mycoreobjectrosdok_thesis_0000000022rosdok_thesis_0000000022rosdokthesisrosdok_derivate_00000987742023-08-08T09:26:42.991Z2018-07-31T15:35:02.232ZadministratoreditorTpublished1rosdok_derivate_0000098774truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id000022861028060521Oau2018-08-012023-08-05T18:55:48ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.BachelorarbeitHochschulschriftParallele Graph-Mining-Techniken zur Auswertung von Hypergraph-StrukturenNeben dem Feld Data-Mining nimmt auch das Graph-Mining eine immer zentralere Stellung in Forschung und Wirtschaft ein. Durch die Speicherung der Daten als Graph ergeben sich neue Möglichkeiten in der Datenanalyse. Diese Arbeit beschäftigt sich mit eben diesen Algorithmen zur Auswertung von Graph- und Hypergraph-Strukturen. Neben den verschiedenen Algorithmen des Graph-Mining, wird zusätzlich auch die Parallelisierbarkeit dieser untersucht. Mit PaSiGraM wird ein eigener Algorithmus vorgestellt, der es ermöglicht, die für das Frequent-Subgraph-Mining benötigten Berechnungen zu parallelisieren.OleFenskeVerfasserInautAndreasHeuer1958 -AkademischeR BetreuerIndgs1416544140000-0002-6163-6649HolgerMeyer1962 -AkademischeR BetreuerIndgs107629333638329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286urn:nbn:de:gbv:28-thesis2018-0001-010.18453/rosdok_id00002286004 InformatikFakultät für Informatik und ElektrotechnikCC BY-ND 4.0Nutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2018Universität RostockRostockmonographic201820182018Universitätsbibliothek RostockRostock2018Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286Andreas Heuer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme) ; Holger Meyer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme)vorgelegt von Ole Fenskedoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.bachelorthesisdoctype:epub.bachelorthesisBachelorarbeitbachelor thesisdiniPublType:bachelorThesis diniPublType2022:BachelorThesis XMetaDissPlusThesisLevel:bachelorinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:BachelorThesisdiniPublType2022:BachelorThesisAbschlussarbeit (Bachelor)Bachelor thesisDRIVERXMetaDissPlusThesisLevel:bachelorXMetaDissPlusThesisLevel:bachelorBachelorarbeitbachelor thesisSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7licenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.cclicenselicenseinfo:work.cclicenseCC-LizenzCC-licenselicenseinfo:work.cclicense.cc-by-ndlicenseinfo:work.cclicense.cc-by-ndCC BY-NDCC BY-NDlicenseinfo:work.cclicense.cc-by-nd.v40licenseinfo:work.cclicense.cc-by-nd.v40CC BY-ND 4.0CC BY-ND 4.0/creativecommons/l/by-nd/4.0/88x31.png[DE-28]Namensnennung - Keine Bearbeitungen 4.0 International$cCC BY-ND 4.0$gCreative Commons$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2rfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuParallele Graph-Mining-Techniken zur Auswertung von Hypergraph-StrukturenParallele Graph-Mining-Techniken zur Auswertung von Hypergraph-Strukturengnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:1076293336gnd:38329-6gnd:10085032-7gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:1076293336gnd:38329-6gnd:10085032-7rosdok_thesis_0000000022-d5525893e52Ole FenskeOle Fenskerosdok_thesis_0000000022-d5525893e62gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649Andreas HeuerAndreas Heuerrosdok_thesis_0000000022-d5525893e78gnd:1076293336Holger MeyerHolger Meyerrosdok_thesis_0000000022-d5525893e92gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_thesis_0000000022-d5525893e104gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikOle FenskeAndreas HeuerHolger MeyerUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikOle FenskeAndreas HeuerHolger MeyerUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikOle FenskeRostockUniversität Rostockepub.bachelorthesishttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286urn:nbn:de:gbv:28-thesis2018-0001-010.18453/rosdok_id00002286Neben dem Feld Data-Mining nimmt auch das Graph-Mining eine immer zentralere Stellung in Forschung und Wirtschaft ein. Durch die Speicherung der Daten als Graph ergeben sich neue Möglichkeiten in der Datenanalyse. Diese Arbeit beschäftigt sich mit eben diesen Algorithmen zur Auswertung von Graph- und Hypergraph-Strukturen. Neben den verschiedenen Algorithmen des Graph-Mining, wird zusätzlich auch die Parallelisierbarkeit dieser untersucht. Mit PaSiGraM wird ein eigener Algorithmus vorgestellt, der es ermöglicht, die für das Frequent-Subgraph-Mining benötigten Berechnungen zu parallelisieren.20182018Andreas Heuer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme) ; Holger Meyer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme)vorgelegt von Ole Fenskeepub.bachelorthesis1 Fenske_Bachelorarbeit_2018.pdf 8263623 8014e75fc9a455819514873c247c3fc2 rosdok/id000022861028060521Oau2018-08-012023-08-05T18:55:48ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.BachelorarbeitHochschulschriftParallele Graph-Mining-Techniken zur Auswertung von Hypergraph-StrukturenNeben dem Feld Data-Mining nimmt auch das Graph-Mining eine immer zentralere Stellung in Forschung und Wirtschaft ein. Durch die Speicherung der Daten als Graph ergeben sich neue Möglichkeiten in der Datenanalyse. Diese Arbeit beschäftigt sich mit eben diesen Algorithmen zur Auswertung von Graph- und Hypergraph-Strukturen. Neben den verschiedenen Algorithmen des Graph-Mining, wird zusätzlich auch die Parallelisierbarkeit dieser untersucht. Mit PaSiGraM wird ein eigener Algorithmus vorgestellt, der es ermöglicht, die für das Frequent-Subgraph-Mining benötigten Berechnungen zu parallelisieren.OleFenskeVerfasserInautAndreasHeuer1958 -AkademischeR BetreuerIndgs1416544140000-0002-6163-6649HolgerMeyer1962 -AkademischeR BetreuerIndgs107629333638329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286urn:nbn:de:gbv:28-thesis2018-0001-010.18453/rosdok_id00002286004 InformatikFakultät für Informatik und ElektrotechnikCC BY-ND 4.0Nutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2018Universität RostockRostockmonographic201820182018Universitätsbibliothek RostockRostock2018Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286Andreas Heuer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme) ; Holger Meyer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme)vorgelegt von Ole Fenske 2018-07-31T15:35:02.232Z 2023-08-08T09:26:42.991Z 2023-08-18T09:26:43.001Z {"identifier":"rosdok/id00002286","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2018-07-31T15:35:03.088Z"} editorT {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2018-07-31T15:50:57.875Z","registered":"2018-07-31T15:50:57.875Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00002286","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2018-07-31T17:30:51.980Z","registered":"2018-07-31T17:30:51.980Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-thesis2018-0001-0","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2018-07-31T15:35:03.217Z","registered":"2018-08-15T12:50:54.080Z"} administratorfulltextfile/rosdok_thesis_0000000022/rosdok_derivate_0000098774/Fenske_Bachelorarbeit_2018.pdfParallele Graph-Mining-Techniken zur Auswertung von Hypergraph-StrukturenParallele Graph-Mining-Techniken zur Auswertung von Hypergraph-Strukturengnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:1076293336gnd:38329-6gnd:10085032-7gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:1076293336gnd:38329-6gnd:10085032-7rosdok_thesis_0000000022-d5525893e52Ole FenskeOle Fenskerosdok_thesis_0000000022-d5525893e62gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649Andreas HeuerAndreas Heuerrosdok_thesis_0000000022-d5525893e78gnd:1076293336Holger MeyerHolger Meyerrosdok_thesis_0000000022-d5525893e92gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_thesis_0000000022-d5525893e104gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikOle FenskeAndreas HeuerHolger MeyerUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikOle FenskeAndreas HeuerHolger MeyerUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikOle FenskeRostockUniversität Rostockepub.bachelorthesishttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286urn:nbn:de:gbv:28-thesis2018-0001-010.18453/rosdok_id00002286Neben dem Feld Data-Mining nimmt auch das Graph-Mining eine immer zentralere Stellung in Forschung und Wirtschaft ein. Durch die Speicherung der Daten als Graph ergeben sich neue Möglichkeiten in der Datenanalyse. Diese Arbeit beschäftigt sich mit eben diesen Algorithmen zur Auswertung von Graph- und Hypergraph-Strukturen. Neben den verschiedenen Algorithmen des Graph-Mining, wird zusätzlich auch die Parallelisierbarkeit dieser untersucht. Mit PaSiGraM wird ein eigener Algorithmus vorgestellt, der es ermöglicht, die für das Frequent-Subgraph-Mining benötigten Berechnungen zu parallelisieren.20182018Andreas Heuer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme) ; Holger Meyer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme)vorgelegt von Ole Fenske[xslt]Saxonrosdok/id00002286https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286102806052110.18453/rosdok_id00002286urn:nbn:de:gbv:28-thesis2018-0001-0Ole FenskeFenske OleParallele Graph-Mining-Techniken zur Auswertung von Hypergraph-StrukturenBachelorarbeitbachelor thesisUniversität Rostock, 2018Neben dem Feld Data-Mining nimmt auch das Graph-Mining eine immer zentralere Stellung in Forschung und Wirtschaft ein. Durch die Speicherung der Daten als Graph ergeben sich neue Möglichkeiten in der Datenanalyse. Diese Arbeit beschäftigt sich mit eben diesen Algorithmen zur Auswertung von Graph-…Ole FenskeParallele Graph-Mining-Techniken zur Auswertung von Hypergraph-StrukturenUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286OleFenskeVerfasserInautAndreasHeuer1958 -AkademischeR BetreuerIndgs1416544140000-0002-6163-6649HolgerMeyer1962 -AkademischeR BetreuerIndgs107629333638329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgg[purl]http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286[urn]urn:nbn:de:gbv:28-thesis2018-0001-0[doi]10.18453/rosdok_id00002286open_access20182018epoch:21th_centuryrfc5646:dedoctype:epub.bachelorthesisaccesscondition:openaccessSDNB:004institution:unirostock.iefstate:published