mycoreobjectrosdok_thesis_0000000035rosdok_thesis_0000000035rosdokthesisrosdok_derivate_00000996262023-08-08T09:26:45.282Z2021-03-09T07:24:54.600ZadministratoreditorTpublished1rosdok_derivate_0000099626truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id000029711750804182Oau2021-03-092023-08-05T18:55:54ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.MasterarbeitHochschulschriftTemporale Aspekte und Provenance-Anfragen im Umfeld des ForschungsdatenmanagementsZur Verbesserung der Qualität wissenschaftlicher Arbeiten besteht Interesse an der Rückverfolgbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten. Die Erhebung von diesen Daten erfolgt einerseits manuell, andererseits automatisiert durch Instrumente und Sensoren der im Forschungsgebiet genutzten Geräte. Das Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde betreibt eine instrumentierte Messplattform (GODESS) zur Untersuchung von physikalischen und chemischen Umweltparametern der Ostsee in verschiedenen Tiefen. Durch den modularen Aufbau und Konfiguration der Plattform ergeben sich Änderungen in den Datenformaten sowie Anpassungen der Auswerte- und Analysefunktionen. Im Kontext von Datenbanken entspricht dies Änderungen des relationalen Datenbankschemas sowie von SQL-Funktionen. In dieser Arbeit wird untersucht, unter welchen Voraussetzungen veränderte SQL-Funktionen auf veränderte Schemata angewendet werden können. Dazu wird im Konzept gezeigt, wie Veränderungen von SQL-Funktionen durch Techniken der temporalen Datenhaltung aufgezeichnet werden können. Das Festhalten und Verfolgen von Schemaänderungen wird zusätzlich skizziert. Danach erfolgt die Untersuchung der Anwendbarkeit von Funktionen auf sich verändernde Schemata sowie die Anwendbarkeit von Funktionen bei Funktionsänderungen. Die Ergebnisse werden zusammenfassend in Form von Tabellen präsentiert. Ferner wird auf Möglichkeiten der automatisierten Kompensation der Änderungen zur Wahrung der weiteren Anwendbarkeit der Funktionen mittels Schemaintegrationstechniken eingegangen. Danach wird der Zusammenhang der Herkunft von Daten und Aspekten der temporalen Datenhaltung beschrieben. Es folgt eine prototypische Umsetzung der Versionierung von SQL-Funktionen. Abschließend wird die Arbeit zusammengefasst und ein Ausblick auf weitere mögliche und weiterführende Themen gegeben.To improve the quality of scientific work it is necessary to trace research data and provide it for a subsequent use. The data is acquired manually as well as automatically, generated with instruments and sensors of the involved devices in the particular scientific discipline. The Leibniz Institute for Baltic Sea Research Warnemünde runs a profiling monitoring station (GODESS) to measure physical and chemical environmental data at several depths of the Baltic Sea. The modular structure and configuration of the platform leads to changes in the data formats and the functions by which the data is analyzed. In the context of databases these changes correspond to changes in the relational schemata and SQL-functions. This thesis analyses the requirements to use changed SQL-functions on changed schemata. For that purpose it will be demonstrated how changes of SQL-functions could be recorded with techniques of temporal data management. Furthermore the recording of relational schema changes will be outlined. The applicability of SQL-functions on changed schemata and the applicability of SQL-functions on changed functions will be analyzed. The results will be summarized and presented in tables. Moreover options to compensate the changes to reuse the function are shown with techniques of schema integration. The link between data provenance and temporal data management will be described. A prototype to record changes of SQL-functions over a period of time is proposed. The thesis will be summarized and provides an outlook of possible future topics and further papers.FrankMeyerVerfasserInautAndreasHeuer1958 -AkademischeR BetreuerIndgs1416544140000-0002-6163-6649RalfPrienAkademischeR BetreuerIndgs38329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002971urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002971-210.18453/rosdok_id00002971004 InformatikFakultät für Informatik und ElektrotechnikCC BY-ND 4.0Nutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2016Universität RostockRostockmonographic201620162021Universitätsbibliothek RostockRostock2021Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002971Andreas Heuer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme) ; Ralf Prien (Universität Rostock, Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde)vorgelegt von Frank Meyerdoctype:epubdoctype:epubDokumenttypDocument typedoctype:epub.masterthesisdoctype:epub.masterthesisMasterarbeitmaster thesisdiniPublType:masterThesis diniPublType2022:MasterThesis XMetaDissPlusThesisLevel:masterinfo:eu-repo/semantics/masterThesisdocumentnatureOfContent:ppn_105825778natureOfContent:ppn_105825778HochschulschriftdiniPublType2022:MasterThesisdiniPublType2022:MasterThesisAbschlussarbeit (Master)master thesisDRIVERXMetaDissPlusThesisLevel:masterXMetaDissPlusThesisLevel:masterMasterarbeitmaster thesisSDNB:004SDNB:004004 Informatik004 Data processing Computer sciencesinstitution:unirostockinstitution:unirostockUniversität RostockUniversity of RostockUniversität RostockUniversität RostockUni.Rostockhttp://d-nb.info/gnd/38329-6institution:unirostock.iefinstitution:unirostock.iefFakultät für Informatik und ElektrotechnikFaculty of Computer Science and Electrical EngineeringUniversität Rostock. Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFakultät für Informatik<br />und ElektrotechnikUni.Rostock.Fakultaet.IEFhttp://d-nb.info/gnd/10085032-7licenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.cclicenselicenseinfo:work.cclicenseCC-LizenzCC-licenselicenseinfo:work.cclicense.cc-by-ndlicenseinfo:work.cclicense.cc-by-ndCC BY-NDCC BY-NDlicenseinfo:work.cclicense.cc-by-nd.v40licenseinfo:work.cclicense.cc-by-nd.v40CC BY-ND 4.0CC BY-ND 4.0/creativecommons/l/by-nd/4.0/88x31.png[DE-28]Namensnennung - Keine Bearbeitungen 4.0 International$cCC BY-ND 4.0$gCreative Commons$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnghttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/accesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2OAfreeinfo:eu-repo/semantics/openAccess[DE-28]Open Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2rfc5646:derfc5646:deDeutschGermangerdeuTemporale Aspekte und Provenance-Anfragen im Umfeld des ForschungsdatenmanagementsTemporale Aspekte und Provenance-Anfragen im Umfeld des Forschungsdatenmanagementsgnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:38329-6gnd:10085032-7gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:38329-6gnd:10085032-7rosdok_thesis_0000000035-d2073839e54Frank MeyerFrank Meyerrosdok_thesis_0000000035-d2073839e64gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649Andreas HeuerAndreas Heuerrosdok_thesis_0000000035-d2073839e80Ralf PrienRalf Prienrosdok_thesis_0000000035-d2073839e91gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_thesis_0000000035-d2073839e102gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFrank MeyerAndreas HeuerRalf PrienUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFrank MeyerAndreas HeuerRalf PrienUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFrank MeyerRostockUniversität Rostockepub.masterthesishttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002971urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002971-210.18453/rosdok_id00002971Zur Verbesserung der Qualität wissenschaftlicher Arbeiten besteht Interesse an der Rückverfolgbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten. Die Erhebung von diesen Daten erfolgt einerseits manuell, andererseits automatisiert durch Instrumente und Sensoren der im Forschungsgebiet genutzten Geräte. Das Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde betreibt eine instrumentierte Messplattform (GODESS) zur Untersuchung von physikalischen und chemischen Umweltparametern der Ostsee in verschiedenen Tiefen. Durch den modularen Aufbau und Konfiguration der Plattform ergeben sich Änderungen in den Datenformaten sowie Anpassungen der Auswerte- und Analysefunktionen. Im Kontext von Datenbanken entspricht dies Änderungen des relationalen Datenbankschemas sowie von SQL-Funktionen. In dieser Arbeit wird untersucht, unter welchen Voraussetzungen veränderte SQL-Funktionen auf veränderte Schemata angewendet werden können. Dazu wird im Konzept gezeigt, wie Veränderungen von SQL-Funktionen durch Techniken der temporalen Datenhaltung aufgezeichnet werden können. Das Festhalten und Verfolgen von Schemaänderungen wird zusätzlich skizziert. Danach erfolgt die Untersuchung der Anwendbarkeit von Funktionen auf sich verändernde Schemata sowie die Anwendbarkeit von Funktionen bei Funktionsänderungen. Die Ergebnisse werden zusammenfassend in Form von Tabellen präsentiert. Ferner wird auf Möglichkeiten der automatisierten Kompensation der Änderungen zur Wahrung der weiteren Anwendbarkeit der Funktionen mittels Schemaintegrationstechniken eingegangen. Danach wird der Zusammenhang der Herkunft von Daten und Aspekten der temporalen Datenhaltung beschrieben. Es folgt eine prototypische Umsetzung der Versionierung von SQL-Funktionen. Abschließend wird die Arbeit zusammengefasst und ein Ausblick auf weitere mögliche und weiterführende Themen gegeben.To improve the quality of scientific work it is necessary to trace research data and provide it for a subsequent use. The data is acquired manually as well as automatically, generated with instruments and sensors of the involved devices in the particular scientific discipline. The Leibniz Institute for Baltic Sea Research Warnemünde runs a profiling monitoring station (GODESS) to measure physical and chemical environmental data at several depths of the Baltic Sea. The modular structure and configuration of the platform leads to changes in the data formats and the functions by which the data is analyzed. In the context of databases these changes correspond to changes in the relational schemata and SQL-functions. This thesis analyses the requirements to use changed SQL-functions on changed schemata. For that purpose it will be demonstrated how changes of SQL-functions could be recorded with techniques of temporal data management. Furthermore the recording of relational schema changes will be outlined. The applicability of SQL-functions on changed schemata and the applicability of SQL-functions on changed functions will be analyzed. The results will be summarized and presented in tables. Moreover options to compensate the changes to reuse the function are shown with techniques of schema integration. The link between data provenance and temporal data management will be described. A prototype to record changes of SQL-functions over a period of time is proposed. The thesis will be summarized and provides an outlook of possible future topics and further papers.20162016Andreas Heuer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme) ; Ralf Prien (Universität Rostock, Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde)vorgelegt von Frank Meyerepub.masterthesis1 Meyer_Masterarbeit_2021.pdf 1763235 b40493af0bf7e244c95377c9e74b8591 rosdok/id000029711750804182Oau2021-03-092023-08-05T18:55:54ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2Mods XSLT Transformer 2.7 [SCM: "0c0e7a3c226a4a0cbcbec39b493c3c5257339ab8" "v2.7" "2023-08-04T00:00:00+0200"] with mode 'DEFAULT'.MasterarbeitHochschulschriftTemporale Aspekte und Provenance-Anfragen im Umfeld des ForschungsdatenmanagementsZur Verbesserung der Qualität wissenschaftlicher Arbeiten besteht Interesse an der Rückverfolgbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten. Die Erhebung von diesen Daten erfolgt einerseits manuell, andererseits automatisiert durch Instrumente und Sensoren der im Forschungsgebiet genutzten Geräte. Das Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde betreibt eine instrumentierte Messplattform (GODESS) zur Untersuchung von physikalischen und chemischen Umweltparametern der Ostsee in verschiedenen Tiefen. Durch den modularen Aufbau und Konfiguration der Plattform ergeben sich Änderungen in den Datenformaten sowie Anpassungen der Auswerte- und Analysefunktionen. Im Kontext von Datenbanken entspricht dies Änderungen des relationalen Datenbankschemas sowie von SQL-Funktionen. In dieser Arbeit wird untersucht, unter welchen Voraussetzungen veränderte SQL-Funktionen auf veränderte Schemata angewendet werden können. Dazu wird im Konzept gezeigt, wie Veränderungen von SQL-Funktionen durch Techniken der temporalen Datenhaltung aufgezeichnet werden können. Das Festhalten und Verfolgen von Schemaänderungen wird zusätzlich skizziert. Danach erfolgt die Untersuchung der Anwendbarkeit von Funktionen auf sich verändernde Schemata sowie die Anwendbarkeit von Funktionen bei Funktionsänderungen. Die Ergebnisse werden zusammenfassend in Form von Tabellen präsentiert. Ferner wird auf Möglichkeiten der automatisierten Kompensation der Änderungen zur Wahrung der weiteren Anwendbarkeit der Funktionen mittels Schemaintegrationstechniken eingegangen. Danach wird der Zusammenhang der Herkunft von Daten und Aspekten der temporalen Datenhaltung beschrieben. Es folgt eine prototypische Umsetzung der Versionierung von SQL-Funktionen. Abschließend wird die Arbeit zusammengefasst und ein Ausblick auf weitere mögliche und weiterführende Themen gegeben.To improve the quality of scientific work it is necessary to trace research data and provide it for a subsequent use. The data is acquired manually as well as automatically, generated with instruments and sensors of the involved devices in the particular scientific discipline. The Leibniz Institute for Baltic Sea Research Warnemünde runs a profiling monitoring station (GODESS) to measure physical and chemical environmental data at several depths of the Baltic Sea. The modular structure and configuration of the platform leads to changes in the data formats and the functions by which the data is analyzed. In the context of databases these changes correspond to changes in the relational schemata and SQL-functions. This thesis analyses the requirements to use changed SQL-functions on changed schemata. For that purpose it will be demonstrated how changes of SQL-functions could be recorded with techniques of temporal data management. Furthermore the recording of relational schema changes will be outlined. The applicability of SQL-functions on changed schemata and the applicability of SQL-functions on changed functions will be analyzed. The results will be summarized and presented in tables. Moreover options to compensate the changes to reuse the function are shown with techniques of schema integration. The link between data provenance and temporal data management will be described. A prototype to record changes of SQL-functions over a period of time is proposed. The thesis will be summarized and provides an outlook of possible future topics and further papers.FrankMeyerVerfasserInautAndreasHeuer1958 -AkademischeR BetreuerIndgs1416544140000-0002-6163-6649RalfPrienAkademischeR BetreuerIndgs38329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgghttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002971urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002971-210.18453/rosdok_id00002971004 InformatikFakultät für Informatik und ElektrotechnikCC BY-ND 4.0Nutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2016Universität RostockRostockmonographic201620162021Universitätsbibliothek RostockRostock2021Universitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002971Andreas Heuer (Universität Rostock, Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme) ; Ralf Prien (Universität Rostock, Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde)vorgelegt von Frank Meyer 2021-03-09T07:24:54.600Z 2023-08-08T09:26:45.282Z 2023-08-18T09:26:45.291Z {"identifier":"rosdok/id00002971","type":"local_id","additional":"","service":"MCRLocalID","created":"2021-03-09T07:24:55.521Z"} editorT {"identifier":"http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002971","type":"purl","additional":"","service":"RosDokPURL","created":"2021-03-09T08:00:42.432Z","registered":"2021-03-09T08:00:42.432Z"} {"identifier":"10.18453/rosdok_id00002971","type":"doi","additional":"","service":"RosDokDOI","created":"2021-03-09T08:00:44.846Z","registered":"2021-03-09T08:00:44.846Z"} {"identifier":"urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002971-2","type":"dnbUrn","additional":"","service":"RosDokURN","created":"2021-03-09T07:24:55.578Z","registered":"2021-03-10T03:20:51.307Z"} administratorfulltextfile/rosdok_thesis_0000000035/rosdok_derivate_0000099626/Meyer_Masterarbeit_2021.pdfTemporale Aspekte und Provenance-Anfragen im Umfeld des ForschungsdatenmanagementsTemporale Aspekte und Provenance-Anfragen im Umfeld des Forschungsdatenmanagementsgnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:38329-6gnd:10085032-7gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649gnd:38329-6gnd:10085032-7rosdok_thesis_0000000035-d2073839e54Frank MeyerFrank Meyerrosdok_thesis_0000000035-d2073839e64gnd:141654414orcid:0000-0002-6163-6649Andreas HeuerAndreas Heuerrosdok_thesis_0000000035-d2073839e80Ralf PrienRalf Prienrosdok_thesis_0000000035-d2073839e91gnd:38329-6Universität RostockUniversität Rostockrosdok_thesis_0000000035-d2073839e102gnd:10085032-7Universität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFrank MeyerAndreas HeuerRalf PrienUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFrank MeyerAndreas HeuerRalf PrienUniversität RostockUniversität Rostock Fakultät für Informatik und ElektrotechnikFrank MeyerRostockUniversität Rostockepub.masterthesishttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002971urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002971-210.18453/rosdok_id00002971Zur Verbesserung der Qualität wissenschaftlicher Arbeiten besteht Interesse an der Rückverfolgbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten. 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Danach erfolgt die Untersuchung der Anwendbarkeit von Funktionen auf sich verändernde Schemata sowie die Anwendbarkeit von Funktionen bei Funktionsänderungen. Die Ergebnisse werden zusammenfassend in Form von Tabellen präsentiert. Ferner wird auf Möglichkeiten der automatisierten Kompensation der Änderungen zur Wahrung der weiteren Anwendbarkeit der Funktionen mittels Schemaintegrationstechniken eingegangen. Danach wird der Zusammenhang der Herkunft von Daten und Aspekten der temporalen Datenhaltung beschrieben. Es folgt eine prototypische Umsetzung der Versionierung von SQL-Funktionen. Abschließend wird die Arbeit zusammengefasst und ein Ausblick auf weitere mögliche und weiterführende Themen gegeben.To improve the quality of scientific work it is necessary to trace research data and provide it for a subsequent use. The data is acquired manually as well as automatically, generated with instruments and sensors of the involved devices in the particular scientific discipline. The Leibniz Institute for Baltic Sea Research Warnemünde runs a profiling monitoring station (GODESS) to measure physical and chemical environmental data at several depths of the Baltic Sea. The modular structure and configuration of the platform leads to changes in the data formats and the functions by which the data is analyzed. In the context of databases these changes correspond to changes in the relational schemata and SQL-functions. This thesis analyses the requirements to use changed SQL-functions on changed schemata. For that purpose it will be demonstrated how changes of SQL-functions could be recorded with techniques of temporal data management. Furthermore the recording of relational schema changes will be outlined. The applicability of SQL-functions on changed schemata and the applicability of SQL-functions on changed functions will be analyzed. The results will be summarized and presented in tables. 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Das…Frank MeyerTemporale Aspekte und Provenance-Anfragen im Umfeld des ForschungsdatenmanagementsUniversitätsbibliothek Rostockhttp://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002971FrankMeyerVerfasserInautAndreasHeuer1958 -AkademischeR BetreuerIndgs1416544140000-0002-6163-6649RalfPrienAkademischeR BetreuerIndgs38329-6Universität Rostock1419 -Grad-verleihende Institutiondgg10085032-7Universität RostockFakultät für Informatik und Elektrotechnik2004 -Grad-verleihende Institutiondgg[purl]http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002971[urn]urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002971-2[doi]10.18453/rosdok_id00002971open_access20162016epoch:21th_centuryrfc5646:dedoctype:epub.masterthesisaccesscondition:openaccessSDNB:004institution:unirostock.iefstate:published