10.18453/rosdok_id00004712 Blasek, Nico Nico Blasek https://orcid.org/0009-0007-3085-1921 Universität Rostock 2024 004 Data processing Computer sciences 2024 de https://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004712 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004712-9 Diese Arbeit untersucht die Implementierung eines Chat- und Audiobots zur Bearbeitung von Beihilfeanfragen im Landesamt für Finanzen, um die Kundenkommunikation effizienter zu gestalten. Basierend auf einer Zustandsanalyse und Anforderungsdefinition wird gezeigt, dass Chatbots Routineanfragen automatisieren und die Arbeitslast reduzieren können. Die Evaluierung von Proof-of-Concepts zeigt, dass Technologien wie Retrieval-Augmented Generation und Vektordatenbanken Effizienz steigern, während personenbezogene Anfragen manuell bearbeitet werden müssen.