mycoreobjectrosdok_thesis_0000000034rosdok_thesis_0000000034rosdokthesisrosdok_derivate_00000991432023-08-08T09:26:45.088Z2021-03-01T07:32:40.771ZadministratoreditorTpublished1rosdok_derivate_0000099143truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id000029591750003139Oau2021-03-012023-08-05T18:55:54ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.MasterarbeitHochschulschriftUmsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-UmgebungenZiel der Arbeit ist die Adaption von Techniken der Provenance-Anfragen why, where und how in Umgebungen, die statt einfacher Anfragen wie Selektion, Projektion und Verbund auch OLAP-Operationen und weitere Machine-Learning-Algorithmen benutzen. Die ausschließlich extensionalen Provenance-Antworten werden dabei durch Provenance-Polynome sowie (minimalen) Zeugenbasen gegeben. Die Erweiterung des CHASE-Algorithmus für Datenbanken um eine BACKCHASE-Phase zur Provenance-Antwort-Bewertung ermöglicht so die Bestimmung des CHASE-Inversentyps (exakt/relaxt/ergebnisäquivalent) einer gegebenen Anfrage.TanjaAugeVerfasserInautAndreasHeuer1958 -AkademischeR BetreuerIndgs1416544140000-0002-6163-6649AlkeMartens1970 -AkademischeR BetreuerIndgs1367064790000-0002-9411-920X38329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002959-010.18453/rosdok_id00002959004 InformatikFakultät für Informatik und ElektrotechnikCC BY-NC-SA 4.0Nutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2017Universität RostockRostockmonographic201720172021Universitätsbibliothek RostockRostock2021Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959Andreas Heuer (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik) ; Alke Martens (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik)vorgelegt von Tanja Augedoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.masterthesisdoctype:epub.masterthesisMasterarbeitmaster thesisdiniPublType:masterThesis diniPublType2022:MasterThesis XMetaDissPlusThesisLevel:masterinfo:eu-repo/semantics/masterThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:MasterThesisdiniPublType2022:MasterThesisAbschlussarbeit (Master)master thesisDRIVERXMetaDissPlusThesisLevel:masterXMetaDissPlusThesisLevel:masterMasterarbeitmaster thesisSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7licenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.cclicenselicenseinfo:work.cclicenseCC-LizenzCC-licenselicenseinfo:work.cclicense.cc-by-nc-salicenseinfo:work.cclicense.cc-by-nc-saCC BY-NC-SACC BY-NC-SAlicenseinfo:work.cclicense.cc-by-nc-sa.v40licenseinfo:work.cclicense.cc-by-nc-sa.v40CC BY-NC-SA 4.0CC BY-NC-SA 4.0/creativecommons/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png[DE-28]Namensnennung - Nicht-kommerziell - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International$cCC BY-NC-SA 4.0$gCreative Commons$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2rfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuUmsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-UmgebungenUmsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-Umgebungengnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:136706479orcid:0000-0002-9411-920Xgnd:38329-6gnd:10085032-7gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:136706479orcid:0000-0002-9411-920Xgnd:38329-6gnd:10085032-7rosdok_thesis_0000000034-d689847e52Tanja AugeTanja Augerosdok_thesis_0000000034-d689847e62gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649Andreas HeuerAndreas Heuerrosdok_thesis_0000000034-d689847e78gnd:136706479orcid:0000-0002-9411-920XAlke MartensAlke Martensrosdok_thesis_0000000034-d689847e94gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_thesis_0000000034-d689847e106gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikTanja AugeAndreas HeuerAlke MartensUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikTanja AugeAndreas HeuerAlke MartensUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikTanja AugeRostockUniversität Rostockepub.masterthesishttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002959-010.18453/rosdok_id00002959Ziel der Arbeit ist die Adaption von Techniken der Provenance-Anfragen why, where und how in Umgebungen, die statt einfacher Anfragen wie Selektion, Projektion und Verbund auch OLAP-Operationen und weitere Machine-Learning-Algorithmen benutzen. Die ausschließlich extensionalen Provenance-Antworten werden dabei durch Provenance-Polynome sowie (minimalen) Zeugenbasen gegeben. Die Erweiterung des CHASE-Algorithmus für Datenbanken um eine BACKCHASE-Phase zur Provenance-Antwort-Bewertung ermöglicht so die Bestimmung des CHASE-Inversentyps (exakt/relaxt/ergebnisäquivalent) einer gegebenen Anfrage.20172017Andreas Heuer (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik) ; Alke Martens (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik)vorgelegt von Tanja Augeepub.masterthesis1 Auge_Masterarbeit_2021.pdf 2198306 833297d5b1ae376b23e9f1cd76a7141e rosdok/id000029591750003139Oau2021-03-012023-08-05T18:55:54ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.MasterarbeitHochschulschriftUmsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-UmgebungenZiel der Arbeit ist die Adaption von Techniken der Provenance-Anfragen why, where und how in Umgebungen, die statt einfacher Anfragen wie Selektion, Projektion und Verbund auch OLAP-Operationen und weitere Machine-Learning-Algorithmen benutzen. Die ausschließlich extensionalen Provenance-Antworten werden dabei durch Provenance-Polynome sowie (minimalen) Zeugenbasen gegeben. Die Erweiterung des CHASE-Algorithmus für Datenbanken um eine BACKCHASE-Phase zur Provenance-Antwort-Bewertung ermöglicht so die Bestimmung des CHASE-Inversentyps (exakt/relaxt/ergebnisäquivalent) einer gegebenen Anfrage.TanjaAugeVerfasserInautAndreasHeuer1958 -AkademischeR BetreuerIndgs1416544140000-0002-6163-6649AlkeMartens1970 -AkademischeR BetreuerIndgs1367064790000-0002-9411-920X38329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002959-010.18453/rosdok_id00002959004 InformatikFakultät für Informatik und ElektrotechnikCC BY-NC-SA 4.0Nutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2017Universität RostockRostockmonographic201720172021Universitätsbibliothek RostockRostock2021Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959Andreas Heuer (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik) ; Alke Martens (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik)vorgelegt von Tanja Auge 2021-03-01T07:32:40.771Z 2023-08-08T09:26:45.088Z 2023-08-18T09:26:45.096Z {"identifier":"rosdok/id00002959","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2021-03-01T07:32:40.870Z"} editorT {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2021-03-01T07:52:26.902Z","registered":"2021-03-01T07:52:26.902Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00002959","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2021-03-01T07:52:38.791Z","registered":"2021-03-01T07:52:38.791Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002959-0","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2021-03-01T07:32:40.924Z","registered":"2021-03-02T03:20:23.490Z"} administratorfulltextfile/rosdok_thesis_0000000034/rosdok_derivate_0000099143/Auge_Masterarbeit_2021.pdfUmsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-UmgebungenUmsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-Umgebungengnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:136706479orcid:0000-0002-9411-920Xgnd:38329-6gnd:10085032-7gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:136706479orcid:0000-0002-9411-920Xgnd:38329-6gnd:10085032-7rosdok_thesis_0000000034-d689847e52Tanja AugeTanja Augerosdok_thesis_0000000034-d689847e62gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649Andreas HeuerAndreas Heuerrosdok_thesis_0000000034-d689847e78gnd:136706479orcid:0000-0002-9411-920XAlke MartensAlke Martensrosdok_thesis_0000000034-d689847e94gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_thesis_0000000034-d689847e106gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikTanja AugeAndreas HeuerAlke MartensUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikTanja AugeAndreas HeuerAlke MartensUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikTanja AugeRostockUniversität Rostockepub.masterthesishttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002959-010.18453/rosdok_id00002959Ziel der Arbeit ist die Adaption von Techniken der Provenance-Anfragen why, where und how in Umgebungen, die statt einfacher Anfragen wie Selektion, Projektion und Verbund auch OLAP-Operationen und weitere Machine-Learning-Algorithmen benutzen. 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