualitative study on texts generated by large language models (Mistral Large Instruct, Gemma 3, DeepSeek R1, Meta Llama 3.1, Llama Sauerkraut, Qwen 3) using various comparable prompts in three different languages (German, English, French) to define diversity in order to identify political and cultural bias in the training material. Each result was generated using a new context window and the same or comparable settings between the LLMs (medium temp, top_p and the same system prompt). The process was repeated at least five times for each prompt in the respective language. In addition, the settings were experimented with in an additional run. In total, the dataset comprises more than 270 comparable documents and more than 50 experimental documents, which are stored as .rtf files and .txt files in the dataset.ValerianThielicke-WittVerfasserInaut0000-0001-5080-1752Universität Rostock, Institut für Politik- und VerwaltungswissenschaftAna-NzingaWeißVerfasserInaut0000-0002-8624-537XLMU München, Institut für Publizistik- und KommunikationswissenschaftHannahMiltzowVerfasserInautUniversität Rostock, Institut für Politik- und Verwaltungswissenschafthttps://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005015urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005015-010.18453/rosdok_id00005015000 Allgemeines, Wissenschaft300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie320 PolitikWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätNutzungsrechte erteiltCC BY-NC 4.0Lizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)en2025University of RostockRostockLudwig-Maximilians-UniversitätMünchenmonographic20252025Rostock University LibraryRostock2025Universitätsbibliothek Rostockhttps://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005015Das Projekt wurde durch die Interdisziplinäre Fakultät (INF) der Universität Rostock im Rahmen des Bereichs "Wissen - Kultur - Transformation" (WKT) gefördert.[{"name":"Thielicke-Witt, Valerian","affil":"Universität Rostock, Institut für Politik- und Verwaltungswissenschaft","orcid":"0000-0001-5080-1752"},{"name":"Weiß, Ana-Nzinga","affil":"LMU München, Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft","orcid":"0000-0002-8624-537X"},{"name":"Miltzow, Hannah","affil":"Universität Rostock, Institut für Politik- und Verwaltungswissenschaft"}]Valerian Thielicke-Witt, Ana-Nzinga Weiß, Hannah MiltzowThielicke-Witt, ValerianUniversität Rostock, Institut für Politik- und Verwaltungswissenschaft0000-0001-5080-1752Weiß, Ana-NzingaLMU München, Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft0000-0002-8624-537XMiltzow, HannahUniversität Rostock, Institut für Politik- und Verwaltungswissenschaftdoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:datadoctype:dataDatenpublikationdata publicationdiniPublType:ResearchData diniPublType2022:ResearchDatainfo:eu-repo/semantics/otherdocumentnatureOfContent:ppn_857755366natureOfContent:ppn_857755366ForschungsdatendiniPublType2022:ResearchDatadiniPublType2022:ResearchDataForschungsdatenResearch dataKDSFSDNB:000SDNB:000000 Allgemeines, Wissenschaft000 Generalities, ScienceSDNB:300SDNB:300300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie300 Social sciences300 Sozialwissenschaften, Soziologie,<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;AnthropologieSDNB:320SDNB:320320 Politik320 Political scienceinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.wsfinstitution:unirostock.wsfWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätFaculty of Economics and Social SciencesUniversität Rostock. Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche FakultätWirtschafts- und Sozial-<br />wissenschaftliche FakultätUni.Rostock.Fakultaet.WIWIhttp://d-nb.info/gnd/2140292-9licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.cclicenselicenseinfo:work.cclicenseCC-LizenzCC-licenselicenseinfo:work.cclicense.cc-by-nclicenseinfo:work.cclicense.cc-by-ncCC BY-NCCC BY-NClicenseinfo:work.cclicense.cc-by-nc.v40licenseinfo:work.cclicense.cc-by-nc.v40CC BY-NC 4.0CC BY-NC 4.0/creativecommons/l/by-nc/4.0/88x31.png[DE-28]Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International$cCC BY-NC 4.0$gCreative Commons$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/licenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2rfc5646:enrfc5646:enEnglischEnglishengengGenerative Artificial Intelligence, Cultural Context and Discrimination Generative : Künstliche Intelligenzen, kultureller Kontext und Diskriminierung : Datensatz - Textdokumente : [research data]Generative Artificial Intelligence, Cultural Context and Discrimination Generative : Künstliche Intelligenzen, kultureller Kontext und Diskriminierung : Datensatz - Textdokumente : [research data]orcid:0000-0001-5080-1752orcid:0000-0002-8624-537Xorcid:0000-0001-5080-1752orcid:0000-0002-8624-537Xrosdok_document_0000026684-d161326e64orcid:0000-0001-5080-1752Valerian Thielicke-WittValerian Thielicke-Wittrosdok_document_0000026684-d161326e77orcid:0000-0002-8624-537XAna-Nzinga WeißAna-Nzinga Weißrosdok_document_0000026684-d161326e90Hannah MiltzowHannah MiltzowValerian Thielicke-WittAna-Nzinga WeißHannah MiltzowValerian Thielicke-WittAna-Nzinga WeißHannah MiltzowValerian Thielicke-WittAna-Nzinga WeißHannah MiltzowRostockMünchenUniversity of RostockLudwig-Maximilians-Universitätdatahttps://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00005015urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00005015-010.18453/rosdok_id00005015The dataset contains data from a qualitative study on texts generated by large language models (Mistral Large Instruct, Gemma 3, DeepSeek R1, Meta Llama 3.1, Llama Sauerkraut, Qwen 3) using various comparable prompts in three different languages (German, English, French) to define diversity in order to identify political and cultural bias in the training material. Each result was generated using a new context window and the same or comparable settings between the LLMs (medium temp, top_p and the same system prompt). The process was repeated at least five times for each prompt in the respective language. In addition, the settings were experimented with in an additional run. In total, the dataset comprises more than 270 comparable documents and more than 50 experimental documents, which are stored as .rtf files and .txt files in the dataset.20252025Das Projekt wurde durch die Interdisziplinäre Fakultät (INF) der Universität Rostock im Rahmen des Bereichs "Wissen - Kultur - Transformation" (WKT) gefördert.[{"name":"Thielicke-Witt, Valerian","affil":"Universität Rostock, Institut für Politik- und Verwaltungswissenschaft","orcid":"0000-0001-5080-1752"},{"name":"Weiß, Ana-Nzinga","affil":"LMU München, Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft","orcid":"0000-0002-8624-537X"},{"name":"Miltzow, Hannah","affil":"Universität Rostock, Institut für Politik- und Verwaltungswissenschaft"}]Valerian Thielicke-Witt, Ana-Nzinga Weiß, Hannah Miltzowdata1 Thielicke-Witt_2025_Daten.zip 2491769 9291c881b2e372198c8c548c83985371 2 Thielicke-Witt_2025_Dokumentation.pdf 478347 5ca3f98a166def88f6a00012d12cc8de rosdok/id000050151945030178Oau2025-12-082025-12-09T10:01:26ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2MODS XSLT Transformer 2.10 [SCM: "f6c168af690edb7cb65ef34e4a2bf7f8714c5d38" "v2.10" "2024-03-28T14:43:08+0100"] with mode 'DEFAULT'.DatenpublikationForschungsdatenGenerative Artificial Intelligence, Cultural Context and Discrimination Generative : Künstliche Intelligenzen, kultureller Kontext und Diskriminierung : Datensatz - Textdokumente : [research data]The dataset contains data from a qualitative study on texts generated by large language models (Mistral Large Instruct, Gemma 3, DeepSeek R1, Meta Llama 3.1, Llama Sauerkraut, Qwen 3) using various comparable prompts in three different languages (German, English, French) to define diversity in order to identify political and cultural bias in the training material. 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